Conga
Conga
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
BiasharaFedhaSaaS
Conga hutengeneza programu za usimamizi wa mzunguko wa mapato kwa biashara, zenye zana za kutengeneza hati, sahihi za kielektroniki, usimamizi wa mzunguko wa mikataba, na michakato ya kusanidi bidhaa, kuweka bei na kutoa nukuu. Jukwaa lake huunganishwa na mifumo iliyopo ya CRM na ERP ili kusaidia timu za mauzo, fedha, TEHAMA na sheria kusimamia mikataba na mtiririko wa kazi za mapato katika safari yote ya mteja, kuanzia upatikanaji hadi usasishaji. Conga huhudumia zaidi ya kampuni 10,000 duniani na hufanya kazi katika sekta za SaaS, fedha na programu za biashara.

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya AI

Fanya utafiti na kupeleka uwezo wa NLP, ujifunzaji wa mashine na AI zalishi katika jukwaa la Conga la shughuli za kibiashara na mzunguko wa mapato. Jenga suluhisho mahiri kuanzia majaribio hadi uzalishaji.

Maelezo

  • Chunguza mbinu mpya za NLP, ujifunzaji wa mashine, ujifunzaji wa kina na AI zalishi.
  • Chunguza maswali changamano ya kiufundi, tengeneza dhana na ulinganishe mbinu kupitia majaribio.
  • Tathmini modeli, mifumo na mbinu, na utekeleze maboresho kwa uwezo wa bidhaa na utendaji wa mfumo.
  • Jenga suluhisho za NLP za kawaida, ujifunzaji wa mashine wa kitakwimu, ujifunzaji wa kina na zinazotegemea transformer.
  • Unda mabomba ya data, michakato ya awali ya NLP, uwakilishi wa vipengele, embedding na seti za data za mafunzo.
  • Tengeneza mikakati ya ubora wa data inayosaidia modeli zinazotegemeka.
  • Jenga na tathmini suluhisho za LLM na AI zalishi kwa kutumia prompting, uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, embedding, utafutaji wa vekta, fine-tuning, mawakala na uzalishaji uliopangwa.
  • Chagua na boresha modeli kulingana na usahihi, muda wa majibu, gharama na mahitaji ya biashara.
  • Weka mbinu ya kujenga, kusimamia msingi na kutawala uwezo wa Conga wa AI zalishi.
  • Unda majaribio, viwango linganishi, seti za data za tathmini na mbinu za kitakwimu.
  • Ongoza uchanganuzi wa makosa na upimaji wa utendaji.
  • Weka viwango vya tathmini kwa timu nzima.
  • Kuendeleza suluhisho za AI kutoka utafiti na utengenezaji wa vielelezo hadi uzalishaji, ufuatiliaji na uboreshaji.
  • Shirikiana na timu za uhandisi kupeleka modeli kwa kiwango kikubwa.
  • Tambua mabadiliko ya modeli, matatizo ya ubora na fursa za kuboresha utendaji.
  • Shirikiana na timu za uhandisi, bidhaa na sayansi ya data.
  • Waongoze na kuwashauri wenzako kuhusu NLP, ujifunzaji wa mashine, majaribio na AI zalishi.

Mahitaji

  • Shahada ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, sayansi ya data, isimu ya kompyuta, takwimu, hisabati, uhandisi au taaluma nyingine inayohusiana ya kiasi.
  • Angalau miaka 10 ya uzoefu wa kitaaluma katika sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, NLP au AI, ikijumuisha uzoefu mkubwa wa vitendo wa kujenga na kupeleka suluhisho za NLP au AI zalishi.
  • Rekodi ya kupeleka suluhisho za ujifunzaji wa mashine, NLP au AI zalishi kutoka majaribio hadi uzalishaji na uboreshaji endelevu.
  • Uwezo wa kubadili utafiti usio na maelekezo mahususi kuwa matokeo ya vitendo yanayopimika.
  • Ujuzi mzuri wa mawasiliano na uzoefu wa kuchangia kama mtaalamu mwandamizi anayefanya kazi binafsi katika timu za kiufundi.
  • Ujuzi wa Python wa kiwango cha juu na uzoefu mkubwa wa Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch na TensorFlow.
  • Utaalamu katika mbinu za kawaida za NLP.
  • Uelewa mzuri wa usanifu wa ujifunzaji wa kina na modeli za lugha zinazotegemea transformer.
  • Uzoefu wa vitendo na LLM na modeli za msingi, ikijumuisha uhandisi wa prompt, uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, utafutaji wa vekta, upangaji upya, fine-tuning, LoRA/QLoRA, uzalishaji uliopangwa na tathmini ya LLM.
  • Ujuzi mzuri wa usanifu wa majaribio, majaribio ya kitakwimu, uthibitishaji mtambuka, uboreshaji wa vigezo vya modeli na uchanganuzi wa makosa.
  • Uzoefu wa vipimo vya tathmini ya NLP na AI zalishi.
  • Ujuzi mzuri wa SQL na uzoefu wa kushughulikia data iliyopangwa na isiyopangwa kwa kiwango kikubwa.
  • Uzoefu wa majukwaa ya uchakataji wa data uliosambazwa kama Spark, Databricks au BigQuery.
  • Uzoefu wa majukwaa ya wingu kama Databricks, Google Cloud Platform, AWS au Azure, na miundombinu ya kisasa ya ujifunzaji wa mashine.
  • Uzoefu wa zana za ujifunzaji wa mashine kama MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes au Ray.
  • Uzoefu wa hifadhidata za vekta na teknolojia za utafutaji kama FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate au Milvus.
  • Uelewa wa mifumo ya programu za LLM kama LangChain, LlamaIndex au DSPy.

Manufaa

  • Fursa za maendeleo ya mtu binafsi na timu.
  • Fursa sawa za ajira.
  • Marekebisho yanayofaa kwa waombaji wenye ulemavu.
  • Safari chache kwenda ofisi nyingine za Conga zinapoombwa.

Kazi Zinazohusiana

BDR Solutions LLC

Meneja Mwandamizi wa Data, Mfumo wa Taarifa za Usalama wa Reli

BDR Solutions LLC
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUlinziUshauri

Ongoza usimamizi wa data kwa Mfumo wa Taarifa za Usalama wa Reli wa BDR Solutions unaohudumia wateja wa serikali ya shirikisho. Simamia data rejea, metadata, hesabu za hatari na majukumu ya usimamizi wa miradi.

Fungua
OpenAI

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na Kujifunza kwa Mashine, Utabiri wa Watumiaji

OpenAI

Jenga na endesha mifumo ya utabiri itakayosaidia OpenAI kupanga ukuaji wa watumiaji, mapato, mahitaji ya kompyuta, thamani ya wateja na faida. Jukumu hili linaunganisha utafiti wa kujifunza kwa mashine na maamuzi ya bidhaa, fedha, miundombinu na biashara.

Fungua
Ritchie Bros.

Mwanasayansi Mkuu wa Data

Ritchie Bros.

Ongoza timu ya sayansi ya data inayojenga ujifunzaji wa mashine unaoweza kupanuliwa na uchanganuzi wa kina kwa biashara. Simamia na walee wanasayansi wa data, simamia uundaji wa modeli, na ushirikiane na IT, bidhaa, viongozi na wadau wengine.

Fungua