LogoFresh Jobs Ahead
Conga
Conga
1.001 – 5.000 Nhân viên
Doanh nghiệpSaaSTài chính
Conga phát triển phần mềm quản lý vòng đời doanh thu cho doanh nghiệp, với các công cụ tạo tài liệu, chữ ký điện tử, quản lý vòng đời hợp đồng và quy trình cấu hình, định giá, báo giá. Nền tảng kết nối với các hệ thống CRM và ERP hiện có, giúp các nhóm bán hàng, tài chính, CNTT và pháp lý quản lý hợp đồng cũng như quy trình doanh thu trong suốt hành trình khách hàng, từ thu hút đến gia hạn. Conga phục vụ hơn 10.000 công ty trên toàn cầu và hoạt động trong các lĩnh vực SaaS, tài chính và phần mềm doanh nghiệp.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học dữ liệu AI cấp cao

Nghiên cứu và triển khai các năng lực NLP, học máy và AI tạo sinh cho nền tảng vận hành thương mại và vòng đời doanh thu của Conga. Xây dựng giải pháp thông minh từ thử nghiệm đến đưa vào vận hành.

USHoa KỳKết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSAzureBigQueryĐám mâyDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Mô tả

  • Khám phá các kỹ thuật mới nổi trong NLP, học máy, học sâu và AI tạo sinh.
  • Tìm hiểu các câu hỏi kỹ thuật phức tạp, xây dựng giả thuyết và so sánh các phương pháp thông qua thử nghiệm.
  • Đánh giá mô hình, khung công cụ và phương pháp, đồng thời áp dụng cải tiến cho năng lực sản phẩm và hiệu suất hệ thống.
  • Xây dựng giải pháp NLP truyền thống, học máy thống kê, học sâu và dựa trên transformer.
  • Tạo quy trình dữ liệu, quy trình tiền xử lý NLP, biểu diễn đặc trưng, embedding và tập dữ liệu huấn luyện.
  • Phát triển chiến lược chất lượng dữ liệu để hỗ trợ các mô hình đáng tin cậy.
  • Xây dựng và đánh giá giải pháp LLM và AI tạo sinh bằng cách sử dụng prompt, sinh có tăng cường truy xuất, embedding, tìm kiếm vector, tinh chỉnh, tác tử và sinh nội dung có cấu trúc.
  • Lựa chọn và tối ưu mô hình dựa trên độ chính xác, độ trễ, chi phí và nhu cầu kinh doanh.
  • Định hướng cách xây dựng, cung cấp cơ sở dữ liệu và quản trị các năng lực AI tạo sinh của Conga.
  • Tạo thử nghiệm, bộ chuẩn đánh giá, tập dữ liệu đánh giá và phương pháp thống kê.
  • Dẫn dắt phân tích lỗi và đo lường hiệu suất.
  • Thiết lập tiêu chuẩn đánh giá cho toàn nhóm.
  • Đưa các giải pháp AI từ nghiên cứu và tạo mẫu đến triển khai sản xuất, giám sát và tối ưu hóa.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để triển khai mô hình trên quy mô lớn.
  • Phát hiện hiện tượng trôi mô hình, vấn đề chất lượng và cơ hội cải thiện hiệu suất.
  • Hợp tác với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm và khoa học dữ liệu.
  • Hướng dẫn và cố vấn đồng nghiệp về NLP, học máy, thử nghiệm và AI tạo sinh.

Yêu cầu

  • Bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, ngôn ngữ học tính toán, thống kê, toán học, kỹ thuật hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
  • Ít nhất 10 năm kinh nghiệm chuyên môn trong khoa học dữ liệu, học máy, NLP hoặc AI, bao gồm kinh nghiệm thực hành chuyên sâu trong xây dựng và triển khai giải pháp NLP hoặc AI tạo sinh.
  • Có thành tích đưa giải pháp học máy, NLP hoặc AI tạo sinh từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai sản xuất và tiếp tục tối ưu hóa.
  • Có khả năng chuyển các hướng nghiên cứu mở thành kết quả thực tiễn, đo lường được.
  • Kỹ năng giao tiếp tốt và kinh nghiệm đóng góp với vai trò chuyên gia cấp cao trong các nhóm kỹ thuật.
  • Thành thạo Python và có nhiều kinh nghiệm với Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch và TensorFlow.
  • Am hiểu chuyên sâu các phương pháp NLP truyền thống.
  • Hiểu biết vững chắc về kiến trúc học sâu và mô hình ngôn ngữ dựa trên transformer.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn với LLM và mô hình nền tảng, bao gồm kỹ thuật thiết kế prompt, sinh có tăng cường truy xuất, tìm kiếm vector, xếp hạng lại, tinh chỉnh, LoRA/QLoRA, sinh nội dung có cấu trúc và đánh giá LLM.
  • Nắm vững thiết kế thử nghiệm, kiểm định thống kê, kiểm định chéo, tối ưu siêu tham số và phân tích lỗi.
  • Có kinh nghiệm với các chỉ số đánh giá NLP và AI tạo sinh.
  • Kỹ năng SQL vững chắc và kinh nghiệm xử lý dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc ở quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng xử lý dữ liệu phân tán như Spark, Databricks hoặc BigQuery.
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như Databricks, Google Cloud Platform, AWS hoặc Azure, cùng hạ tầng học máy hiện đại.
  • Có kinh nghiệm với các công cụ học máy như MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes hoặc Ray.
  • Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu vector và công nghệ tìm kiếm như FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate hoặc Milvus.
  • Quen thuộc với các khung ứng dụng LLM như LangChain, LlamaIndex hoặc DSPy.

Phúc lợi

  • Cơ hội phát triển cá nhân và đội nhóm.
  • Cơ hội việc làm bình đẳng.
  • Điều chỉnh hợp lý cho ứng viên khuyết tật.
  • Có thể cần đi công tác hạn chế đến các văn phòng Conga khác khi được yêu cầu.

Việc làm liên quan

BDR Solutions LLC

Quản lý dữ liệu cấp cao, Hệ thống thông tin an toàn đường sắt

BDR Solutions LLC
51 – 200 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeQuốc phòngTư vấn
USHoa KỳWAWashington
105.000 $ – 145.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
SQLTableau

Dẫn dắt công tác quản trị dữ liệu cho Hệ thống thông tin an toàn đường sắt của BDR Solutions, phục vụ khách hàng thuộc chính phủ liên bang. Quản lý dữ liệu tham chiếu, siêu dữ liệu, tính toán rủi ro và đảm nhiệm công tác quản lý dự án khi cần.

Mở
Xenon Seven

Nhà khoa học dữ liệu lâm sàng, bản sao số và thử nghiệm lâm sàng

Xenon Seven
11 – 50 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeSản xuấtTư vấn
USHoa KỳILIllinoisOHOhioKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Đám mâyPython

Phát triển bản sao số và mô phỏng để hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng dược phẩm. Tích hợp dữ liệu lâm sàng với AI và học máy nhằm hỗ trợ các quyết định phát triển dựa trên bằng chứng.

Mở
OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao, dự báo người dùng

OpenAI
201 – 500 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BDoanh nghiệpSaaSTrí tuệ nhân tạo
USHoa KỳCACalifornia
347.000 $ – 445.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Xây dựng và vận hành các hệ thống dự báo giúp OpenAI hoạch định tăng trưởng người dùng, doanh thu, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị khách hàng và khả năng sinh lời. Vai trò này kết nối nghiên cứu học máy với sản phẩm, tài chính, hạ tầng và các quyết định kinh doanh.

Mở
Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard
Nhà tài trợ visa H1BB2BB2CTài chính
USHoa KỳAZArizonaNCBắc CarolinaPAPennsylvaniaKết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu, Chicago (Làm việc kết hợp)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnTư vấnXây dựng
USHoa KỳILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu xây dựng giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao. Phối hợp với bộ phận CNTT, lãnh đạo, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong các sáng kiến trên toàn doanh nghiệp.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnTư vấnXây dựng
USHoa KỳILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Dẫn dắt nhóm khoa học dữ liệu xây dựng các giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao phục vụ doanh nghiệp. Quản lý, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, giám sát quá trình phát triển mô hình và phối hợp với bộ phận CNTT, sản phẩm, lãnh đạo cùng các bên liên quan.

Mở