Conga
Conga
1.001 – 5.000 Medewerkers
FinanciënOndernemingSaaS
Conga ontwikkelt software voor revenue lifecycle management voor bedrijven. Het platform biedt functies voor documentgeneratie, elektronische handtekeningen, contract lifecycle management en configure-price-quote-processen. Het sluit aan op bestaande CRM- en ERP-systemen en helpt teams op het gebied van verkoop, financiën, IT en juridische zaken om contracten en omzetprocessen gedurende de volledige klantrelatie te beheren, van acquisitie tot verlenging. Conga bedient wereldwijd meer dan 10.000 bedrijven en is actief in SaaS, financiën en bedrijfssoftware.

Senior Data Scientist AI

Onderzoek en implementeer NLP-, machinelearning- en generatieve AI-mogelijkheden voor Conga’s platform voor commerciële processen en de omzetcyclus. Bouw intelligente oplossingen, van experimenten tot productie.

Beschrijving

  • Verken nieuwe technieken op het gebied van NLP, machine learning, deep learning en generatieve AI.
  • Onderzoek complexe technische vraagstukken, formuleer hypotheses en vergelijk benaderingen met experimenten.
  • Beoordeel modellen, frameworks en methoden en verbeter daarmee productmogelijkheden en systeemprestaties.
  • Bouw oplossingen met traditionele NLP, statistische machine learning, deep learning en transformers.
  • Maak datapipelines, workflows voor NLP-voorbewerking, feature-representaties, embeddings en trainingsdatasets.
  • Ontwikkel strategieën voor datakwaliteit die betrouwbare modellen ondersteunen.
  • Bouw en beoordeel LLM- en generatieve AI-oplossingen met prompting, retrieval-augmented generation, embeddings, vector search, fine-tuning, agents en gestructureerde generatie.
  • Kies modellen en optimaliseer ze op nauwkeurigheid, latentie, kosten en zakelijke behoeften.
  • Bepaal hoe Conga generatieve AI-mogelijkheden ontwikkelt, onderbouwt en beheert.
  • Ontwerp experimenten, benchmarks, evaluatiedatasets en statistische methoden.
  • Leid foutanalyses en prestatiemetingen.
  • Stel evaluatiestandaarden op voor het bredere team.
  • Breng AI-oplossingen van onderzoek en prototyping naar productie, monitoring en optimalisatie.
  • Werk samen met engineeringteams om modellen op schaal in te zetten.
  • Signaleer modeldrift, kwaliteitsproblemen en kansen om prestaties te verbeteren.
  • Werk samen met teams voor engineering, product en data science.
  • Begeleid en coach collega’s op het gebied van NLP, machine learning, experimenten en generatieve AI.

Vereisten

  • Masterdiploma in informatica, data science, computationele taalkunde, statistiek, wiskunde, engineering of een verwant kwantitatief vakgebied.
  • Minimaal 10 jaar professionele ervaring in data science, machine learning, NLP of AI, waaronder ruime praktijkervaring met het bouwen en implementeren van NLP- of generatieve AI-oplossingen.
  • Aantoonbare ervaring met het traject van experiment tot productie en doorlopende optimalisatie voor oplossingen op het gebied van machine learning, NLP of generatieve AI.
  • Vermogen om open onderzoeksvragen om te zetten in praktische, meetbare resultaten.
  • Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met bijdragen als senior specialist in technische teams.
  • Zeer goede Python-vaardigheden en uitgebreide ervaring met Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch en TensorFlow.
  • Expertise in traditionele NLP-methoden.
  • Sterk begrip van deep-learningarchitecturen en taalmodellen op basis van transformers.
  • Praktische ervaring met LLM’s en foundationmodellen, waaronder prompt engineering, retrieval-augmented generation, vector search, reranking, fine-tuning, LoRA/QLoRA, gestructureerde generatie en LLM-evaluatie.
  • Grondige kennis van experimenteel ontwerp, statistische toetsen, kruisvalidatie, hyperparameteroptimalisatie en foutanalyse.
  • Ervaring met evaluatiemetrics voor NLP en generatieve AI.
  • Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met het verwerken van gestructureerde en ongestructureerde gegevens op grote schaal.
  • Ervaring met platforms voor gedistribueerde gegevensverwerking, zoals Spark, Databricks of BigQuery.
  • Ervaring met cloudplatforms zoals Databricks, Google Cloud Platform, AWS of Azure en met moderne infrastructuur voor machine learning.
  • Ervaring met tools voor machine learning zoals MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes of Ray.
  • Ervaring met vectordatabases en zoektechnologieën zoals FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate of Milvus.
  • Bekendheid met frameworks voor LLM-toepassingen zoals LangChain, LlamaIndex of DSPy.

Voordelen

  • Mogelijkheden voor individuele en teamontwikkeling.
  • Gelijke kansen op werk.
  • Redelijke aanpassingen voor sollicitanten met een beperking.
  • Beperkte reizen naar andere Conga-kantoren wanneer daarom wordt gevraagd.

Gerelateerde vacatures

OpenAI

Senior data scientist machine learning – consumentenprognoses

OpenAI

Ontwikkel en beheer prognosesystemen waarmee OpenAI de groei van het aantal gebruikers, omzet, rekenbehoefte, klantwaarde en winstgevendheid kan plannen. In deze functie verbind je onderzoek naar machine learning met product-, financiële, infrastructuur- en zakelijke beslissingen.

Openen