Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics là công ty tư vấn về AI và phân tích dữ liệu, hỗ trợ các tổ chức chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành những quyết định kinh doanh thiết thực. Hoạt động của công ty bao gồm chiến lược dữ liệu, học máy, kỹ thuật AI và thông minh kinh doanh, tập trung đưa phân tích dữ liệu vào vận hành hằng ngày cũng như các chương trình chuyển đổi số trên quy mô rộng hơn. Công ty phục vụ nhiều ngành như y tế, logistics, tiếp thị, hàng tiêu dùng và tài chính, đồng thời tận dụng công nghệ đám mây cùng quan hệ đối tác với các nhà cung cấp như Microsoft, Google Cloud và AWS để phát triển và mở rộng các giải pháp dựa trên dữ liệu.

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao, Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính

Xây dựng các mô hình học máy và dự báo cho khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính của Tiger Analytics. Chuyển hóa thách thức tài chính thành các giải pháp AI và học máy có khả năng mở rộng.

Mô tả

  • Phát triển và tối ưu hóa các mô hình học máy và thống kê để dự báo tài chính, đánh giá tín dụng và rủi ro, phát hiện gian lận và phân khúc khách hàng.
  • Viết mã Python sẵn sàng đưa vào môi trường thực tế để chuẩn bị dữ liệu, xây dựng đặc trưng, huấn luyện và đánh giá mô hình.
  • Phối hợp với các bên liên quan trong kinh doanh, quản lý sản phẩm và kỹ sư để làm rõ nhu cầu, triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu.
  • Hợp tác với các nhóm MLOps và điện toán đám mây để chuyển mô hình từ nguyên mẫu sang môi trường sản xuất có khả năng mở rộng.
  • Theo dõi hiệu suất và độ lệch của mô hình theo thời gian.
  • Trình bày các phát hiện phân tích, tác động kinh doanh và phương pháp kỹ thuật cho nhóm kỹ thuật và lãnh đạo doanh nghiệp.
  • Dẫn dắt các sáng kiến chiến lược về ứng dụng AI trong doanh nghiệp, hiện đại hóa dữ liệu theo hướng cloud-native và tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường.
  • Phối hợp xuyên khu vực với các nhóm AI, dữ liệu, kỹ thuật và tư vấn để triển khai giải pháp và củng cố quan hệ đối tác chiến lược với khách hàng.

Yêu cầu

  • Có 6–10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích nâng cao hoặc học máy.
  • Có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính, chẳng hạn như ngân hàng bán lẻ, phân tích rủi ro, phòng chống gian lận, quản lý tài sản hoặc mô hình tín dụng.
  • Thành thạo Python và các thư viện khoa học dữ liệu, bao gồm Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow hoặc PyTorch.
  • Có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các mô hình AI và học máy phức tạp trong toàn bộ vòng đời phát triển.
  • Có kỹ năng SQL vững vàng.
  • Có kinh nghiệm làm việc với tập dữ liệu lớn, có cấu trúc và phi cấu trúc.
  • Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, thống kê, toán ứng dụng, kỹ thuật hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Tài khoản hưu trí
  • Bảo hiểm thương tật dài hạn
  • Bảo hiểm thương tật ngắn hạn
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Tài khoản HSA/FSA (Hoa Kỳ)
  • Nghỉ phép linh hoạt theo quyết định cá nhân
  • Học tập liên tục và nâng cao kỹ năng AI
  • Trải nghiệm thực tế với các công nghệ mới nổi
  • Cơ hội phát triển chuyên môn về AI tạo sinh, AI tác tử và các nền tảng dữ liệu thế hệ mới
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp
  • Mức độ trách nhiệm cá nhân cao
  • Cơ hội việc làm bình đẳng

Việc làm liên quan

BDR Solutions LLC

Quản lý dữ liệu cấp cao, Hệ thống thông tin an toàn đường sắt

BDR Solutions LLC

Dẫn dắt công tác quản trị dữ liệu cho Hệ thống thông tin an toàn đường sắt của BDR Solutions, phục vụ khách hàng thuộc chính phủ liên bang. Quản lý dữ liệu tham chiếu, siêu dữ liệu, tính toán rủi ro và đảm nhiệm công tác quản lý dự án khi cần.

Mở
Xenon Seven

Nhà khoa học dữ liệu lâm sàng, bản sao số và thử nghiệm lâm sàng

Xenon Seven

Phát triển bản sao số và mô phỏng để hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng dược phẩm. Tích hợp dữ liệu lâm sàng với AI và học máy nhằm hỗ trợ các quyết định phát triển dựa trên bằng chứng.

Mở
OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao, dự báo người dùng

OpenAI

Xây dựng và vận hành các hệ thống dự báo giúp OpenAI hoạch định tăng trưởng người dùng, doanh thu, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị khách hàng và khả năng sinh lời. Vai trò này kết nối nghiên cứu học máy với sản phẩm, tài chính, hạ tầng và các quyết định kinh doanh.

Mở
Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu, Chicago (Làm việc kết hợp)

Ritchie Bros.

Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu xây dựng giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao. Phối hợp với bộ phận CNTT, lãnh đạo, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong các sáng kiến trên toàn doanh nghiệp.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Ritchie Bros.

Dẫn dắt nhóm khoa học dữ liệu xây dựng các giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao phục vụ doanh nghiệp. Quản lý, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, giám sát quá trình phát triển mô hình và phối hợp với bộ phận CNTT, sản phẩm, lãnh đạo cùng các bên liên quan.

Mở