Tiger Analytics
Tiger Analytics
A Tiger Analytics é uma empresa de consultoria em inteligência artificial e análise de dados que ajuda organizações a transformar dados complexos em decisões de negócios práticas. Seu trabalho abrange estratégia de dados, aprendizado de máquina, engenharia de IA e inteligência de negócios, com foco em incorporar a análise às operações diárias e a programas mais amplos de transformação digital. A empresa atua em setores como saúde, logística, marketing, bens de consumo e finanças, utilizando tecnologias de nuvem e parcerias com provedores como Microsoft, Google Cloud e AWS para desenvolver e ampliar soluções orientadas por dados.

Cientista de Dados Sênior, Bancos e Serviços Financeiros

Desenvolva modelos de aprendizado de máquina e preditivos para clientes de bancos e serviços financeiros da Tiger Analytics. Transforme desafios financeiros em soluções escaláveis de IA e aprendizado de máquina.

Descrição

  • Desenvolver e otimizar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para previsões financeiras, crédito e risco, detecção de fraudes e segmentação de clientes.
  • Criar código Python pronto para produção para preparação de dados, engenharia de atributos, treinamento e avaliação de modelos.
  • Trabalhar com partes interessadas do negócio, gerentes de produto e engenheiros para esclarecer necessidades e entregar soluções orientadas por dados.
  • Colaborar com equipes de MLOps e nuvem para levar modelos de protótipos a ambientes de produção escaláveis.
  • Monitorar o desempenho e a deriva dos modelos ao longo do tempo.
  • Explicar descobertas analíticas, impacto nos negócios e métodos técnicos para equipes técnicas e lideranças de negócios.
  • Liderar iniciativas estratégicas de adoção de IA corporativa, modernização de dados nativa da nuvem e resultados de negócios mensuráveis.
  • Atuar em diferentes regiões com equipes de IA, dados, engenharia e consultoria para entregar soluções e fortalecer parcerias estratégicas com clientes.

Requisitos

  • De 6 a 10 anos de experiência em ciência de dados, análise avançada ou aprendizado de máquina.
  • Experiência comprovada em bancos ou serviços financeiros, como bancos de varejo, análise de riscos, prevenção a fraudes, gestão patrimonial ou modelagem de crédito.
  • Domínio prático de Python e de seu ecossistema científico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch.
  • Experiência no projeto e desenvolvimento de modelos complexos de IA e aprendizado de máquina em todo o ciclo de desenvolvimento.
  • Sólidos conhecimentos de SQL.
  • Experiência no trabalho com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados.
  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, ciência de dados, estatística, matemática aplicada, engenharia ou área quantitativa relacionada.

Benefícios

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano de assistência à visão
  • Planos de aposentadoria
  • Cobertura por incapacidade de longo prazo
  • Cobertura por incapacidade de curto prazo
  • Seguro de vida
  • Contas HSA/FSA (EUA)
  • Folgas a critério do funcionário
  • Aprendizado contínuo e capacitação em IA
  • Experiência prática com tecnologias emergentes
  • Oportunidades para desenvolver especialização em IA generativa, IA agêntica e plataformas de dados de próxima geração
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira
  • Alto nível de responsabilidade individual
  • Igualdade de oportunidades de emprego

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