OpenAI
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OpenAI è un’azienda di ricerca e tecnologia nel campo dell’intelligenza artificiale che sviluppa sistemi avanzati di IA, con particolare attenzione alla sicurezza e allo sviluppo responsabile. Tra i suoi prodotti figurano ChatGPT, che supporta attività quotidiane e professionali complesse, e una piattaforma API che consente ad aziende e sviluppatori di integrare modelli di IA nelle proprie applicazioni. Operando nei settori dell’intelligenza artificiale, del software come servizio e della tecnologia per le imprese, OpenAI combina ricerca, sviluppo di prodotti e iniziative volte a migliorare il modo in cui i sistemi di IA vengono governati e utilizzati.

Data scientist senior in machine learning, previsioni per i consumatori

Creare e gestire sistemi di previsione che aiutino OpenAI a pianificare la crescita degli utenti, i ricavi, la domanda di capacità di calcolo, il valore dei clienti e la redditività. Il ruolo collega la ricerca nel machine learning alle decisioni di prodotto, finanza, infrastruttura e business.

Descrizione

  • Creare modelli statistici e di machine learning per soddisfare le esigenze di previsione dei team di prodotto, finanza, infrastruttura e go-to-market.
  • Guidare l’intero processo di modellazione, dalla definizione dell’ambito e dalla progettazione delle caratteristiche allo sviluppo, ai test, alla distribuzione, al monitoraggio e alla spiegabilità.
  • Creare e distribuire previsioni scalabili e interpretabili sulla crescita degli utenti, la monetizzazione, la domanda di capacità di calcolo, il valore del ciclo di vita del cliente e la redditività.
  • Contribuire allo sviluppo di strumenti di previsione self-service e piattaforme interne.
  • Valutare nuovi metodi e strumenti di previsione, tra cui TimeGPT, estensioni LLM, previsione causale e tecniche ibride.
  • Trasformare i risultati tecnici in raccomandazioni e quadri decisionali in linea con le esigenze aziendali.
  • Collaborare a stretto contatto con responsabili di prodotto, ricercatori, ingegneri e responsabili finanziari.
  • Integrare le previsioni nella pianificazione, nella sperimentazione e nei processi decisionali dei dirigenti.

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in una disciplina quantitativa, come statistica, informatica, economia o ricerca operativa.
  • Almeno sette anni di esperienza nella data science applicata, con una solida esperienza pratica nella previsione, nella modellazione predittiva o nei sistemi di marketplace.
  • Ottima conoscenza delle previsioni delle serie temporali e dei compromessi pratici tra accuratezza, interpretabilità e scalabilità.
  • Padronanza di Python e SQL.
  • Esperienza con scikit-learn, PyTorch o TensorFlow e con librerie di previsione.
  • Comprovata esperienza nel monitoraggio, nella risoluzione dei problemi e nella manutenzione continuativa di modelli in produzione.
  • Ottime capacità di comunicazione e presentazione, inclusa la capacità di spiegare argomenti complessi e influenzare i dirigenti.
  • Capacità di guidare progetti ambigui dall’avvio alla consegna, con iniziativa e curiosità intellettuale.

Benefit

  • Partecipazione azionaria.
  • Bonus basati sulle prestazioni per i dipendenti aventi diritto.
  • Copertura medica, dentistica e oculistica per i dipendenti e le loro famiglie, con contributi dell’azienda ai conti di risparmio sanitario.
  • Conti al lordo delle imposte per spese sanitarie e assistenza ai familiari a carico, parcheggio e trasporto pubblico.
  • Piano 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
  • Congedo parentale retribuito fino a 24 settimane per chi partorisce e 20 settimane per chi non partorisce.
  • Fino a otto settimane di congedo retribuito per motivi medici e assistenza a familiari.
  • Ferie retribuite flessibili per i dipendenti esenti e fino a 15 giorni all’anno per i dipendenti non esenti.
  • Almeno 13 festività aziendali retribuite.
  • Diversi periodi di chiusura retribuita degli uffici, coordinati durante l’anno.
  • Congedo retribuito per malattia o sicurezza personale.
  • Supporto per la salute mentale e il benessere.
  • Assicurazione di base sulla vita e per invalidità pagata dall’azienda.
  • Budget annuale per l’apprendimento e lo sviluppo professionale.
  • Pasti quotidiani in ufficio e crediti per la consegna dei pasti, ove previsti.
  • Assistenza per il trasferimento per i dipendenti aventi diritto.
  • Potrebbero essere disponibili anche programmi di corrispondenza delle donazioni benefiche e contributi per il benessere.

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