LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BМедичне страхуванняОхорона здоров'яФармацевтика
Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сфері інноваційних лікарських засобів і медичних технологій. Її команди розробляють рішення в галузях онкології, імунології, неврології, спеціалізованої офтальмології, інтервенційної медицини та ортопедії, поєднуючи науку й технології для розв’язання складних проблем у сфері охорони здоров’я. Компанія також наголошує на рівності у питаннях здоров’я, екологічній сталості, різноманітті та інклюзивності, обслуговуючи медичних працівників, пацієнтів і громади в усьому світі.
LinkedIn
Вакансії компанії

Головний науковий співробітник із науки про дані — продукти даних та інтеграція (гібридний формат, Спрінг-Гаус)

Керуйте розробленням наукових продуктів даних, готових до використання ШІ, та стратегій інтеграції для дослідження й розроблення ліків у Johnson & Johnson. Підтримуйте прогнозне моделювання, графи знань і ухвалення рішень щодо трансляційної безпеки.

USСполучені ШтатиNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
117 000 $ – 201 250 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSХмара

Опис

  • Керуйте проєктуванням і розвитком наукових продуктів даних та стратегій інтеграції для пошуку й розроблення ліків із використанням ШІ.
  • Створюйте масштабовані, сумісні та готові до використання ШІ продукти даних для досліджень, доклінічних і клінічних етапів, безпеки та даних реальної практики.
  • Визначайте архітектуру даних, інтеграцію, метадані й підходи до створення продуктів для семантичних міркувань, графів знань, GraphRAG, розширеної аналітики та агентного ШІ.
  • Розробляйте моделі міркувань ШІ та прогнозного машинного навчання для підтримки рішень щодо трансляційної безпеки.
  • Визначайте та реалізуйте стратегії продуктів даних для дослідницької роботи, трансляційної науки, доклінічної безпеки, клінічної розробки, фармаконагляду та даних реальної практики.
  • Створюйте повторно використовувані продукти даних, дорожні карти й масштабовані шаблони для аналітики, ШІ, графів знань і наукових міркувань.
  • Проєктуйте підходи до інтеграції та гармонізації SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, даних візуалізації, оміксних даних, біомаркерів, патології та даних реальної практики.
  • Визначайте стратегії розгортання наукових продуктів даних в AWS.
  • Співпрацюйте з інженерними та платформними командами Amazon для створення масштабованих конвеєрів даних і продуктів.
  • Забезпечуйте технічне керівництво й архітектурний нагляд відповідно до рекомендацій зі стратегії даних.
  • Стежте, щоб цифрові рішення відповідали вимогам корпоративної архітектури, безпеки, управління даними та готовності до використання ШІ.
  • Керуйте створенням курованих наборів даних, продуктів із семантичною розміткою, сховищ ознак, продуктів метаданих, наукових сервісів даних і ресурсів, готових до використання ШІ.
  • Визначайте повторно використовувані методи завантаження, перетворення, перевірки та публікації даних.
  • Визначайте стандарти метаданих і системи забезпечення якості даних.
  • Впроваджуйте керування походженням даних, провенанс, простежуваність, принципи FAIR, моніторинг і контроль якості.
  • Співпрацюйте з фахівцями з досліджень, токсикології, клінічної роботи, безпеки й науки про дані, а також із партнерами зі стратегії даних, архітекторами знань та інженерами ШІ.
  • Перетворюйте наукові запитання на масштабовані продукти даних і технічні рішення.

Вимоги

  • Ступінь магістра або доктора наук з інформатики, інженерії даних, біоінформатики, біомедичної інформатики, інформаційних систем, обчислювальної біології або суміжної наукової галузі.
  • Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії наукових даних, архітектурі даних, розробленні продуктів даних або інформатиці в галузі наук про життя.
  • Досвід проєктування та впровадження наукових продуктів даних корпоративного масштабу.
  • Досвід підтримки організацій, що займаються пошуком і розробленням ліків, клінічними дослідженнями або фармаконаглядом.
  • Досвід розроблення прогнозних моделей для організацій, що займаються пошуком і розробленням ліків, клінічними дослідженнями або фармаконаглядом.
  • Ґрунтовні знання архітектури й моделювання даних, проєктування продуктів даних, хмарних платформ, керування метаданими й даними, а також розроблення прогнозних моделей.
  • Досвід роботи з платформами даних AWS, озерами та озерними сховищами даних, розподіленою обробкою, API й сервісами даних, а також інструментами каталогізації та відстеження походження даних.
  • Ґрунтовне знання SEND, SDTM, ADaM і MedDRA.
  • Бажане знайомство з FHIR, OMOP, DICOM і стандартами даних біомаркерів та оміксних даних.
  • Бажаний досвід роботи з графами знань, семантичними архітектурами, GraphRAG, продуктами даних, готовими до ШІ, сховищами ознак, інтеграцією на основі онтологій, хмарними провайдерами або зовнішніми платформними командами, а також у регульованих наукових середовищах.
  • Здатність визначати довгострокові дорожні карти продуктів даних.
  • Уміння налагоджувати взаємодію наукових і технічних команд та впливати на міжфункціональні групи без прямих повноважень.

Переваги

  • Пенсійний план.
  • План заощаджень 401(k).
  • Програма довгострокового заохочення.
  • 120 годин відпустки за календарний рік.
  • 40 годин лікарняного за календарний рік; 48 годин для працівників у Колорадо та 56 годин для працівників у Вашингтоні.
  • 13 оплачуваних святкових днів за календарний рік, зокрема плаваючі вихідні.
  • До 40 годин на робочі, особисті та сімейні справи за календарний рік.
  • 480 годин відпустки для батьків протягом року після народження, усиновлення або передачі дитини під опіку.
  • Відпустка у зв’язку з втратою близької людини за календарний рік: 240 годин у разі смерті члена найближчої родини або 40 годин — члена ширшої родини.
  • 80 годин відпустки для догляду за близькою людиною протягом будь-якого періоду у 52 тижні.
  • 32 години волонтерської відпустки за календарний рік.
  • 80 годин відпустки для подружжя військовослужбовців за календарний рік.
  • Інклюзивні умови співбесіди для кандидатів з інвалідністю.

Схожі вакансії

Vanguard

Старший менеджер з управління даними

Vanguard
Спонсор візи H1BB2BB2CФінанси
USСполучені ШтатиAZАризонаNCПівнічна КаролінаPAПенсильваніяГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте операціями Vanguard з управління даними, зокрема якістю даних, керуванням даними та практиками роботи з основними даними. Керуйте командами, контролями, інцидентами, постачальниками та стратегічними ініціативами у сфері даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Провідний науковець із науки про дані та наукових продуктів даних

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BБіотехнологіяОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
117 000 $ – 201 250 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSХмара

Керуйте створенням готових до ШІ наукових продуктів даних для пошуку й розробки лікарських засобів у Johnson & Johnson. Роль охоплює інтеграцію з AWS, прогнозне моделювання, метадані та архітектуру наукових даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор із науки про дані: вилучення наукових доказів

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BБіотехнологіяОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиMAМассачусетсNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
164 000 $ – 282 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
Python

Керуйте вилученням, упорядкуванням і синтезом наукових доказів за допомогою ШІ для клінічної розробки в галузі нейронаук Johnson & Johnson. Створюйте повторно використовувані й відстежувані масиви даних та робочі процеси.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор з науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BБіотехнологіяОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяMAМассачусетсNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
164 000 $ – 282 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSpring

Керуйте ініціативами з генеративного й агентного ШІ у підрозділі досліджень і розробок Johnson & Johnson у сфері нейронаук. Створюйте наукові платформи, що прискорюють пошук ліків і сприяють кращим результатам лікування пацієнтів.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор з науки про дані: вилучення наукових даних за допомогою ШІ

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BМедичне страхуванняОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиMAМассачусетсNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
164 000 $ – 282 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
Python

Керуйте застосуванням ШІ в Johnson & Johnson для вилучення й узагальнення наукових даних у клінічній розробці в галузі нейронаук. Створюйте процеси з можливістю відстеження, повторно використовувані набори даних і можливості відповідального застосування ШІ.

Відкрити