LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BFarmaceutykiOpieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
Johnson & Johnson to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze innowacyjnych leków i technologii medycznych. Jej zespoły opracowują rozwiązania w dziedzinie onkologii, immunologii, neurologii, okulistyki specjalistycznej, medycyny interwencyjnej i ortopedii, łącząc naukę z technologią, aby odpowiadać na złożone potrzeby zdrowotne. Firma podkreśla również znaczenie równości w dostępie do zdrowia, zrównoważonego rozwoju środowiskowego, różnorodności i inkluzywności, wspierając pracowników ochrony zdrowia, pacjentów i społeczności na całym świecie.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Główny naukowiec ds. data science — produkty danych i integracja (praca hybrydowa, Spring House)

Kieruj tworzeniem gotowych do wykorzystania przez AI naukowych produktów danych i strategii integracji na potrzeby badań i rozwoju leków w Johnson & Johnson. Wspieraj modelowanie predykcyjne, grafy wiedzy i decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.

USStany ZjednoczoneNJNew JerseyPAPensylwania
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmura

Opis

  • Kieruj projektowaniem i rozwojem naukowych produktów danych oraz strategii integracji wspierających odkrywanie i rozwój leków z wykorzystaniem AI.
  • Twórz skalowalne, interoperacyjne produkty danych gotowe do wykorzystania przez AI, obejmujące badania odkrywcze, etapy przedkliniczne i kliniczne, bezpieczeństwo oraz dane z praktyki klinicznej.
  • Określaj architekturę danych, integrację, metadane i podejście do tworzenia produktów na potrzeby rozumowania semantycznego, grafów wiedzy, GraphRAG, zaawansowanej analityki i agentowej AI.
  • Opracowuj modele rozumowania AI i predykcyjnego uczenia maszynowego wspierające decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.
  • Określaj i realizuj strategie produktów danych dla badań odkrywczych, nauk translacyjnych, bezpieczeństwa przedklinicznego, rozwoju klinicznego, nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii i danych z praktyki klinicznej.
  • Twórz wielokrotnego użytku produkty danych, plany rozwoju i skalowalne wzorce dla analityki, AI, grafów wiedzy i rozumowania naukowego.
  • Projektuj podejścia do integracji i harmonizacji danych SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, obrazowania, omicznych, biomarkerów, patologii i danych z praktyki klinicznej.
  • Określaj strategie wdrażania naukowych produktów danych w AWS.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i platformowymi Amazon, aby dostarczać skalowalne potoki danych i produkty.
  • Zapewniaj kierownictwo techniczne i nadzór architektoniczny zgodnie z zaleceniami strategii danych.
  • Dbaj o zgodność rozwiązań cyfrowych z wymaganiami architektury korporacyjnej, bezpieczeństwa, zarządzania danymi i gotowości do zastosowań AI.
  • Kieruj tworzeniem kuratorowanych zbiorów danych, produktów gotowych do semantycznego wykorzystania, magazynów cech, produktów metadanych, naukowych usług danych i zasobów gotowych do AI.
  • Ustalaj wielokrotnego użytku metody wprowadzania, przekształcania, walidacji i publikowania danych.
  • Określaj standardy metadanych i ramy jakości danych.
  • Wdrażaj śledzenie pochodzenia i proweniencji danych, możliwość ich prześledzenia, zasady FAIR, monitorowanie i kontrolę jakości.
  • Współpracuj ze specjalistami ds. badań odkrywczych, toksykologii, badań klinicznych, bezpieczeństwa i data science, a także z partnerami ds. strategii danych, architektami wiedzy i inżynierami AI.
  • Przekładaj pytania naukowe na skalowalne produkty danych i rozwiązania techniczne.

Wymagania

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, bioinformatyki, informatyki biomedycznej, systemów informacyjnych, biologii obliczeniowej lub pokrewnej dziedzinie naukowej.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych naukowych, architekturze danych, produktach danych lub informatyce w naukach przyrodniczych.
  • Doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu naukowych produktów danych na skalę przedsiębiorstwa.
  • Doświadczenie we wspieraniu organizacji zajmujących się odkrywaniem i rozwojem leków, badaniami klinicznymi lub nadzorem nad bezpieczeństwem farmakoterapii.
  • Doświadczenie w opracowywaniu modeli predykcyjnych dla organizacji zajmujących się odkrywaniem i rozwojem leków, badaniami klinicznymi lub nadzorem nad bezpieczeństwem farmakoterapii.
  • Bardzo dobra znajomość architektury i modelowania danych, projektowania produktów danych, platform chmurowych, zarządzania metadanymi i danymi oraz opracowywania modeli predykcyjnych.
  • Doświadczenie z platformami danych AWS, jeziorami danych i lakehouse’ami, przetwarzaniem rozproszonym, API i usługami danych oraz narzędziami do katalogowania i śledzenia pochodzenia danych.
  • Bardzo dobra znajomość SEND, SDTM, ADaM i MedDRA.
  • Mile widziana znajomość FHIR, OMOP, DICOM oraz standardów danych biomarkerowych i omicznych.
  • Mile widziane doświadczenie z grafami wiedzy, architekturami semantycznymi, GraphRAG, produktami danych gotowymi do AI, magazynami cech, integracją opartą na ontologiach, dostawcami chmury lub zewnętrznymi zespołami platformowymi oraz pracą w regulowanym środowisku naukowym.
  • Umiejętność określania długoterminowych planów rozwoju produktów danych.
  • Umiejętność łączenia zespołów naukowych i technicznych oraz wywierania wpływu na grupy międzyfunkcyjne bez formalnego zwierzchnictwa.

Benefity

  • Plan emerytalny.
  • Plan oszczędnościowy 401(k).
  • Program długoterminowych zachęt.
  • 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym.
  • 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym; 48 godzin dla pracowników w Kolorado i 56 godzin dla pracowników w stanie Waszyngton.
  • 13 płatnych dni świątecznych w roku kalendarzowym, w tym dni ruchome.
  • Do 40 godzin na sprawy zawodowe, osobiste i rodzinne w roku kalendarzowym.
  • 480 godzin urlopu rodzicielskiego w ciągu roku od narodzin, adopcji lub umieszczenia dziecka w rodzinie zastępczej.
  • Urlop z powodu śmierci bliskiej osoby w roku kalendarzowym: 240 godzin w przypadku członka najbliższej rodziny lub 40 godzin w przypadku dalszego krewnego.
  • 80 godzin urlopu opiekuńczego w dowolnym okresie 52 tygodni.
  • 32 godziny urlopu wolontariackiego w roku kalendarzowym.
  • 80 godzin wolnego dla małżonków wojskowych w roku kalendarzowym.
  • Dostosowania procesu rekrutacyjnego dla kandydatów z niepełnosprawnościami.

Powiązane oferty pracy

Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. nauki o danych i naukowych produktów danych

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BBiotechnologiaFarmaceutykiOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneNJNew JerseyPAPensylwania
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmura

Kieruj tworzeniem gotowych na AI naukowych produktów danych wspierających badania i rozwój leków w Johnson & Johnson. Rola obejmuje integrację z AWS, modelowanie predykcyjne, metadane i architekturę danych naukowych.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BBiotechnologiaFarmaceutykiOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylwania
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
Python

Kieruj pozyskiwaniem, porządkowaniem i syntezą dowodów naukowych z wykorzystaniem AI na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neurobiologii Johnson & Johnson. Twórz wielokrotnego użytku, identyfikowalne zasoby danych i przepływy pracy.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BBiotechnologiaFarmaceutykiOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylwania
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSpring

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych z pomocą AI

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BFarmaceutykiOpieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
USStany ZjednoczoneMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylwania
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
Python

Kieruj wykorzystaniem AI w Johnson & Johnson do pozyskiwania i syntezy danych naukowych na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neuronauki. Twórz możliwe do prześledzenia procesy, wielokrotnego użytku zasoby danych i rozwiązania wspierające odpowiedzialne stosowanie AI.

Otwórz