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Johnson & Johnson
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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaProductos farmacéuticosSeguro de salud
Johnson & Johnson es una empresa global de atención médica que trabaja en los ámbitos de la medicina innovadora y la tecnología médica. Sus equipos desarrollan soluciones en oncología, inmunología, neurociencia, oftalmología especializada, atención intervencionista y ortopedia, combinando ciencia y tecnología para abordar necesidades de salud complejas. La empresa también pone énfasis en la equidad sanitaria, la sostenibilidad ambiental, la diversidad y la inclusión al prestar servicio a profesionales de la salud, pacientes y comunidades de todo el mundo.
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Empleos de la empresa

Científico/a principal de ciencia de datos – Productos e integración de datos (híbrido, Spring House)

Liderar el desarrollo de productos de datos científicos listos para la IA y estrategias de integración para el descubrimiento y desarrollo de fármacos de Johnson & Johnson. Apoyar el modelado predictivo, los grafos de conocimiento y las decisiones de seguridad traslacional.

USEstados UnidosNJNueva JerseyPAPensilvania
117.000 $ – 201.250 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSNube

Descripción

  • Liderar el diseño y la evolución de productos de datos científicos y estrategias de integración para el descubrimiento y desarrollo de fármacos habilitados por IA.
  • Crear productos de datos escalables, interoperables y listos para la IA que abarquen el descubrimiento, las fases preclínica y clínica, la seguridad y la evidencia del mundo real.
  • Definir enfoques de arquitectura de datos, integración, metadatos y desarrollo de productos para el razonamiento semántico, los grafos de conocimiento, GraphRAG, la analítica avanzada y la IA agéntica.
  • Desarrollar modelos de razonamiento con IA y de aprendizaje automático predictivo para fundamentar decisiones de seguridad traslacional.
  • Definir y ejecutar estrategias de productos de datos para la investigación de descubrimiento, la ciencia traslacional, la seguridad preclínica, el desarrollo clínico, la farmacovigilancia y la evidencia del mundo real.
  • Crear productos de datos reutilizables, hojas de ruta y patrones escalables para la analítica, la IA, los grafos de conocimiento y el razonamiento científico.
  • Diseñar enfoques de integración y armonización para SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, imágenes, ómicas, biomarcadores, patología y datos del mundo real.
  • Definir estrategias de implementación de productos de datos científicos en AWS.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería y plataformas de Amazon para ofrecer canalizaciones y productos de datos escalables.
  • Proporcionar liderazgo técnico y supervisión arquitectónica conforme a las recomendaciones de Estrategia de Datos.
  • Garantizar que las soluciones digitales cumplan los requisitos de arquitectura empresarial, seguridad, gobernanza y preparación para la IA.
  • Liderar la creación de conjuntos de datos seleccionados, productos preparados para la semántica, almacenes de características, productos de metadatos, servicios de datos científicos y activos listos para la IA.
  • Establecer métodos reutilizables para la incorporación, transformación, validación y publicación de datos.
  • Definir estándares de metadatos y marcos de calidad de datos.
  • Implementar linaje, procedencia, trazabilidad, principios FAIR, supervisión y controles de calidad.
  • Colaborar con equipos de descubrimiento, toxicología, áreas clínicas y seguridad, científicos de datos, socios de Estrategia de Datos, arquitectos de conocimiento e ingenieros de IA.
  • Convertir preguntas científicas en productos de datos escalables y soluciones técnicas.

Requisitos

  • Máster o doctorado en informática, ingeniería de datos, bioinformática, informática biomédica, sistemas de información, biología computacional u otra disciplina científica relacionada.
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos científicos, arquitectura de datos, productos de datos o informática para ciencias de la vida.
  • Experiencia en el diseño y la entrega de productos de datos científicos a escala empresarial.
  • Experiencia en el apoyo a organizaciones de descubrimiento y desarrollo de fármacos, investigación clínica o farmacovigilancia.
  • Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos para organizaciones de descubrimiento y desarrollo de fármacos, investigación clínica o farmacovigilancia.
  • Dominio sólido de arquitectura y modelado de datos, diseño de productos de datos, plataformas nativas de la nube, gestión de metadatos, gobernanza de datos y desarrollo de modelos predictivos.
  • Experiencia con plataformas de datos de AWS, lagos de datos y lakehouses, procesamiento distribuido, API y servicios de datos, y herramientas de catalogación y linaje de datos.
  • Sólido conocimiento de SEND, SDTM, ADaM y MedDRA.
  • Se valorará el conocimiento de FHIR, OMOP y DICOM, así como de estándares de datos de biomarcadores y ómicas.
  • Se valorará la experiencia con grafos de conocimiento, arquitecturas semánticas, GraphRAG, productos de datos listos para la IA, almacenes de características, integración basada en ontologías, proveedores de nube o equipos de plataformas externos y entornos científicos regulados.
  • Capacidad para definir hojas de ruta de productos de datos a largo plazo.
  • Capacidad para conectar equipos científicos y técnicos e influir en grupos multifuncionales sin autoridad directa.

Beneficios

  • Plan de pensiones para la jubilación.
  • Plan de ahorro 401(k).
  • Programa de incentivos a largo plazo.
  • 120 horas de vacaciones por año natural.
  • 40 horas de permiso por enfermedad por año natural; 48 horas para empleados de Colorado y 56 horas para empleados de Washington.
  • 13 días festivos remunerados por año natural, incluidos los festivos flotantes.
  • Hasta 40 horas anuales de tiempo para asuntos laborales, personales y familiares.
  • 480 horas de permiso parental durante el año siguiente al nacimiento, adopción o acogida de un menor.
  • Permiso por duelo por año natural: 240 horas por el fallecimiento de un familiar directo o 40 horas por el de un familiar extenso.
  • 80 horas de permiso para el cuidado de personas en cualquier período consecutivo de 52 semanas.
  • 32 horas de permiso para voluntariado por año natural.
  • 80 horas anuales de permiso para cónyuges de militares.
  • Adaptaciones inclusivas en las entrevistas para solicitantes con discapacidad.

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Lidera el desarrollo de productos de datos científicos preparados para IA, destinados al descubrimiento y desarrollo de fármacos en Johnson & Johnson. El puesto abarca la integración con AWS, el modelado predictivo, los metadatos y la arquitectura de datos científicos.

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Lidera el uso de la IA en Johnson & Johnson para extraer y sintetizar evidencia destinada al desarrollo clínico en Neurociencias. Crea flujos de trabajo trazables, activos de datos reutilizables y capacidades de IA responsable.

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