LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor de visa H1BAssurance santéProduits pharmaceutiquesSoins de santé
Johnson & Johnson est une entreprise mondiale de santé qui intervient dans les domaines de la médecine innovante et des technologies médicales. Ses équipes développent des solutions en oncologie, immunologie, neurosciences, ophtalmologie spécialisée, soins interventionnels et orthopédie, en combinant science et technologie pour répondre à des besoins de santé complexes. L’entreprise accorde également une grande importance à l’équité en santé, à la durabilité environnementale, à la diversité et à l’inclusion, au service des professionnels de santé, des patients et des communautés du monde entier.
LinkedIn
Offres de l’entreprise

Scientifique principal en science des données – Produits et intégration des données (hybride, Spring House)

Piloter le développement de produits de données scientifiques prêts pour l’IA et de stratégies d’intégration pour la découverte et le développement de médicaments chez Johnson & Johnson. Contribuer à la modélisation prédictive, aux graphes de connaissances et aux décisions de sécurité translationnelle.

USÉtats-UnisNJNew JerseyPAPennsylvanie
117 000 $ – 201 250 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
AWSCloud

Description

  • Piloter la conception et l’évolution de produits de données scientifiques et de stratégies d’intégration pour la découverte et le développement de médicaments faisant appel à l’IA.
  • Créer des produits de données évolutifs, interopérables et prêts pour l’IA couvrant la découverte, les phases précliniques et cliniques, la sécurité et les données probantes en vie réelle.
  • Définir les approches d’architecture des données, d’intégration, de métadonnées et de développement de produits pour le raisonnement sémantique, les graphes de connaissances, GraphRAG, l’analyse avancée et l’IA agentique.
  • Développer des modèles de raisonnement par IA et d’apprentissage automatique prédictif afin d’éclairer les décisions de sécurité translationnelle.
  • Définir et mettre en œuvre des stratégies de produits de données pour la recherche en découverte, les sciences translationnelles, la sécurité préclinique, le développement clinique, la pharmacovigilance et les données probantes en vie réelle.
  • Créer des produits de données réutilisables, des feuilles de route et des modèles évolutifs pour l’analyse, l’IA, les graphes de connaissances et le raisonnement scientifique.
  • Concevoir des approches d’intégration et d’harmonisation pour SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, l’imagerie, les omiques, les biomarqueurs, la pathologie et les données en vie réelle.
  • Définir des stratégies de déploiement de produits de données scientifiques sur AWS.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de plateformes d’Amazon pour fournir des pipelines et des produits de données évolutifs.
  • Assurer le leadership technique et la supervision de l’architecture en suivant les recommandations de la stratégie des données.
  • Veiller à ce que les solutions numériques répondent aux exigences d’architecture d’entreprise, de sécurité, de gouvernance et de préparation à l’IA.
  • Piloter la création de jeux de données sélectionnés, de produits prêts pour la sémantique, de magasins de caractéristiques, de produits de métadonnées, de services de données scientifiques et d’actifs prêts pour l’IA.
  • Définir des méthodes réutilisables pour l’intégration, la transformation, la validation et la publication des données.
  • Définir des normes de métadonnées et des cadres de qualité des données.
  • Mettre en œuvre le lignage, la provenance, la traçabilité, les principes FAIR, le suivi et les contrôles qualité.
  • Collaborer avec les équipes de découverte, de toxicologie, des domaines cliniques et de la sécurité, ainsi qu’avec des scientifiques des données, des partenaires de la stratégie des données, des architectes de connaissances et des ingénieurs en IA.
  • Transformer des questions scientifiques en produits de données évolutifs et en solutions techniques.

Exigences

  • Master ou doctorat en informatique, ingénierie des données, bioinformatique, informatique biomédicale, systèmes d’information, biologie computationnelle ou dans un domaine scientifique connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données scientifiques, architecture des données, produits de données ou informatique des sciences de la vie.
  • Expérience dans la conception et la fourniture de produits de données scientifiques à l’échelle de l’entreprise.
  • Expérience auprès d’organisations de découverte et de développement de médicaments, de recherche clinique ou de pharmacovigilance.
  • Expérience dans le développement de modèles prédictifs pour des organisations de découverte et de développement de médicaments, de recherche clinique ou de pharmacovigilance.
  • Solide maîtrise de l’architecture et de la modélisation des données, de la conception de produits de données, des plateformes natives du cloud, de la gestion des métadonnées, de la gouvernance des données et du développement de modèles prédictifs.
  • Expérience des plateformes de données AWS, des lacs de données et lakehouses, du traitement distribué, des API et services de données, ainsi que des outils de catalogage et de lignage des données.
  • Très bonne connaissance de SEND, SDTM, ADaM et MedDRA.
  • La connaissance de FHIR, OMOP, DICOM et des normes de données sur les biomarqueurs et les omiques est un atout.
  • Une expérience des graphes de connaissances, des architectures sémantiques, de GraphRAG, des produits de données prêts pour l’IA, des magasins de caractéristiques, de l’intégration fondée sur les ontologies, des fournisseurs de cloud ou d’équipes externes de plateformes et des environnements scientifiques réglementés est un atout.
  • Capacité à définir des feuilles de route de produits de données à long terme.
  • Capacité à fédérer les équipes scientifiques et techniques et à influencer des groupes transversaux sans autorité hiérarchique directe.

Avantages

  • Régime de retraite.
  • Plan d’épargne 401(k).
  • Programme d’incitation à long terme.
  • 120 heures de congés par année civile.
  • 40 heures de congé maladie par année civile ; 48 heures pour les employés du Colorado et 56 heures pour ceux de l’État de Washington.
  • 13 jours fériés rémunérés par année civile, y compris les jours fériés flottants.
  • Jusqu’à 40 heures par année civile pour des obligations professionnelles, personnelles et familiales.
  • 480 heures de congé parental au cours de l’année suivant la naissance, l’adoption ou le placement en famille d’accueil d’un enfant.
  • Congé de deuil par année civile : 240 heures pour un membre de la famille proche ou 40 heures pour un membre de la famille élargie.
  • 80 heures de congé pour aidants sur toute période glissante de 52 semaines.
  • 32 heures de congé pour bénévolat par année civile.
  • 80 heures de congé pour le conjoint d’un militaire par année civile.
  • Aménagements inclusifs des entretiens pour les candidats en situation de handicap.

Offres similaires

Johnson & Johnson

Scientifique principal en science des données et produits de données scientifiques

Johnson & Johnson
Sponsor de visa H1BBiotechnologieProduits pharmaceutiquesSoins de santé
USÉtats-UnisNJNew JerseyPAPennsylvanie
117 000 $ – 201 250 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
AWSCloud

Piloter le développement de produits de données scientifiques prêts pour l’IA, au service de la découverte et du développement de médicaments chez Johnson & Johnson. Le poste couvre l’intégration AWS, la modélisation prédictive, les métadonnées et l’architecture des données scientifiques.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Directeur des sciences des données, extraction de preuves par l’IA

Johnson & Johnson
Sponsor de visa H1BBiotechnologieProduits pharmaceutiquesSoins de santé
USÉtats-UnisMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
Python

Pilotez l’extraction, la curation et la synthèse de preuves scientifiques par l’IA pour le développement clinique en neurosciences chez Johnson & Johnson. Créez des ressources de données et des flux de travail réutilisables et traçables.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Directeur de la science des données, IA générative pour les neurosciences

Johnson & Johnson
Sponsor de visa H1BBiotechnologieProduits pharmaceutiquesSoins de santé
USÉtats-UnisCACalifornieMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSpring

Vous dirigerez les initiatives d’IA générative et agentique en R&D Neurosciences chez Johnson & Johnson. Vous développerez des plateformes scientifiques pour accélérer la découverte de médicaments et favoriser de meilleurs résultats pour les patients.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Directeur de la science des données, extraction de données probantes par l’IA

Johnson & Johnson
Sponsor de visa H1BAssurance santéProduits pharmaceutiquesSoins de santé
USÉtats-UnisMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
Python

Dirigez l’utilisation de l’IA chez Johnson & Johnson pour extraire et synthétiser des données probantes destinées au développement clinique en neurosciences. Concevez des processus traçables, des actifs de données réutilisables et des capacités d’IA responsable.

Ouvrir