Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson เป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ดำเนินงานด้านยาและเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่เป็นนวัตกรรม ทีมงานของบริษัทพัฒนาโซลูชันในด้านมะเร็งวิทยา ภูมิคุ้มกันวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ จักษุวิทยาเฉพาะทาง การดูแลแบบหัตถการ และศัลยกรรมกระดูก โดยผสานวิทยาศาสตร์เข้ากับเทคโนโลยีเพื่อรับมือกับความต้องการด้านสุขภาพที่ซับซ้อน นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับความเท่าเทียมด้านสุขภาพ ความยั่งยืนทางสิ่งแวดล้อม ความหลากหลาย และการมีส่วนร่วม ขณะให้บริการแก่บุคลากรทางการแพทย์ ผู้ป่วย และชุมชนทั่วโลก

นักวิทยาศาสตร์หลักด้านวิทยาการข้อมูล – ผลิตภัณฑ์และการบูรณาการข้อมูล (ทำงานแบบผสมผสาน, Spring House)

เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่พร้อมสำหรับ AI และกลยุทธ์การบูรณาการ เพื่อสนับสนุนงานค้นคว้าและพัฒนายาของ Johnson & Johnson สนับสนุนการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ กราฟความรู้ และการตัดสินใจด้านความปลอดภัยเพื่อการแปลผลสู่การใช้งานทางคลินิก

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และกลยุทธ์การบูรณาการสำหรับการค้นคว้าและพัฒนายาที่ใช้ AI
  • สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ทำงานร่วมกันได้ และพร้อมสำหรับ AI ครอบคลุมงานค้นคว้า ระยะก่อนคลินิก ระยะคลินิก ความปลอดภัย และหลักฐานจากการใช้งานจริง
  • กำหนดสถาปัตยกรรมข้อมูล แนวทางการบูรณาการ เมทาดาทา และการพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ สำหรับการให้เหตุผลเชิงความหมาย กราฟความรู้ GraphRAG การวิเคราะห์ขั้นสูง และ AI แบบตัวแทน
  • พัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลของ AI และแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงเชิงพยากรณ์ เพื่อประกอบการตัดสินใจด้านความปลอดภัยในการแปลผลสู่การใช้งานทางคลินิก
  • กำหนดและดำเนินกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับงานวิจัยค้นคว้า วิทยาศาสตร์เพื่อการแปลผล ความปลอดภัยระยะก่อนคลินิก การพัฒนาทางคลินิก เภสัชเฝ้าระวัง และหลักฐานจากการใช้งานจริง
  • สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล แผนงาน และรูปแบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำและปรับขนาดได้ สำหรับการวิเคราะห์ AI กราฟความรู้ และการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์
  • ออกแบบแนวทางการบูรณาการและปรับข้อมูลให้สอดคล้องกันสำหรับ SEND, SDTM, ADaM, MedDRA ภาพถ่ายทางการแพทย์ omics ตัวบ่งชี้ชีวภาพ พยาธิวิทยา และข้อมูลจากการใช้งานจริง
  • กำหนดกลยุทธ์การติดตั้งใช้งานผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์บน AWS
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและแพลตฟอร์มของ Amazon เพื่อส่งมอบไปป์ไลน์และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้
  • ให้ความเป็นผู้นำด้านเทคนิคและกำกับดูแลสถาปัตยกรรมตามข้อเสนอแนะจากกลยุทธ์ข้อมูล
  • ดูแลให้โซลูชันดิจิทัลเป็นไปตามข้อกำหนดด้านสถาปัตยกรรมองค์กร ความปลอดภัย การกำกับดูแล และความพร้อมสำหรับ AI
  • เป็นผู้นำการสร้างชุดข้อมูลที่ผ่านการคัดสรร ผลิตภัณฑ์ที่พร้อมด้านความหมาย คลังคุณลักษณะ ผลิตภัณฑ์เมทาดาทา บริการข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ และทรัพยากรที่พร้อมสำหรับ AI
  • กำหนดวิธีการที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการนำเข้าข้อมูล การแปลง การตรวจสอบความถูกต้อง และการเผยแพร่
  • กำหนดมาตรฐานเมทาดาทาและกรอบการทำงานด้านคุณภาพข้อมูล
  • นำการติดตามสายที่มาของข้อมูล แหล่งที่มา การตรวจสอบย้อนกลับ หลักการ FAIR การติดตาม และการควบคุมคุณภาพมาใช้
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ด้านการค้นคว้า พิษวิทยา คลินิก ความปลอดภัย และข้อมูล รวมถึงพันธมิตรด้านกลยุทธ์ข้อมูล สถาปนิกความรู้ และวิศวกร AI
  • แปลงคำถามทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้และโซลูชันทางเทคนิค

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมข้อมูล ชีวสารสนเทศ สารสนเทศชีวการแพทย์ ระบบสารสนเทศ ชีววิทยาเชิงคำนวณ หรือสาขาวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีด้านวิศวกรรมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ สถาปัตยกรรมข้อมูล ผลิตภัณฑ์ข้อมูล หรือสารสนเทศศาสตร์ชีววิทยาศาสตร์
  • มีประสบการณ์ออกแบบและส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ในระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์สนับสนุนองค์กรด้านการค้นคว้ายา การพัฒนายา การวิจัยทางคลินิก หรือเภสัชเฝ้าระวัง
  • มีประสบการณ์พัฒนาแบบจำลองเชิงพยากรณ์สำหรับองค์กรด้านการค้นคว้ายา การพัฒนายา การวิจัยทางคลินิก หรือเภสัชเฝ้าระวัง
  • เชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรมและการสร้างแบบจำลองข้อมูล การออกแบบผลิตภัณฑ์ข้อมูล แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟ การจัดการเมทาดาทา การกำกับดูแลข้อมูล และการพัฒนาแบบจำลองเชิงพยากรณ์
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูล AWS ดาต้าเลคและเลคเฮาส์ การประมวลผลแบบกระจาย API และบริการข้อมูล ตลอดจนเครื่องมือจัดทำแค็ตตาล็อกข้อมูลและติดตามสายที่มา
  • คุ้นเคยเป็นอย่างดีกับ SEND, SDTM, ADaM และ MedDRA
  • หากคุ้นเคยกับ FHIR, OMOP, DICOM และมาตรฐานข้อมูลตัวบ่งชี้ชีวภาพและ omics จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ด้านกราฟความรู้ สถาปัตยกรรมเชิงความหมาย GraphRAG ผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI คลังคุณลักษณะ การบูรณาการตามออนโทโลยี ผู้ให้บริการคลาวด์หรือทีมแพลตฟอร์มภายนอก และสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์ที่มีกฎกำกับ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สามารถกำหนดแผนงานระยะยาวสำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลได้
  • สามารถเชื่อมโยงทีมวิทยาศาสตร์และเทคนิค และสร้างอิทธิพลต่อกลุ่มงานข้ามสายงานโดยไม่มีอำนาจสั่งการโดยตรงได้

สวัสดิการ

  • แผนบำนาญเพื่อการเกษียณ
  • แผนการออม 401(k)
  • โครงการจูงใจระยะยาว
  • วันลาพักร้อน 120 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • วันลาป่วย 40 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน; พนักงานใน Colorado ได้ 48 ชั่วโมง และพนักงานใน Washington ได้ 56 ชั่วโมง
  • วันหยุดที่ได้รับค่าจ้าง 13 วันต่อปีปฏิทิน รวมวันหยุดที่เลือกได้
  • วันลาสำหรับงาน เรื่องส่วนตัว และครอบครัวสูงสุด 40 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร 480 ชั่วโมงภายในหนึ่งปีหลังบุตรเกิด รับบุตรบุญธรรม หรือรับเด็กมาอุปถัมภ์
  • วันลาเนื่องจากการสูญเสียบุคคลในครอบครัวต่อปีปฏิทิน: 240 ชั่วโมงเมื่อเป็นสมาชิกครอบครัวใกล้ชิด หรือ 40 ชั่วโมงเมื่อเป็นสมาชิกครอบครัวขยาย
  • วันลาดูแลผู้ป่วย 80 ชั่วโมงในช่วงเวลา 52 สัปดาห์แบบต่อเนื่อง
  • วันลาเพื่อทำงานอาสาสมัคร 32 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • วันหยุดสำหรับคู่สมรสของทหาร 80 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • มีการอำนวยความสะดวกในการสัมภาษณ์อย่างครอบคลุมสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการ

งานที่เกี่ยวข้อง

Vanguard

ผู้จัดการอาวุโสด้านการจัดการข้อมูล

Vanguard

เป็นผู้นำการดำเนินงานด้านการจัดการข้อมูลของ Vanguard ครอบคลุมคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และแนวปฏิบัติด้านข้อมูลหลัก บริหารทีม การควบคุม เหตุการณ์ผิดปกติ ผู้ให้บริการ และโครงการริเริ่มด้านข้อมูลเชิงกลยุทธ์

เปิด
Johnson & Johnson

นักวิทยาศาสตร์หลัก ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

Johnson & Johnson

นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่พร้อมใช้กับ AI เพื่อสนับสนุนงานค้นคว้าและพัฒนายาของ Johnson & Johnson บทบาทนี้ครอบคลุมการเชื่อมต่อ AWS การสร้างแบบจำลองคาดการณ์ เมทาดาทา และสถาปัตยกรรมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

เปิด
Johnson & Johnson

ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การสกัดหลักฐานด้วย AI

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำการสกัด คัดสรร และสังเคราะห์หลักฐานทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI สำหรับการพัฒนาทางคลินิกด้านประสาทวิทยาศาสตร์ของ Johnson & Johnson สร้างสินทรัพย์ข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำและตรวจสอบย้อนกลับได้

เปิด
Johnson & Johnson

ผู้อำนวยการด้านวิทยาการข้อมูล AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับประสาทวิทยาศาสตร์

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้าน AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบเอเจนต์ในงานวิจัยและพัฒนาด้านประสาทวิทยาศาสตร์ของ Johnson & Johnson พร้อมสร้างแพลตฟอร์มทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยเร่งการค้นพบยาและสนับสนุนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย

เปิด
Johnson & Johnson

ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การสกัดหลักฐานด้วย AI

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำการใช้ AI ของ Johnson & Johnson เพื่อสกัดและสังเคราะห์หลักฐานสำหรับการพัฒนาทางคลินิกด้านประสาทวิทยา สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ สินทรัพย์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และขีดความสามารถด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ

เปิด