Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u području inovativne medicine i medicinske tehnologije. Njezini timovi razvijaju rješenja u onkologiji, imunologiji, neuroznanosti, specijaliziranoj oftalmologiji, intervencijskoj skrbi i ortopediji, objedinjujući znanost i tehnologiju kako bi odgovorili na složene zdravstvene potrebe. Kompanija također naglašava zdravstvenu pravednost, održivost okoliša, raznolikost i uključivost dok pruža podršku zdravstvenim djelatnicima, pacijentima i zajednicama diljem svijeta.

Direktor znanosti o podacima za izdvajanje dokaza uz pomoć umjetne inteligencije

Vodite primjenu umjetne inteligencije u Johnson & Johnsonu za izdvajanje i sintezu dokaza u kliničkom razvoju u području neuroznanosti. Razvijajte sljedive radne postupke, višekratno upotrebljive podatkovne resurse i odgovorne mogućnosti umjetne inteligencije.

Opis

  • Odredite strategiju i plan razvoja podatkovnih mogućnosti za znanstvene dokaze u području neuroznanosti, uključujući prioritete i mjere vrijednosti.
  • Razvijajte i uvodite skalabilne radne postupke umjetne inteligencije za pronalaženje, izdvajanje, uređivanje i analizu dokaza.
  • Preuzmite odgovornost za isporuku, investicijske odluke i rezultate izdvajanja znanstvenih dokaza uz pomoć umjetne inteligencije.
  • Izrađujte podatkovne modele i baze podataka prilagođene namjeni, s podrijetlom podataka, kontrolama kvalitete i višekratno upotrebljivim resursima dokaza.
  • Uspostavite prakse validacije, evaluacije, ljudskog pregleda i odgovorne umjetne inteligencije.
  • Razvijajte rigorozne radne postupke znanstvene analize i kvantificirajte ograničenja, primjerice neizvjesnost.
  • Surađujte s dionicima iz kliničkog, statističkog, regulatornog, znanstvenog, pravnog i tehnološkog područja.
  • Oblikujte zajedničke mogućnosti platforme i uskladite ih s arhitekturom, upravljanjem i zahtjevima za upotrebu podataka.
  • Usmjeravajte multidisciplinarnu isporuku, održavajte inženjerske prakse i mentorirajte suradnike iz različitih funkcija.
  • Prenosite prioritete, kompromise, rizike, napredak i učinak višem rukovodstvu.

Zahtjevi

  • Doktorat iz relevantnog kvantitativnog, kliničkog ili prirodoslovnog područja ili magisterij uz dodatno relevantno iskustvo.
  • Najmanje osam godina iskustva u analitici u farmaceutskoj, biotehnološkoj ili zdravstvenoj industriji, uključujući iskustvo u određivanju tehničkog smjera.
  • Praktično iskustvo sa sustavnim pregledima, metaanalizama ili kvantitativnom sintezom dokaza.
  • Iskustvo u modeliranju podataka, uređivanju znanstvenih podataka, praćenju njihova podrijetla i kontroli kvalitete.
  • Nedavno iskustvo u izradi i uvođenju skalabilnih rješenja umjetne inteligencije, obrade prirodnog jezika ili generativne umjetne inteligencije.
  • Napredno poznavanje Pythona i/ili R-a te dobre prakse softverskog inženjerstva.
  • Razumijevanje evaluacije, validacije, neizvjesnosti i pregleda uz sudjelovanje čovjeka.
  • Sposobnost procjene znanstvenih dokaza i donošenja dobro obrazloženih tehničkih kompromisa.
  • Dokazano vodstvo u međufunkcionalnom radu i utjecaj bez oslanjanja na formalne rukovoditeljske ovlasti.
  • Izvrsne komunikacijske vještine u radu s tehničkim, znanstvenim i višim netehničkim dionicima.
  • Iskustvo sa zajedničkim platformama, arhitektonskim standardima i okvirima upravljanja.
  • Poželjno je iskustvo u reguliranim okruženjima, izdvajanju podataka iz multimodalnih dokumenata, upravljanju umjetnom inteligencijom i odgovornoj umjetnoj inteligenciji.

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja godišnjeg bonusa za radni učinak.
  • Zdravstveno osiguranje.
  • Stomatološko osiguranje.
  • Osiguranje vida.
  • Životno osiguranje.
  • Osiguranje za kratkotrajnu i dugotrajnu nesposobnost za rad.
  • Osiguranje od nezgoda na radu.
  • Skupno pravno osiguranje.
  • Mirovinski plan.
  • Štedni plan 401(k).
  • Do 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini.
  • Do 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini.
  • Plaćeni blagdani, uključujući do 13 fleksibilnih blagdana po kalendarskoj godini.
  • Do 40 sati radnog, osobnog i obiteljskog dopusta po kalendarskoj godini.

Povezani poslovi

Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za znanost o podacima i znanstvene podatkovne proizvode

Johnson & Johnson

Vodit ćete razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za AI za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Uloga obuhvaća integraciju AWS-a, prediktivno modeliranje, metapodatke i arhitekturu znanstvenih podataka.

Otvori
Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za podatkovnu znanost – podatkovni proizvodi i integracija (hibridno, Spring House)

Johnson & Johnson

Vodite razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za umjetnu inteligenciju i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Podržite prediktivno modeliranje, grafove znanja i odluke o translacijskoj sigurnosti.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor/ica podatkovne znanosti za izdvajanje znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije

Johnson & Johnson

Voditi izdvajanje, kuriranje i sintezu znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije za klinički razvoj u području neuroznanosti tvrtke Johnson & Johnson. Graditi ponovno upotrebljive podatkovne resurse i radne postupke s mogućnošću praćenja.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor podatkovne znanosti za generativnu umjetnu inteligenciju u neuroznanosti

Johnson & Johnson

Vodite inicijative generativne i agentne umjetne inteligencije u istraživanju i razvoju neuroznanosti u Johnson & Johnsonu. Razvijajte znanstvene platforme koje ubrzavaju otkrivanje lijekova i pridonose boljim ishodima za pacijente.

Otvori