Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii innovatiivisten lääkkeiden ja lääkinnällisen teknologian parissa. Sen tiimit kehittävät ratkaisuja onkologian, immunologian, neurotieteen, silmätautien erikoisalojen, interventiohoitojen ja ortopedian aloilla yhdistäen tieteen ja teknologian monimutkaisten terveystarpeiden ratkaisemiseksi. Yritys painottaa myös terveyden tasa-arvoa, ympäristön kestävyyttä, monimuotoisuutta ja osallisuutta palvellessaan terveydenhuollon ammattilaisia, potilaita ja yhteisöjä kaikkialla maailmassa.

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen näytön poiminta

Johda Johnson & Johnsonin tekoälyn käyttöä näytön poiminnassa ja synteesissä neurotieteen kliinistä kehitystä varten. Rakenna jäljitettäviä työnkulkuja, uudelleenkäytettäviä dataresursseja ja vastuullisen tekoälyn valmiuksia.

Kuvaus

  • Laadi neurotieteen tieteelliseen näyttöön liittyvien datavalmiuksien strategia ja etenemissuunnitelma sekä määritä painopisteet ja arvon mittarit.
  • Rakenna ja ota käyttöön skaalautuvia tekoälytyönkulkuja näytön tunnistamiseen, poimintaan, kuratointiin ja analysointiin.
  • Vastaa tekoälypohjaisen tieteellisen näytön poiminnan toteutuksesta, investointipäätöksistä ja tuloksista.
  • Luo tarkoitukseen sopivia datamalleja ja tietokantoja, joissa on alkuperätiedot, laadunvalvonta ja uudelleenkäytettäviä näyttöaineistoja.
  • Määritä käytännöt validointiin, arviointiin, ihmisen tekemään tarkasteluun ja vastuulliseen tekoälyyn.
  • Kehitä perusteellisia tieteellisen analyysin työnkulkuja ja arvioi rajoitteita, kuten epävarmuutta.
  • Tee yhteistyötä kliinisten, tilastollisten, sääntelyyn liittyvien, tieteellisten, oikeudellisten ja teknologia-alan sidosryhmien kanssa.
  • Kehitä yhteisiä alustavalmiuksia ja sovita ne yhteen arkkitehtuurin, hallintamallien ja datan käyttövaatimusten kanssa.
  • Ohjaa monitieteistä toteutusta, ylläpidä hyviä ohjelmistokehityskäytäntöjä ja mentoroi eri toimintojen asiantuntijoita.
  • Viestitä painopisteistä, kompromisseista, riskeistä, edistymisestä ja vaikutuksista ylimmälle johdolle.

Vaatimukset

  • Soveltuvan määrällisen alan, kliinisen alan tai biotieteiden tohtorintutkinto tai maisterintutkinto ja lisäksi asiaankuuluvaa työkokemusta.
  • Vähintään kahdeksan vuotta lääke-, bioteknologia- tai terveydenhuoltoalan analytiikkatehtävissä, mukaan lukien kokemus teknisen suunnan määrittämisestä.
  • Käytännön kokemusta systemaattisista katsauksista, meta-analyyseistä tai määrällisestä näytön synteesistä.
  • Kokemusta datamallinnuksesta, tieteellisen datan kuratoinnista, alkuperätiedoista ja laadunvalvonnasta.
  • Viimeaikaista kokemusta skaalautuvien tekoäly-, luonnollisen kielen käsittelyn tai generatiivisen tekoälyn ratkaisujen rakentamisesta ja käyttöönotosta.
  • Vahva Python- ja/tai R-osaaminen sekä vankat ohjelmistokehityskäytännöt.
  • Arvioinnin, validoinnin, epävarmuuden ja ihmisen osallistavan tarkastelun ymmärtäminen.
  • Kyky arvioida tieteellistä näyttöä ja tehdä hyvin perusteltuja teknisiä kompromisseja.
  • Todistettua kykyä johtaa ja vaikuttaa eri toimintojen välillä ilman muodollista esihenkilöasemaa.
  • Vahvat viestintätaidot teknisten, tieteellisten ja ylimmän johdon ei-teknisten sidosryhmien kanssa.
  • Kokemusta yhteisten alustojen, arkkitehtuuristandardien ja hallintakehysten parissa työskentelystä.
  • Kokemus säännellyistä toimintaympäristöistä, monimuotoisten asiakirjojen poiminnasta, tekoälyn hallinnasta ja vastuullisesta tekoälystä katsotaan eduksi.

Edut

  • Mahdollisuus vuosittaiseen tulospalkkioon.
  • Sairausvakuutus.
  • Hammasvakuutus.
  • Näkövakuutus.
  • Henkivakuutus.
  • Lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysvakuutus.
  • Työtapaturmavakuutus.
  • Ryhmäoikeusturvavakuutus.
  • Eläkejärjestely.
  • 401(k)-säästösuunnitelma.
  • Enintään 120 tuntia vuosilomaa kalenterivuodessa.
  • Enintään 40 tuntia sairauslomaa kalenterivuodessa.
  • Palkalliset vapaapäivät, mukaan lukien enintään 13 joustavasti pidettävää vapaapäivää kalenterivuodessa.
  • Enintään 40 tuntia työ-, henkilökohtaista ja perheaikaa kalenterivuodessa.

Samankaltaiset työpaikat

Johnson & Johnson

Johtava tutkija, datatiede ja tieteelliset datatuotteet

Johnson & Johnson

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tehtävä kattaa AWS-integraatiot, ennustavan mallinnuksen, metatiedot ja tieteellisen data-arkkitehtuurin.

Avaa
Johnson & Johnson

Päätutkija, datatiede – datatuotteet ja integraatio (hybridityö, Spring House)

Johnson & Johnson

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden ja integraatiostrategioiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tue ennustavaa mallinnusta, tietämysgraafeja ja translaatioturvallisuuteen liittyvää päätöksentekoa.

Avaa
Johnson & Johnson

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen tutkimusnäytön poiminta

Johnson & Johnson

Johda tekoälypohjaista tieteellisen tutkimusnäytön poimintaa, kuratointia ja synteesiä Johnson & Johnsonin neurotieteen kliinisessä kehityksessä. Rakenna uudelleenkäytettäviä ja jäljitettäviä tietoaineistoja ja työnkulkuja.

Avaa
Johnson & Johnson

Datotieteen johtaja, generatiivinen tekoäly neurotieteissä

Johnson & Johnson

Johda generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn hankkeita Johnson & Johnsonin neurotieteiden tutkimuksessa ja tuotekehityksessä. Rakenna tieteellisiä alustoja, jotka nopeuttavat lääkekehitystä ja tukevat parempia potilastuloksia.

Avaa