Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.

Direktør for datavitenskap, AI-basert uttrekk av evidens

Led Johnson & Johnsons bruk av AI til å hente ut og sammenstille evidens for klinisk utvikling innen nevrovitenskap. Bygg sporbare arbeidsflyter, gjenbrukbare dataressurser og ansvarlig AI-kompetanse.

Beskrivelse

  • Fastsett strategi og veikart for datakapasitet innen vitenskapelig evidens for nevrovitenskap, inkludert prioriteringer og mål på verdi.
  • Bygg og ta i bruk skalerbare AI-arbeidsflyter for å identifisere, hente ut, kuratere og analysere evidens.
  • Ha ansvar for leveranser, investeringsbeslutninger og resultater innen AI-basert uttrekk av vitenskapelig evidens.
  • Opprett formålstjenlige datamodeller og databaser med proveniens, kvalitetskontroller og gjenbrukbare evidensressurser.
  • Fastsett praksis for validering, evaluering, menneskelig gjennomgang og ansvarlig AI.
  • Utvikle grundige arbeidsflyter for vitenskapelig analyse og tallfeste begrensninger som usikkerhet.
  • Samarbeid med interessenter innen klinikk, statistikk, regulatoriske forhold, vitenskap, juss og teknologi.
  • Utform felles plattformkapasiteter og samordne dem med arkitektur, styring og krav til databruk.
  • Veiled tverrfaglig leveranse, oppretthold god ingeniørpraksis og veiled bidragsytere på tvers av fagområder.
  • Kommuniser prioriteringer, avveininger, risikoer, fremdrift og effekt til ledende interessenter.

Krav

  • Doktorgrad innen et relevant kvantitativt, klinisk eller biovitenskapelig fagområde, eller mastergrad kombinert med ytterligere relevant erfaring.
  • Minst åtte års erfaring med analyse innen legemiddelindustri, bioteknologi eller helsetjenester, inkludert erfaring med å fastsette teknisk retning.
  • Praktisk erfaring med systematiske oversikter, metaanalyse eller kvantitativ evidenssyntese.
  • Erfaring med datamodellering, kuratering av vitenskapelige data, proveniens og kvalitetskontroll.
  • Nylig erfaring med å bygge og ta i bruk skalerbare AI-, NLP- eller generative AI-løsninger.
  • Gode ferdigheter i Python og/eller R samt solid programvareutviklingspraksis.
  • Forståelse av evaluering, validering, usikkerhet og gjennomgang med mennesket i prosessen.
  • Evne til å vurdere vitenskapelig evidens og foreta velbegrunnede tekniske avveininger.
  • Dokumentert tverrfaglig lederskap og evne til å påvirke uten formell ledermyndighet.
  • Gode kommunikasjonsevner med tekniske, vitenskapelige og ledende interessenter uten teknisk bakgrunn.
  • Erfaring med felles plattformer, arkitekturstandarder og styringsrammeverk.
  • Kjennskap til regulerte miljøer, uttrekk fra multimodale dokumenter, AI-styring og ansvarlig AI er en fordel.

Fordeler

  • Kvalifisert for årlig resultatbonus.
  • Helseforsikring.
  • Tannforsikring.
  • Synsforsikring.
  • Livsforsikring.
  • Forsikring ved kortvarig og langvarig uførhet.
  • Yrkesskadeforsikring.
  • Gruppeforsikring for juridiske tjenester.
  • Pensjonsordning.
  • 401(k)-spareordning.
  • Opptil 120 ferietimer per kalenderår.
  • Opptil 40 timer sykefravær per kalenderår.
  • Betalte helligdager, inkludert opptil 13 valgfrie helligdager per kalenderår.
  • Opptil 40 timer fri til arbeid, personlige gjøremål og familie per kalenderår.

Relaterte jobber

Johnson & Johnson

Principal scientist innen datavitenskap og vitenskapelige dataprodukter

Johnson & Johnson

Lede utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Rollen omfatter AWS-integrasjon, prediktiv modellering, metadata og vitenskapelig dataarkitektur.

Åpne
Johnson & Johnson

Hovedforsker innen datavitenskap – dataprodukter og integrasjon (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter og integrasjonsstrategier for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Støtt prediktiv modellering, kunnskapsgrafer og beslutninger om translasjonell sikkerhet.

Åpne
Johnson & Johnson

Direktør for datavitenskap innen generativ AI for nevrovitenskap

Johnson & Johnson

Led initiativer innen generativ og agentbasert AI på tvers av Johnson & Johnsons forskning og utvikling innen nevrovitenskap. Bygg vitenskapelige plattformer som fremskynder legemiddelutvikling og støtter bedre pasientresultater.

Åpne