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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Pharmazeutika, Medizintechnik und Consumer Health aktiv ist. Die Forschungs- und Produktentwicklungsaktivitäten umfassen Arzneimittel und Therapien für Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften und kardiopulmonale Erkrankungen sowie MedTech-Lösungen für die kardiovaskuläre Versorgung, Orthopädie, Chirurgie und Augenheilkunde. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Gesundheits- und Wellnessbildung, der Produktion im großen Maßstab, im Investor-Relations-Bereich und in globalen Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung. Dadurch entstehen vielfältige Möglichkeiten in wissenschaftlichen, klinischen, technischen, produktionsbezogenen, kaufmännischen und unternehmensweiten Funktionen.
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Principal Scientist für Data Science und wissenschaftliche Datenprodukte

Leiten Sie die Entwicklung KI-fähiger wissenschaftlicher Datenprodukte für die Wirkstoffforschung und -entwicklung bei Johnson & Johnson. Die Rolle umfasst AWS-Integration, prädiktive Modellierung, Metadaten und wissenschaftliche Datenarchitektur.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloud

Beschreibung

  • Leiten Sie die Entwicklung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Datenprodukte und Integrationsstrategien für KI-gestützte Wirkstoffforschung und -entwicklung.
  • Entwickeln Sie interoperable, KI-fähige Datenprodukte, die Daten aus Forschung, präklinischer und klinischer Entwicklung, Arzneimittelsicherheit und Real-World-Evidenz verbinden.
  • Legen Sie Datenarchitektur, Integration, Metadaten und Produktisierung für Wissensgraphen, GraphRAG, semantisches Schlussfolgern, fortgeschrittene Analytik und agentische KI fest.
  • Steuern Sie die Datenproduktstrategie für Forschungsarbeit, translationale Wissenschaft, präklinische Sicherheit, klinische Entwicklung, Pharmakovigilanz und Real-World-Evidenz.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Datenprodukte für Analytik, KI, Wissensgraphen und wissenschaftliches Schlussfolgern.
  • Entwickeln Sie Produkt-Roadmaps, die organisatorische Prioritäten und wissenschaftliche Ziele unterstützen.
  • Entwerfen Sie Integrations- und Harmonisierungskonzepte für SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, Bildgebung, Omics, Biomarker, Pathologie und Real-World-Daten.
  • Planen Sie die Implementierung wissenschaftlicher Datenprodukte auf AWS.
  • Arbeiten Sie mit Engineering- und Plattformteams von Amazon zusammen, um skalierbare Datenpipelines und Produkte bereitzustellen.
  • Geben Sie technische Führung und Architekturberatung im Einklang mit den Empfehlungen der Datenstrategie.
  • Stimmen Sie digitale Lösungen auf Unternehmensarchitektur, Sicherheit, Governance und Anforderungen an KI-Fähigkeit ab.
  • Leiten Sie die Entwicklung kuratierter Datensätze, semantikfähiger Produkte, Feature Stores, Metadatenprodukte, wissenschaftlicher Datendienste und KI-fähiger Ressourcen.
  • Etablieren Sie wiederverwendbare Verfahren für Datenaufnahme, Transformation, Validierung und Veröffentlichung.
  • Definieren Sie Metadatenstandards und Rahmenwerke für Datenqualität.
  • Wenden Sie Prinzipien für Datenherkunft, Provenienz, Nachverfolgbarkeit und FAIR-Daten an.
  • Legen Sie Überwachungs- und Qualitätskontrollen für wissenschaftliche Datenprodukte fest.
  • Entwickeln Sie prädiktive KI- und Machine-Learning-Modelle für Entscheidungen zur translationalen Sicherheit.
  • Arbeiten Sie mit Fachleuten aus Forschung, Toxikologie, klinischer Entwicklung, Sicherheit und Datenwissenschaft sowie mit Partnern der Datenstrategie, Wissensarchitekten und KI-Ingenieuren zusammen.
  • Überführen Sie wissenschaftliche Fragestellungen in skalierbare Datenprodukte und technische Lösungen.

Anforderungen

  • Master- oder Doktorgrad in Informatik, Data Engineering, Bioinformatik, biomedizinischer Informatik, Informationssystemen, computergestützter Biologie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fach.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in wissenschaftlichem Data Engineering, Datenarchitektur, Datenprodukten oder Life-Sciences-Informatik.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit der Konzeption und Bereitstellung wissenschaftlicher Datenprodukte im Unternehmensmaßstab.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Organisationen für Wirkstoffforschung, Entwicklung, klinische Forschung oder Pharmakovigilanz.
  • Erfahrung mit der Entwicklung prädiktiver Modelle für Wirkstoffforschung, Entwicklung, klinische Forschung oder Pharmakovigilanz.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur und -modellierung, Datenproduktdesign, cloudnativen Plattformen, Metadatenverwaltung, Data Governance und prädiktiver Modellierung.
  • Erfahrung mit AWS-Datenplattformen, Data Lakes und Lakehouses, verteilter Verarbeitung, APIs und Datendiensten sowie Tools für Datenkatalogisierung und Datenherkunft.
  • Sehr gute Vertrautheit mit SEND, SDTM, ADaM und MedDRA.
  • Kenntnisse in FHIR, OMOP, DICOM sowie Standards für Biomarker- und Omics-Daten sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Wissensgraphen, semantischen Architekturen oder GraphRAG-Initiativen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Entwicklung KI-fähiger Datenprodukte und Feature Stores ist von Vorteil.
  • Kenntnisse ontologiebasierter Ansätze zur Datenintegration.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern oder externen Plattformteams.
  • Erfahrung in stark regulierten wissenschaftlichen Bereichen.
  • Strategisches Denken und die Fähigkeit, langfristige Roadmaps für Datenprodukte zu gestalten.
  • Fähigkeit, wissenschaftliche und technische Teams zusammenzubringen und funktionsübergreifende Gruppen ohne direkte Weisungsbefugnis zu beeinflussen.
  • Ausgeprägte Umsetzungsstärke und Fokus auf skalierbare, wiederverwendbare Lösungen.

Zusatzleistungen

  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • 401(k)-Sparplan.
  • Langfristiges Anreizprogramm.
  • 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr.
  • 40 Krankheitsstunden pro Kalenderjahr; 48 Stunden für Einwohnerinnen und Einwohner Colorados und 56 Stunden für Einwohnerinnen und Einwohner Washingtons.
  • Bezahlte Feiertage, darunter 13 frei wählbare Feiertage pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 40 Stunden für Arbeit, persönliche Angelegenheiten und Familie pro Kalenderjahr.
  • 480 Stunden Elternzeit innerhalb eines Jahres nach Geburt, Adoption oder Pflegeaufnahme eines Kindes.
  • Sonderurlaub im Trauerfall: 240 Stunden bei einem unmittelbaren Familienmitglied oder 40 Stunden bei einem erweiterten Familienmitglied pro Kalenderjahr.
  • Pflegezeit: 80 Stunden innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 52 Wochen; die Quelle nennt außerdem 10 Tage.
  • 32 Stunden Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten pro Kalenderjahr.
  • 80 Stunden Freistellung für Ehepartnerinnen und Ehepartner von Militärangehörigen pro Kalenderjahr.
  • Angemessene Vorkehrungen während des Bewerbungsgesprächs.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

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HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
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Leiten Sie generative und agentische KI-Initiativen in der F&E-Sparte Neurowissenschaften von Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wissenschaftliche Plattformen, die die Wirkstoffforschung beschleunigen und bessere Behandlungsergebnisse unterstützen.

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Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungPharmazeutika
USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Gestalten Sie den Einsatz von KI bei Johnson & Johnson, um Evidenz für die klinische Entwicklung in der Neurowissenschaft zu extrahieren und zusammenzuführen. Entwickeln Sie nachvollziehbare Workflows, wiederverwendbare Datenbestände und verantwortungsvolle KI-Kompetenzen.

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