LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BBiotechnologieFarmaceutické výrobkyZdravotní péče
Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti léčiv, zdravotnických prostředků a spotřebitelské zdravotní péče. Její výzkumné a vývojové aktivity zahrnují léčivé přípravky a terapie pro onkologii, imunologii, neurovědy a kardiopulmonální onemocnění, stejně jako řešení MedTech pro kardiovaskulární péči, ortopedii, chirurgii a oftalmologii. Společnost se také věnuje vzdělávání v oblasti zdraví a duševní pohody, rozsáhlé výrobě, vztahům s investory a globálním iniciativám s pozitivním společenským dopadem, čímž vytváří příležitosti ve vědeckých, klinických, technických, výrobních, obchodních a korporátních funkcích.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu a vědecké datové produkty

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Role zahrnuje integraci AWS, prediktivní modelování, metadata a architekturu vědeckých dat.

USSpojené státyNJNew JerseyPAPensylvánie
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
AWSCloud

Popis

  • Vést návrh a rozvoj vědeckých datových produktů a integračních strategií pro objevování a vývoj léčiv s využitím AI.
  • Vytvářet interoperabilní datové produkty připravené pro AI, které propojují data z výzkumu, předklinického a klinického vývoje, bezpečnosti a důkazy z reálné praxe.
  • Stanovovat přístupy k architektuře a integraci dat, metadatům a tvorbě produktů pro znalostní grafy, GraphRAG, sémantické uvažování, pokročilou analytiku a agentní AI.
  • Řídit strategii datových produktů napříč výzkumem, translační vědou, předklinickou bezpečností, klinickým vývojem, farmakovigilancí a důkazy z reálné praxe.
  • Vytvářet opakovaně použitelné datové produkty pro analytiku, AI, znalostní grafy a vědecké uvažování.
  • Vytvářet plány rozvoje produktů, které podporují priority organizace a vědecké cíle.
  • Navrhovat rámce pro integraci a harmonizaci dat SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, zobrazovacích dat, omiky, biomarkerů, patologie a dat z reálné praxe.
  • Plánovat implementaci vědeckých datových produktů na AWS.
  • Spolupracovat s inženýrskými a platformními týmy Amazon na dodávkách škálovatelných datových pipeline a produktů.
  • Poskytovat technické vedení a architektonické poradenství v souladu s doporučeními strategie dat.
  • Zajišťovat soulad digitálních řešení s podnikovou architekturou a požadavky na bezpečnost, správu dat a připravenost pro AI.
  • Vést vývoj spravovaných datových sad, sémanticky připravených produktů, úložišť příznaků, produktů metadat, vědeckých datových služeb a prostředků připravených pro AI.
  • Stanovovat opakovaně použitelné metody pro příjem, transformaci, validaci a publikování dat.
  • Definovat standardy metadat a rámce kvality dat.
  • Uplatňovat principy původu dat, provenience, sledovatelnosti a FAIR.
  • Zavádět monitorování a kontroly kvality vědeckých datových produktů.
  • Vytvářet prediktivní modely AI a strojového učení pro rozhodování o translační bezpečnosti.
  • Spolupracovat s odborníky na výzkum, toxikologii, klinický vývoj, bezpečnost a data, jakož i s partnery pro strategii dat, architekty znalostí a inženýry AI.
  • Převádět vědecké otázky na škálovatelné datové produkty a technická řešení.

Požadavky

  • Magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, datového inženýrství, bioinformatiky, biomedicínské informatiky, informačních systémů, výpočetní biologie nebo příbuzném vědeckém oboru.
  • Nejméně pět let zkušeností v oblasti vědeckého datového inženýrství, datové architektury, datových produktů nebo informatiky v oblasti přírodních věd.
  • Prokazatelné zkušenosti s návrhem a dodáváním vědeckých datových produktů v podnikovém měřítku.
  • Zkušenosti s podporou organizací zaměřených na objevování a vývoj léčiv, klinický výzkum nebo farmakovigilanci.
  • Zkušenosti s vývojem prediktivních modelů pro organizace zaměřené na objevování a vývoj léčiv, klinický výzkum nebo farmakovigilanci.
  • Pokročilé znalosti datové architektury a modelování, návrhu datových produktů, cloudových platforem, správy metadat, správy dat a prediktivního modelování.
  • Zkušenosti s datovými platformami AWS, datovými jezery a lakehouse, distribuovaným zpracováním, API a datovými službami, katalogizací dat a nástroji pro sledování původu dat.
  • Dobrá znalost SEND, SDTM, ADaM a MedDRA.
  • Výhodou je znalost FHIR, OMOP, DICOM a standardů pro data biomarkerů a omiky.
  • Výhodou jsou zkušenosti se znalostními grafy, sémantickými architekturami nebo iniciativami GraphRAG.
  • Výhodou jsou zkušenosti s tvorbou datových produktů připravených pro AI a úložišť příznaků.
  • Znalost přístupů k integraci dat založených na ontologiích.
  • Zkušenosti se spoluprací s poskytovateli cloudových služeb nebo externími platformními týmy.
  • Zkušenosti s prací v přísně regulovaném vědeckém prostředí.
  • Strategické myšlení a schopnost utvářet dlouhodobé plány rozvoje datových produktů.
  • Schopnost propojovat vědecké a technické týmy a ovlivňovat mezifunkční skupiny bez přímých řídicích pravomocí.
  • Silné schopnosti realizace a zaměření na škálovatelná, opakovaně použitelná řešení.

Benefity

  • Penzijní plán.
  • Spořicí plán 401(k).
  • Program dlouhodobých pobídek.
  • 120 hodin dovolené za kalendářní rok.
  • 40 hodin pracovní neschopnosti za kalendářní rok; 48 hodin pro obyvatele Colorada a 56 hodin pro obyvatele státu Washington.
  • Placené svátky včetně 13 pohyblivých dnů volna za kalendářní rok.
  • Až 40 hodin volna na pracovní, osobní a rodinné záležitosti za kalendářní rok.
  • 480 hodin rodičovské dovolené do jednoho roku od narození či osvojení dítěte nebo jeho umístění do pěstounské péče.
  • Volno při úmrtí blízké osoby: 240 hodin při úmrtí člena nejbližší rodiny nebo 40 hodin při úmrtí člena širší rodiny za kalendářní rok.
  • Volno na péči o blízkou osobu: 80 hodin v průběžném období 52 týdnů; zdroj uvádí také 10 dní.
  • 32 hodin dobrovolnického volna za kalendářní rok.
  • 80 hodin volna pro manžele a manželky příslušníků armády za kalendářní rok.
  • Přizpůsobení během přijímacího pohovoru.
  • Kombinovaný režim práce z kanceláře a na dálku.

Související pracovní nabídky

Johnson & Johnson

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu — datové produkty a integrace (hybridní režim, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BFarmaceutické výrobkyZdravotní péčeZdravotní pojištění
USSpojené státyNJNew JerseyPAPensylvánie
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
AWSCloud

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI a integračních strategií pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Podporujte prediktivní modelování, znalostní grafy a rozhodování o translační bezpečnosti.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel datové vědy: získávání vědeckých důkazů

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BBiotechnologieFarmaceutické výrobkyZdravotní péče
USSpojené státyMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylvánie
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
Python

Veďte získávání, třídění a syntézu vědeckých důkazů pomocí AI pro klinický vývoj v oblasti neurověd společnosti Johnson & Johnson. Vytvářejte opakovaně využitelné a dohledatelné datové zdroje a pracovní postupy.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel pro datovou vědu a generativní AI v neurovědách

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BBiotechnologieFarmaceutické výrobkyZdravotní péče
USSpojené státyCAKalifornieMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylvánie
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
PythonSpring

Veďte iniciativy v oblasti generativní a agentní AI v rámci výzkumu a vývoje Johnson & Johnson v oblasti neurověd. Vytvářejte vědecké platformy, které urychlují objevování léčiv a přispívají k lepším výsledkům léčby pacientů.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel datové vědy: získávání vědeckých důkazů pomocí AI

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BFarmaceutické výrobkyZdravotní péčeZdravotní pojištění
USSpojené státyMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylvánie
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
Python

Veďte využívání AI ve společnosti Johnson & Johnson k získávání a syntéze vědeckých důkazů pro klinický vývoj v oblasti neurověd. Vytvářejte dohledatelné pracovní postupy, opakovaně využitelná datová aktiva a schopnosti pro odpovědné využívání AI.

Otevřít