Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson یک شرکت جهانی در حوزه سلامت است که در زمینه داروهای نوآورانه و فناوری پزشکی فعالیت می‌کند. تیم‌های این شرکت در حوزه‌های سرطان‌شناسی، ایمنی‌شناسی، علوم اعصاب، چشم‌پزشکی تخصصی، مراقبت‌های مداخله‌ای و ارتوپدی راهکارهایی توسعه می‌دهند و با ترکیب علم و فناوری به نیازهای پیچیده سلامت پاسخ می‌دهند. این شرکت ضمن خدمت‌رسانی به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت، بیماران و جوامع در سراسر جهان، بر عدالت در سلامت، پایداری زیست‌محیطی، تنوع و فراگیری نیز تأکید دارد.

مدیر علم داده هوش مصنوعی مولد در علوم اعصاب

ابتکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور را برای تحقیق‌وتوسعه علوم اعصاب جانسون اند جانسون رهبری کنید. پلتفرم‌های علمی مبتنی بر داده‌های بالینی، اومیکس، مولکولی و تصویربرداری بسازید.

توضیحات

  • راهبرد، سبد پروژه‌ها، نقشه راه و معیارهای ارزش هوش مصنوعی در علوم اعصاب را تعیین کنید.
  • راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی عامل‌محور و مولد را برای نیازهای علمی اولویت‌دار توسعه دهید و به کار بگیرید.
  • اجرا، تصمیم‌های سرمایه‌گذاری و نتایج را در سراسر سبد هوش مصنوعی علوم اعصاب رهبری کنید.
  • دقت علمی، استفاده مناسب از شواهد و بازنمایی دقیق دانش حوزه را تضمین کنید.
  • معیارهای ارزیابی، فرایندهای بازبینی متخصصان و رویه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را تعیین کنید.
  • توسعه پلتفرم‌های مشترک و راهکارهای قابل استفاده مجددِ سازگار با معماری سازمانی را هدایت کنید.
  • تیم‌های میان‌رشته‌ای را رهبری کنید و رویه‌های قوی مهندسی و چرخه عمر را حفظ کنید.
  • برای اولویت‌بندی نیازها، اعتبارسنجی راهکارها و تشویق به پذیرش آن‌ها با دانشمندان و رهبران همکاری کنید.
  • تصمیم‌های فنی، ریسک‌ها، پیشرفت و اثرگذاری را برای ذی‌نفعان ارشد توضیح دهید.
  • نیازهای پژوهشی اولویت‌دار را به ابزارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی برای تحقیق‌وتوسعه علوم اعصاب تبدیل کنید.
  • هوش مصنوعی را بر داده‌های بالینی، اومیکس، مولکولی و تصویربرداری پزشکی به کار ببرید.

شرایط لازم

  • دکتری علوم کامپیوتر، زیست‌شناسی محاسباتی، ژنتیک، ژنومیک، انفورماتیک پزشکی یا رشته کمی مرتبط؛ یا مدرک کارشناسی ارشد همراه با تجربه مرتبط بیشتر.
  • حداقل ۸ سال تجربه در تحلیل‌های دارویی، زیست‌فناوری یا مراقبت‌های سلامت، شامل تعیین جهت‌گیری فنی.
  • تجربه عملی و اخیر، طی ۱۸ ماه گذشته، در ساخت سامانه‌های عامل‌محور و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی یا هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، بازیابی، مستندسازی پشتوانه و ارزیابی.
  • توانایی ارزیابی انتقادی شواهد علمی.
  • تسلط بالا به پایتون و روش‌های اصولی مهندسی نرم‌افزار.
  • تجربه رهبری اجرای فنی میان‌رشته‌ای و اثرگذاری در مرزهای سازمانی.
  • توانایی تعیین اولویت‌ها، ایجاد موازنه‌های مبتنی بر شواهد و ارائه ارزش قابل اندازه‌گیری.
  • مهارت ارتباطی قوی با ذی‌نفعان فنی، علمی و ارشدِ غیرفنی.
  • تجربه توسعه در پلتفرم‌های مشترک، استانداردهای معماری و چارچوب‌های حاکمیتی.
  • تجربه ژنتیک، چنداُمیکس، تصویربرداری، هستی‌شناسی یا سامانه‌های دانش علمی مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با محیط‌های قانون‌مند، حاکمیت هوش مصنوعی و سامانه‌های انسان‌محور مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه صنعتی در کشف دارو، توسعه بالینی یا علوم اعصاب اختیاری است.
  • ممکن است در صورت نیاز سفر لازم باشد.

مزایا

  • پاداش عملکرد سالانه
  • بیمه درمانی
  • بیمه دندان‌پزشکی
  • بیمه بینایی
  • بیمه عمر
  • بیمه ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • بیمه حوادث کاری
  • بیمه حقوقی گروهی
  • طرح بازنشستگی
  • طرح پس‌انداز ۴۰۱(ک)
  • تا ۱۲۰ ساعت مرخصی در هر سال تقویمی
  • تا ۴۰ ساعت مرخصی استعلاجی در هر سال تقویمی
  • حقوق تعطیلات، شامل حداکثر ۱۳ روز تعطیلی شناور در هر سال تقویمی
  • تا ۴۰ ساعت زمان کاری، شخصی و خانوادگی در هر سال تقویمی

فرصت‌های شغلی مرتبط

OpenAI

دانشمند ارشد داده و یادگیری ماشین، پیش‌بینی مصرف‌کننده

OpenAI

سامانه‌های پیش‌بینی بسازید و اداره کنید تا به OpenAI در برنامه‌ریزی برای رشد کاربران، درآمد، تقاضای محاسباتی، ارزش مشتری و سودآوری کمک کنند. این نقش پژوهش یادگیری ماشین را به تصمیم‌های محصول، مالی، زیرساختی و کسب‌وکار پیوند می‌دهد.

باز کردن
Vanguard

مدیر ارشد مدیریت داده

Vanguard

رهبری عملیات مدیریت دادهٔ ونگارد، از جمله کیفیت داده، حاکمیت داده و رویه‌های دادهٔ مرجع. مدیریت تیم‌ها، کنترل‌ها، رخدادها، فروشندگان و ابتکارهای راهبردی داده.

باز کردن
Johnson & Johnson

دانشمند ارشد، علم داده و محصولات داده علمی

Johnson & Johnson

رهبری توسعه محصولات داده علمی آماده برای هوش مصنوعی را برای فعالیت‌های کشف و توسعه داروی جانسون اند جانسون بر عهده بگیرید. این نقش حوزه‌های یکپارچه‌سازی AWS، مدل‌سازی پیش‌بینانه، فراداده و معماری داده علمی را دربرمی‌گیرد.

باز کردن
Johnson & Johnson

دانشمند ارشد، علم داده – محصولات داده و یکپارچه‌سازی (ترکیبی، اسپرینگ هاوس)

Johnson & Johnson

توسعه محصولات داده علمی آماده برای هوش مصنوعی و راهبردهای یکپارچه‌سازی را برای فعالیت‌های کشف و توسعه داروی جانسون اند جانسون رهبری می‌کند. از مدل‌سازی پیش‌بینانه، گراف‌های دانش و تصمیم‌های ایمنی انتقالی پشتیبانی می‌کند.

باز کردن
Johnson & Johnson

مدیر علوم داده، استخراج شواهد با هوش مصنوعی

Johnson & Johnson

رهبری استخراج، سامان‌دهی و ترکیب شواهد علمی با هوش مصنوعی را برای توسعه بالینی علوم اعصاب در جانسون اند جانسون بر عهده بگیرید. دارایی‌های داده و جریان‌های کاری قابل ردیابی و استفاده مجدد بسازید.

باز کردن
Johnson & Johnson

مدیر علم داده هوش مصنوعی مولد در علوم اعصاب

Johnson & Johnson

رهبری ابتکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور را در بخش تحقیق و توسعه علوم اعصاب جانسون اند جانسون برعهده بگیرید. با ساخت پلتفرم‌های علمی، کشف دارو را سرعت دهید و به بهبود نتایج بیماران کمک کنید.

باز کردن