LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor for H1B-visumHelseforsikringHelsevesenLegemidler
Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Direktør for datavitenskap, generativ AI innen nevrovitenskap

Led Johnson & Johnsons initiativer innen generativ og agentisk AI for forskning og utvikling innen nevrovitenskap. Bygg vitenskapelige plattformer på tvers av kliniske data, omikkdata, molekylære data og bildedata.

USUSACACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
Python

Beskrivelse

  • Fastsette strategi, portefølje, veikart og verdimål for AI innen nevrovitenskap.
  • Utvikle og ta i bruk skalerbare løsninger med agentisk og generativ AI for prioriterte vitenskapelige behov.
  • Lede leveranser, investeringsbeslutninger og resultater på tvers av AI-porteføljen innen nevrovitenskap.
  • Sikre vitenskapelig stringens, hensiktsmessig bruk av evidens og korrekt gjengivelse av fagkunnskap.
  • Fastsette evalueringsstandarder, ekspertgjennomganger og ansvarlig AI-praksis.
  • Veilede utviklingen av felles plattformer og gjenbrukbare løsninger som passer virksomhetens arkitektur.
  • Lede tverrfaglige team og opprettholde gode metoder for teknikk og livssyklusstyring.
  • Samarbeide med forskere og ledere for å prioritere behov, validere løsninger og fremme bruk.
  • Forklare tekniske beslutninger, risikoer, fremdrift og effekt for ledende interessenter.
  • Gjøre prioriterte forskningsbehov om til skalerbare AI-verktøy for forskning og utvikling innen nevrovitenskap.
  • Bruke AI på kliniske data, omikkdata, molekylære data og medisinske bildedata.

Krav

  • Ph.d. i informatikk, beregningsbiologi, genetikk, genomikk, medisinsk informatikk eller en beslektet kvantitativ fagretning; alternativt mastergrad med ytterligere relevant erfaring.
  • Minst 8 års erfaring med analyser innen legemiddel-, bioteknologi- eller helsesektoren, inkludert fastsettelse av teknisk retning.
  • Nylig praktisk erfaring fra de siste 18 månedene med å bygge agentiske systemer og ta i bruk AI-, NLP- eller generative AI-løsninger ved hjelp av store språkmodeller (LLM), informasjonsinnhenting, forankring og evaluering.
  • Evne til å vurdere vitenskapelig evidens kritisk.
  • Svært gode Python-kunnskaper og gode metoder for programvareutvikling.
  • Erfaring med å lede tverrfaglige tekniske leveranser og påvirke på tvers av organisatoriske grenser.
  • Evne til å prioritere, gjøre evidensbaserte avveininger og levere målbar verdi.
  • Gode kommunikasjonsevner med tekniske, vitenskapelige og ledende interessenter uten teknisk bakgrunn.
  • Erfaring med utvikling innen felles plattformer, arkitekturstandarder og styringsrammeverk.
  • Erfaring med genetikk, multiomikk, bildedata, ontologier eller vitenskapelige kunnskapssystemer er en fordel.
  • Kjennskap til regulerte miljøer, AI-styring og systemer med menneskelig kontroll er en fordel.
  • Bransjeerfaring innen legemiddeloppdagelse, klinisk utvikling eller nevrovitenskap er valgfritt.
  • Reiser kan være nødvendig ved behov.

Fordeler

  • Årlig resultatbonus
  • Helseforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Livsforsikring
  • Forsikring ved kort- og langvarig uførhet
  • Ulykkesforsikring i arbeid
  • Juridisk gruppeforsikring
  • Pensjonsordning
  • 401(k)-spareordning
  • Opptil 120 ferietimer per kalenderår
  • Opptil 40 syketimer per kalenderår
  • Lønn på helligdager, inkludert opptil 13 valgfrie helligdager per kalenderår
  • Opptil 40 timer per kalenderår til arbeid, personlige gjøremål og familietid

Relaterte jobber

OpenAI

Senior data scientist innen maskinlæring og forbrukerprognoser

OpenAI
201 – 500 Ansatte
Sponsor for H1B-visumForetakKunstig intelligensSaaS
USUSACACalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / år
HybridHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Bygg og drift prognosesystemer som hjelper OpenAI med å planlegge brukervekst, inntekter, beregningsbehov, kundeverdi og lønnsomhet. Rollen kobler forskning på maskinlæring med beslutninger innen produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åpne
Johnson & Johnson

Principal scientist innen datavitenskap og vitenskapelige dataprodukter

Johnson & Johnson
Sponsor for H1B-visumBioteknologiHelsevesenLegemidler
USUSANJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
AWSSky

Lede utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Rollen omfatter AWS-integrasjon, prediktiv modellering, metadata og vitenskapelig dataarkitektur.

Åpne
Johnson & Johnson

Hovedforsker innen datavitenskap – dataprodukter og integrasjon (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponsor for H1B-visumHelseforsikringHelsevesenLegemidler
USUSANJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
AWSSky

Led utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter og integrasjonsstrategier for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Støtt prediktiv modellering, kunnskapsgrafer og beslutninger om translasjonell sikkerhet.

Åpne
Johnson & Johnson

Direktør for datavitenskap innen generativ AI for nevrovitenskap

Johnson & Johnson
Sponsor for H1B-visumBioteknologiHelsevesenLegemidler
USUSACACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonSpring

Led initiativer innen generativ og agentbasert AI på tvers av Johnson & Johnsons forskning og utvikling innen nevrovitenskap. Bygg vitenskapelige plattformer som fremskynder legemiddelutvikling og støtter bedre pasientresultater.

Åpne