Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii innovatiivisten lääkkeiden ja lääkinnällisen teknologian parissa. Sen tiimit kehittävät ratkaisuja onkologian, immunologian, neurotieteen, silmätautien erikoisalojen, interventiohoitojen ja ortopedian aloilla yhdistäen tieteen ja teknologian monimutkaisten terveystarpeiden ratkaisemiseksi. Yritys painottaa myös terveyden tasa-arvoa, ympäristön kestävyyttä, monimuotoisuutta ja osallisuutta palvellessaan terveydenhuollon ammattilaisia, potilaita ja yhteisöjä kaikkialla maailmassa.

Neurotieteen generatiivisen tekoälyn datatieteen johtaja

Johda generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn hankkeita Johnson & Johnsonin neurotieteen tutkimus- ja tuotekehityksessä. Rakenna tieteellisiä alustoja kliiniselle, omiikka-, molekyyli- ja kuvantamisdatalla.

Kuvaus

  • Määritä neurotieteen tekoälystrategia, hankekokonaisuus, etenemissuunnitelma ja arvon mittarit.
  • Kehitä ja ota käyttöön skaalautuvia agenttipohjaisia ja generatiivisia tekoälyratkaisuja keskeisiin tieteellisiin tarpeisiin.
  • Johda neurotieteen tekoälyhankekokonaisuuden toteutusta, investointipäätöksiä ja tuloksia.
  • Varmista tieteellinen tarkkuus, näytön asianmukainen käyttö ja alakohtaisen tiedon oikea esittäminen.
  • Luo arviointistandardit, asiantuntija-arviointiprosessit ja vastuullisen tekoälyn käytännöt.
  • Ohjaa yhteisten alustojen kehitystä ja uudelleenkäytettävien ratkaisujen rakentamista yritysarkkitehtuurin mukaisesti.
  • Johda monialaisia tiimejä ja pidä yllä vahvoja ohjelmistokehityksen ja elinkaaren hallinnan käytäntöjä.
  • Työskentele tutkijoiden ja johtajien kanssa tarpeiden priorisoimiseksi, ratkaisujen validoimiseksi ja käyttöönoton edistämiseksi.
  • Kerro teknisistä päätöksistä, riskeistä, edistymisestä ja vaikutuksista ylimmälle johdolle.
  • Muunna tärkeät tutkimustarpeet skaalautuviksi tekoälytyökaluiksi neurotieteen tutkimus- ja tuotekehitykseen.
  • Sovella tekoälyä kliiniseen, omiikka-, molekyyli- ja lääketieteelliseen kuvantamisdataan.

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, laskennallisen biologian, genetiikan, genomiikan, lääketieteellisen informatiikan tai muun soveltuvan määrällisen alan tohtorintutkinto; vaihtoehtoisesti maisterintutkinto ja sitä täydentävä soveltuva työkokemus.
  • Vähintään 8 vuoden kokemus lääke-, bioteknologia- tai terveydenhuoltoalan analytiikasta, mukaan lukien teknisen suunnan määrittäminen.
  • Viimeaikaista käytännön kokemusta agenttipohjaisten järjestelmien rakentamisesta sekä tekoäly-, NLP- tai generatiivisten tekoälyratkaisujen käyttöönotosta LLM-mallien, tiedonhaun, tietopohjauksen ja arvioinnin avulla viimeisten 18 kuukauden aikana.
  • Kyky arvioida kriittisesti tieteellistä näyttöä.
  • Vahva Python-osaaminen ja hyvät ohjelmistokehityskäytännöt.
  • Kokemusta monialaisten teknisten toimitusten johtamisesta ja vaikuttamisesta organisaatiorajojen yli.
  • Kyky asettaa prioriteetteja, tehdä näyttöön perustuvia kompromisseja ja tuottaa mitattavaa arvoa.
  • Vahvat viestintätaidot teknisten ja tieteellisten sidosryhmien sekä ylimmän johdon kanssa.
  • Kokemusta kehittämisestä yhteisillä alustoilla, arkkitehtuuristandardien ja hallintakehysten mukaisesti.
  • Kokemus genetiikasta, moniomiikasta, kuvantamisesta, ontologioista tai tieteellisistä tietojärjestelmistä katsotaan eduksi.
  • Kokemus säännellyistä toimintaympäristöistä, tekoälyn hallinnasta ja ihmisen osallistavista järjestelmistä katsotaan eduksi.
  • Toimialakokemus lääkekehityksestä, kliinisestä kehityksestä tai neurotieteestä on valinnainen.
  • Matkustaminen voi olla tarpeen.

Edut

  • Vuosittainen tulospalkkio
  • Sairausvakuutus
  • Hammasvakuutus
  • Näkövakuutus
  • Henkivakuutus
  • Lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysvakuutus
  • Työtapaturmavakuutus
  • Ryhmäoikeusturvavakuutus
  • Eläkejärjestely
  • 401(k)-säästösuunnitelma
  • Enintään 120 tuntia vuosilomaa kalenterivuodessa
  • Enintään 40 tuntia sairauspoissaoloaikaa kalenterivuodessa
  • Palkalliset juhlapäivät, mukaan lukien enintään 13 vapaasti valittavaa juhlapäivää kalenterivuodessa
  • Enintään 40 tuntia työ-, henkilökohtaista ja perheaikaa kalenterivuodessa

Samankaltaiset työpaikat

OpenAI

Johtava koneoppimisen datatieteilijä, kuluttajakysynnän ennustaminen

OpenAI

Rakenna ja ylläpidä ennustejärjestelmiä, jotka auttavat OpenAI:ta suunnittelemaan käyttäjämäärän kasvua, liikevaihtoa, laskentakapasiteetin tarvetta, asiakasarvoa ja kannattavuutta. Yhdistä koneoppimistutkimus tuote-, talous-, infrastruktuuri- ja liiketoimintapäätöksiin.

Avaa
Johnson & Johnson

Johtava tutkija, datatiede ja tieteelliset datatuotteet

Johnson & Johnson

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tehtävä kattaa AWS-integraatiot, ennustavan mallinnuksen, metatiedot ja tieteellisen data-arkkitehtuurin.

Avaa
Johnson & Johnson

Päätutkija, datatiede – datatuotteet ja integraatio (hybridityö, Spring House)

Johnson & Johnson

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden ja integraatiostrategioiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tue ennustavaa mallinnusta, tietämysgraafeja ja translaatioturvallisuuteen liittyvää päätöksentekoa.

Avaa
Johnson & Johnson

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen tutkimusnäytön poiminta

Johnson & Johnson

Johda tekoälypohjaista tieteellisen tutkimusnäytön poimintaa, kuratointia ja synteesiä Johnson & Johnsonin neurotieteen kliinisessä kehityksessä. Rakenna uudelleenkäytettäviä ja jäljitettäviä tietoaineistoja ja työnkulkuja.

Avaa
Johnson & Johnson

Datotieteen johtaja, generatiivinen tekoäly neurotieteissä

Johnson & Johnson

Johda generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn hankkeita Johnson & Johnsonin neurotieteiden tutkimuksessa ja tuotekehityksessä. Rakenna tieteellisiä alustoja, jotka nopeuttavat lääkekehitystä ja tukevat parempia potilastuloksia.

Avaa