
신경과학 생성형 AI 데이터 사이언스 디렉터
존슨앤드존슨 신경과학 연구개발 부문의 생성형 및 에이전트형 AI 이니셔티브를 이끕니다. 임상, 오믹스, 분자 및 의료 영상 데이터를 아우르는 과학 플랫폼을 구축합니다.
설명
- 신경과학 AI 전략, 포트폴리오, 로드맵 및 가치 측정 지표를 수립합니다.
- 우선순위가 높은 과학적 요구를 위한 확장 가능한 에이전트형 및 생성형 AI 솔루션을 개발하고 배포합니다.
- 신경과학 AI 포트폴리오 전반의 제공, 투자 결정 및 성과를 이끕니다.
- 과학적 엄밀성, 적절한 근거 활용 및 분야 지식의 정확한 표현을 지킵니다.
- 평가 기준, 전문가 검토 절차 및 책임 있는 AI 관행을 마련합니다.
- 전사 아키텍처에 부합하는 공유 플랫폼 개발과 재사용 가능한 솔루션을 이끕니다.
- 다학제 팀을 이끌고 탄탄한 엔지니어링 및 생애주기 관행을 유지합니다.
- 과학자 및 리더와 협력해 요구사항의 우선순위를 정하고, 솔루션을 검증하며, 도입을 촉진합니다.
- 기술적 의사결정, 위험, 진행 상황 및 영향을 고위 이해관계자에게 설명합니다.
- 우선순위가 높은 연구 요구를 확장 가능한 신경과학 연구개발용 AI 도구로 전환합니다.
- 임상, 오믹스, 분자 및 의료 영상 데이터 전반에 AI를 적용합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 계산 생물학, 유전학, 유전체학, 의료 정보학 또는 관련 정량 분야의 박사 학위. 또는 석사 학위와 추가 관련 경력.
- 제약, 생명공학 또는 헬스케어 분석 분야에서 기술 방향 설정을 포함해 8년 이상의 경력.
- 최근 18개월 이내 에이전트형 시스템을 직접 구축하고, 대규모 언어 모델, 검색, 그라운딩 및 평가를 활용해 AI, 자연어 처리 또는 생성형 AI 솔루션을 배포한 경험.
- 과학적 근거를 비판적으로 평가하는 능력.
- 높은 수준의 Python 숙련도와 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 실무 역량.
- 다학제 기술 제공을 이끌고 조직 경계를 넘어 영향력을 발휘한 경험.
- 우선순위를 설정하고 근거에 기반해 절충안을 판단하며 측정 가능한 가치를 제공하는 능력.
- 기술, 과학 및 고위 비기술 이해관계자와 원활히 소통하는 역량.
- 공유 플랫폼, 아키텍처 표준 및 거버넌스 체계 안에서 개발한 경험.
- 유전학, 멀티오믹스, 영상, 온톨로지 또는 과학 지식 시스템 경험 우대.
- 규제 환경, AI 거버넌스 및 인간 참여형 시스템 경험 우대.
- 신약 발굴, 임상 개발 또는 신경과학 업계 경험은 선택 사항입니다.
- 필요에 따라 출장이 발생할 수 있습니다.
복리후생
- 연간 성과 보너스
- 의료 보험
- 치과 보험
- 시력 보험
- 생명 보험
- 단기 및 장기 장애 보험
- 업무상 상해 보험
- 그룹 법률 보험
- 연금 제도
- 401(k) 저축 제도
- 연간 최대 120시간의 휴가
- 연간 최대 40시간의 병가
- 연간 최대 13일의 선택 휴일을 포함한 유급 공휴일
- 연간 최대 40시간의 업무·개인·가족 시간


