Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er en global sundhedsvirksomhed, der arbejder med innovativ medicin og medicinsk teknologi. Virksomhedens teams udvikler løsninger inden for onkologi, immunologi, neurovidenskab, specialiseret oftalmologi, interventionel behandling og ortopædi, hvor videnskab og teknologi kombineres for at imødekomme komplekse sundhedsbehov. Virksomheden lægger også vægt på lighed i sundhed, miljømæssig bæredygtighed samt mangfoldighed og inklusion i arbejdet for sundhedspersonale, patienter og lokalsamfund verden over.

Direktør for datavidenskab, generativ AI inden for neurovidenskab

Led Johnson & Johnsons initiativer inden for generativ og agentisk AI til forskning og udvikling i neurovidenskab. Byg videnskabelige platforme på tværs af kliniske data, omikdata, molekylære data og billeddata.

Beskrivelse

  • Fastlægge strategi, portefølje, køreplan og værdimål for AI inden for neurovidenskab.
  • Udvikle og implementere skalerbare løsninger med agentisk og generativ AI til prioriterede videnskabelige behov.
  • Lede leverancer, investeringsbeslutninger og resultater på tværs af AI-porteføljen inden for neurovidenskab.
  • Sikre videnskabelig stringens, passende brug af evidens og korrekt gengivelse af faglig viden.
  • Fastlægge evalueringsstandarder, ekspertbaserede gennemgangsprocesser og ansvarlig AI-praksis.
  • Vejlede udviklingen af fælles platforme og genanvendelige løsninger, der passer til virksomhedens arkitektur.
  • Lede tværfaglige teams og fastholde stærke metoder inden for teknik og livscyklusstyring.
  • Samarbejde med forskere og ledere om at prioritere behov, validere løsninger og fremme anvendelsen.
  • Forklare tekniske beslutninger, risici, fremskridt og effekt for ledende interessenter.
  • Omsætte prioriterede forskningsbehov til skalerbare AI-værktøjer til forskning og udvikling i neurovidenskab.
  • Anvende AI på kliniske data, omikdata, molekylære data og medicinske billeddata.

Krav

  • Ph.d. i datalogi, beregningsbiologi, genetik, genomik, medicinsk informatik eller en beslægtet kvantitativ disciplin; alternativt en kandidatgrad med yderligere relevant erfaring.
  • Mindst 8 års erfaring med analyser i medicinal-, biotek- eller sundhedssektoren, herunder fastlæggelse af teknisk retning.
  • Nyere praktisk erfaring fra de seneste 18 måneder med at bygge agentiske systemer og implementere AI-, NLP- eller generative AI-løsninger ved hjælp af store sprogmodeller (LLM), informationssøgning, forankring og evaluering.
  • Evne til kritisk at vurdere videnskabelig evidens.
  • Stærke Python-kundskaber og solide metoder inden for softwareudvikling.
  • Erfaring med at lede tværfaglige tekniske leverancer og påvirke på tværs af organisatoriske grænser.
  • Evne til at prioritere, foretage evidensbaserede afvejninger og levere målbar værdi.
  • Stærke kommunikationsevner med tekniske, videnskabelige og ledende interessenter uden teknisk baggrund.
  • Erfaring med udvikling inden for fælles platforme, arkitekturstandarder og governance-rammer.
  • Erfaring med genetik, multiomik, billeddata, ontologier eller videnskabelige videnssystemer er en fordel.
  • Kendskab til regulerede miljøer, AI-governance og systemer med menneskelig kontrol er en fordel.
  • Erfaring fra branchen med lægemiddelopdagelse, klinisk udvikling eller neurovidenskab er valgfri.
  • Der kan være behov for rejser.

Fordele

  • Årlig præstationsbonus
  • Sygeforsikring
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • Livsforsikring
  • Forsikring ved kort- og langvarig uarbejdsdygtighed
  • Ulykkesforsikring i arbejdstiden
  • Juridisk gruppeforsikring
  • Pensionsordning
  • 401(k)-opsparingsordning
  • Op til 120 ferietimer pr. kalenderår
  • Op til 40 sygetimer pr. kalenderår
  • Løn på helligdage, herunder op til 13 flydende helligdage pr. kalenderår
  • Op til 40 timer pr. kalenderår til arbejde, personlige forhold og familietid

Relaterede job

OpenAI

Senior data scientist inden for maskinlæring og forbrugerprognoser

OpenAI

Udvikl og drift prognosesystemer, der hjælper OpenAI med at planlægge brugervækst, omsætning, beregningsbehov, kundeværdi og rentabilitet. Stillingen forbinder forskning i maskinlæring med beslutninger inden for produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åbn
Johnson & Johnson

Principal scientist inden for datavidenskab og videnskabelige dataprodukter

Johnson & Johnson

Lede udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Rollen omfatter AWS-integration, prædiktiv modellering, metadata og videnskabelig dataarkitektur.

Åbn
Johnson & Johnson

Ledende forsker i datavidenskab – dataprodukter og integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter og integrationsstrategier til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Understøt prædiktiv modellering, vidensgrafer og beslutninger om translationel sikkerhed.

Åbn
Johnson & Johnson

Direktør for datavidenskab inden for generativ AI til neurovidenskab

Johnson & Johnson

Led initiativer inden for generativ og agentbaseret AI på tværs af Johnson & Johnsons forskning og udvikling inden for neurovidenskab. Byg videnskabelige platforme, der fremskynder lægemiddeludvikling og understøtter bedre patientresultater.

Åbn