LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely innovatív gyógyszerek és orvostechnológiai megoldások fejlesztésével foglalkozik. Csapatai az onkológia, az immunológia, az idegtudomány, a szakorvosi szemészet, az intervenciós ellátás és az ortopédia területén dolgoznak, a tudományt és a technológiát ötvözve az összetett egészségügyi szükségletek kezelésére. A vállalat világszerte egészségügyi szolgáltatókat, betegeket és közösségeket támogat, miközben kiemelt figyelmet fordít az egészségügyi egyenlőségre, a környezeti fenntarthatóságra, a sokszínűségre és a befogadásra.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Adattudományi igazgató, generatív MI az idegtudományban

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi K+F területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit. Építsen klinikai, omikai, molekuláris és képalkotó adatokat átfogó tudományos platformokat.

USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Leírás

  • Határozza meg az idegtudományi MI stratégiáját, portfólióját, ütemtervét és értékmérőit.
  • Fejlesszen és vezessen be skálázható, ágensalapú és generatív MI-megoldásokat a kiemelt tudományos igényekre.
  • Irányítsa a megvalósítást, a befektetési döntéseket és az eredményeket az idegtudományi MI-portfólióban.
  • Őrizze meg a tudományos szigorúságot, a bizonyítékok megfelelő használatát és a szakterületi ismeretek pontos megjelenítését.
  • Állítson fel értékelési szabványokat, szakértői felülvizsgálati folyamatokat és felelős MI-gyakorlatokat.
  • Irányítsa a vállalati architektúrához illeszkedő közös platformok és újrafelhasználható megoldások fejlesztését.
  • Vezessen multidiszciplináris csapatokat, és tartson fenn magas színvonalú mérnöki és életciklus-gyakorlatokat.
  • Dolgozzon együtt tudósokkal és vezetőkkel az igények rangsorolásán, a megoldások validálásán és az alkalmazás ösztönzésén.
  • Ismertesse a műszaki döntéseket, kockázatokat, előrehaladást és hatást a felső vezetőkkel.
  • Alakítsa a kiemelt kutatási igényeket skálázható, idegtudományi K+F-et támogató MI-eszközökké.
  • Alkalmazzon MI-t klinikai, omikai, molekuláris és orvosi képalkotási adatokon.

Követelmények

  • Doktori fokozat számítástudomány, számítógépes biológia, genetika, genomika, orvosi informatika vagy kapcsolódó kvantitatív területen; alternatívaként mesterdiploma további releváns tapasztalattal.
  • Legalább 8 év tapasztalat a gyógyszeripari, biotechnológiai vagy egészségügyi adatelemzés területén, beleértve a műszaki irány kijelölését.
  • Az elmúlt 18 hónapban szerzett gyakorlati tapasztalat ágensalapú rendszerek építésében és MI-, NLP- vagy generatív MI-megoldások bevezetésében LLM-ek, visszakeresés, megalapozás és értékelés alkalmazásával.
  • Tudományos bizonyítékok kritikus értékelésének képessége.
  • Magabiztos Python-ismeret és megalapozott szoftvermérnöki gyakorlat.
  • Multidiszciplináris műszaki megvalósítás vezetésében és szervezeti határokon átívelő befolyásolásban szerzett tapasztalat.
  • Prioritások kijelölésének, bizonyítékokon alapuló kompromisszumok meghozatalának és mérhető érték biztosításának képessége.
  • Kiváló kommunikációs készség műszaki, tudományos és felső vezetői, nem műszaki érintettekkel.
  • Közös platformokon, architekturális szabványok és irányítási keretrendszerek szerint történő fejlesztési tapasztalat.
  • Genetikai, multiomikai, képalkotási, ontológiai vagy tudományos tudásrendszerekkel kapcsolatos tapasztalat előnyt jelent.
  • Szabályozott környezetek, MI-irányítás és emberi felügyeletű rendszerek ismerete előnyt jelent.
  • Gyógyszerkutatási, klinikai fejlesztési vagy idegtudományi iparági tapasztalat nem kötelező.
  • Szükség szerint utazásra is sor kerülhet.

Juttatások

  • Éves teljesítménybónusz
  • Egészségbiztosítás
  • Fogászati biztosítás
  • Látásbiztosítás
  • Életbiztosítás
  • Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
  • Üzleti balesetbiztosítás
  • Csoportos jogvédelmi biztosítás
  • Nyugdíjprogram
  • 401(k) megtakarítási program
  • Naptári évenként legfeljebb 120 óra szabadság
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra betegszabadság
  • Fizetett ünnepnapok, naptári évenként legfeljebb 13 választható szabadnappal
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra munka-, személyes és családi szabadság

Kapcsolódó állások

OpenAI

Vezető gépi tanulási adattudós, fogyasztói előrejelzés

OpenAI
201 – 500 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMesterséges intelligenciaSaaSVállalat
USEgyesült ÁllamokCAKalifornia
347 000 $ – 445 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Fejlesszen és működtessen olyan előrejelző rendszereket, amelyek segítik az OpenAI-t a felhasználói növekedés, a bevétel, a számítási kapacitás iránti igény, az ügyfélérték és a nyereségesség tervezésében. A szerepkör összekapcsolja a gépi tanulási kutatást a termék-, pénzügyi, infrastruktúra- és üzleti döntésekkel.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Vezető kutató, adattudomány és tudományos adat termékek

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adat termékek fejlesztését a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkájához. A szerepkör az AWS-integrációt, a prediktív modellezést, a metaadatokat és a tudományos adatarchitektúrát is magában foglalja.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Vezető tudós, adattudomány – Adattermékek és integráció (hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkáját támogató, mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adattermékek és integrációs stratégiák kidolgozását. Támogassa a prediktív modellezést, a tudásgráfokat és a transzlációs biztonsági döntéseket.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott tudományos bizonyítékok kinyerését, rendszerezését és szintézisét a Johnson & Johnson idegtudományi klinikai fejlesztési területén. Hozzon létre újrafelhasználható, nyomon követhető adatvagyonokat és munkafolyamatokat.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, generatív mesterséges intelligencia az idegtudományban

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSpring

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi kutatás-fejlesztési területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit, és fejlesszen olyan tudományos platformokat, amelyek felgyorsítják a gyógyszerkutatást és hozzájárulnak a betegek jobb eredményeihez.

Megnyitás