Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti inovativních léčiv a zdravotnických technologií. Její týmy vyvíjejí řešení v onkologii, imunologii, neurologii, specializované oftalmologii, intervenční péči a ortopedii a propojují vědu s technologiemi při řešení komplexních zdravotních potřeb. Společnost zároveň klade důraz na rovnost ve zdraví, environmentální udržitelnost, rozmanitost a inkluzi a slouží poskytovatelům zdravotní péče, pacientům i komunitám po celém světě.

Ředitel vědy o datech a generativní AI v neurovědách

Vedení iniciativ v oblasti generativní a agentní AI pro výzkum a vývoj v neurovědách ve společnosti Johnson & Johnson. Budování vědeckých platforem pro klinická, omická, molekulární a zobrazovací data.

Popis

  • Určovat strategii, portfolio, plán a ukazatele hodnoty AI v neurovědách.
  • Vyvíjet a zavádět škálovatelná řešení agentní a generativní AI pro prioritní vědecké potřeby.
  • Vést realizaci, investiční rozhodnutí a výsledky napříč portfoliem AI v neurovědách.
  • Zajišťovat vědeckou důslednost, náležité využití důkazů a přesné vyjádření odborných znalostí.
  • Stanovovat standardy hodnocení, procesy odborného přezkumu a postupy odpovědného využívání AI.
  • Řídit vývoj sdílených platforem a opakovaně použitelných řešení odpovídajících podnikové architektuře.
  • Vést multidisciplinární týmy a udržovat vysokou úroveň inženýrské práce a postupů v průběhu životního cyklu.
  • Spolupracovat s vědci a vedoucími pracovníky na určování priorit, ověřování řešení a podpoře jejich přijetí.
  • Vysvětlovat technická rozhodnutí, rizika, pokrok a dopad vyšším zainteresovaným stranám.
  • Převádět prioritní výzkumné potřeby na škálovatelné nástroje AI pro výzkum a vývoj v neurovědách.
  • Uplatňovat AI na klinická, omická, molekulární a lékařská zobrazovací data.

Požadavky

  • Doktorské vzdělání v informatice, výpočetní biologii, genetice, genomice, lékařské informatice nebo příbuzném kvantitativním oboru; případně magisterské vzdělání a další relevantní zkušenosti.
  • Nejméně 8 let zkušeností v analytice ve farmaceutickém, biotechnologickém odvětví nebo zdravotnictví, včetně určování technického směru.
  • Nedávná praktická zkušenost, získaná během posledních 18 měsíců, s tvorbou agentních systémů a nasazováním řešení AI, NLP nebo generativní AI s využitím velkých jazykových modelů, vyhledávání s načítáním informací, ukotvení a hodnocení.
  • Schopnost kriticky posuzovat vědecké důkazy.
  • Dobrá znalost Pythonu a kvalitní postupy softwarového inženýrství.
  • Zkušenost s vedením multidisciplinárních technických projektů a prosazováním vlivu napříč organizačními hranicemi.
  • Schopnost určovat priority, činit rozhodnutí podložená důkazy a dosahovat měřitelné hodnoty.
  • Dobré komunikační dovednosti při jednání s technickými, vědeckými a vyššími netechnickými zainteresovanými stranami.
  • Zkušenost s vývojem v rámci sdílených platforem, architektonických standardů a rámců řízení.
  • Výhodou jsou zkušenosti s genetikou, multiomikou, zobrazováním, ontologiemi nebo vědeckými znalostními systémy.
  • Výhodou je znalost regulovaného prostředí, řízení AI a systémů s účastí člověka.
  • Zkušenosti z oboru objevování léčiv, klinického vývoje nebo neurověd jsou volitelné.
  • Podle potřeby může být vyžadováno cestování.

Benefity

  • Roční výkonnostní bonus
  • Zdravotní pojištění
  • Zubní pojištění
  • Pojištění zraku
  • Životní pojištění
  • Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
  • Pojištění pracovních úrazů
  • Skupinové pojištění právní ochrany
  • Penzijní plán
  • Spořicí plán 401(k)
  • Až 120 hodin dovolené za kalendářní rok
  • Až 40 hodin nemocenské za kalendářní rok
  • Placené svátky včetně až 13 pohyblivých svátků za kalendářní rok
  • Až 40 hodin pracovního, osobního a rodinného volna za kalendářní rok

Související pracovní nabídky

OpenAI

Seniorní datový vědec se zaměřením na strojové učení a spotřebitelské prognózy

OpenAI

Vytvářejte a provozujte prognostické systémy, které OpenAI pomáhají plánovat růst počtu uživatelů, tržby, poptávku po výpočetním výkonu, hodnotu zákazníků a ziskovost. Tato role propojuje výzkum strojového učení s rozhodováním v oblasti produktu, financí, infrastruktury a podnikání.

Otevřít
Johnson & Johnson

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu a vědecké datové produkty

Johnson & Johnson

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Role zahrnuje integraci AWS, prediktivní modelování, metadata a architekturu vědeckých dat.

Otevřít
Johnson & Johnson

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu — datové produkty a integrace (hybridní režim, Spring House)

Johnson & Johnson

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI a integračních strategií pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Podporujte prediktivní modelování, znalostní grafy a rozhodování o translační bezpečnosti.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel datové vědy: získávání vědeckých důkazů

Johnson & Johnson

Veďte získávání, třídění a syntézu vědeckých důkazů pomocí AI pro klinický vývoj v oblasti neurověd společnosti Johnson & Johnson. Vytvářejte opakovaně využitelné a dohledatelné datové zdroje a pracovní postupy.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel pro datovou vědu a generativní AI v neurovědách

Johnson & Johnson

Veďte iniciativy v oblasti generativní a agentní AI v rámci výzkumu a vývoje Johnson & Johnson v oblasti neurověd. Vytvářejte vědecké platformy, které urychlují objevování léčiv a přispívají k lepším výsledkům léčby pacientů.

Otevřít