LogoFresh Jobs Ahead
Stack AV
Stack AV
51 – 200 Ansatte
LogistikkProduksjonRådgivning
Stack AV utvikler AI-drevne autonome lastebilsystemer for transport- og logistikkbransjen. Arbeidet kombinerer kunstig intelligens, maskinlæring og skyteknologi for å bidra til sikrere, mer pålitelige og mer effektive lastebiltransporter. Selskapet fokuserer på å forbedre forsyningskjedens intelligens, leveringsresultater og forretningsresultater gjennom teknologi for autonome kjøretøy, med sikkerhet i sentrum for utviklingsarbeidet. Det tverrfaglige teamet arbeider innen logistikk, produksjon og konsulentrelaterte områder mens det utvikler intelligente løsninger for moderne godstransport.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Staff Software Engineer innen ML-treningsinfrastruktur hos Stack AV (fjernarbeid, Pennsylvania)

Led utformingen av skalerbar infrastruktur for trening av maskinlæringsmodeller og komplette modellpipelines. Bidra til å videreutvikle Stack AVs autonome lastebilsystemer gjennom plattformutvikling, ytelsesoptimalisering og tverrfunksjonelt samarbeid.

USUSAPAPennsylvaniaFjernarbeidHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
C++PythonPyTorchRay

Beskrivelse

  • Bygg og videreutvikle høytytende komponenter for treningsplattformen innen orkestrering, treningsabstraksjoner, kontrollplantjenester, observerbarhet og ytelsesoptimalisering.
  • Utvikle komplette pipelines for maskinlæring som omfatter loggbehandling, funksjonsuttrekking, datasett-skjemaer og lagring, modellkonfigurasjon, trening, profilering og akselerasjon.
  • Evaluer treningsinfrastrukturen for å avdekke og håndtere ytelsesbegrensninger.
  • Frem systemabstraksjoner og utviklerverktøy som hjelper maskinlæringsingeniører med å iterere raskt på modeller.
  • Ta i bruk teknologi med åpen kildekode som gjør det mulig for maskinlæringsingeniører å profilere og forbedre arbeidsflytene sine selvstendig.
  • Oppretthold høye tekniske standarder og bidra til en teamkultur med fokus på teknisk fremragende arbeid.
  • Led arkitekturen og implementeringen av en høytytende AI-treningsplattform for flere leietakere.
  • Samarbeid med team innen ML-plattform, infrastruktur, autonomi og sikkerhetsevaluering.

Krav

  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag eller en beslektet disiplin.
  • Minst seks års erfaring med utvikling av ML-plattformer og maskinlæringsapplikasjoner.
  • Avanserte programmeringsferdigheter i Python, C++ eller et tilsvarende språk.
  • Erfaring med Lance, PyTorch, Ray Data eller sammenlignbare teknologier.
  • Dokumenterte resultater med å bygge skalerbar og pålitelig infrastruktur i et miljø i rask utvikling, samt samarbeide med maskinlæringsingeniører på tvers av modelleringsteam.
  • God forståelse av avveininger innen systemdesign, med kommunikasjonsevner som gjør det mulig å skape enighet på tvers av fagområder.
  • Erfaring med modelltrening, modelloptimalisering eller pipelines for databehandling i stor skala.
  • Gode analytiske evner og problemløsningsevner.
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert evnen til å forklare komplekse tekniske ideer til interessenter uten teknisk bakgrunn.
  • Det kan være nødvendig å verifisere bosted, status som amerikansk person og/eller statsborgerskap for å oppfylle amerikanske krav til nasjonal sikkerhet og eksportkontroll.

Fordeler

  • En arbeidsplass med like muligheter og fokus på inkludering, entreprenørskap og innovasjon på tvers av kjønn, rase, alder, seksuell orientering, religion, funksjonsnedsettelse og identitet.

Relaterte jobber

Economic Development Partnership of North Carolina (EDPNC)

Business Development Manager, økonomisk utvikling i North Carolina

Economic Development Partnership of North Carolina (EDPNC)
51 – 200 Ansatte
LogistikkMarkedsføringRådgivning
USUSANCNord-CarolinaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskRepresentant for forretningsutvikling

Tiltrekk amerikanske og internasjonale selskaper til å investere i North Carolina ved å markedsføre delstaten som et sted å etablere, utvide eller flytte virksomhet til. Utvikle muligheter for å tiltrekke selskaper til støtte for EDPNCs offentlig-private samfunnsoppdrag innen økonomisk utvikling.

Åpne