Stack AV vyvíjí autonomní nákladní systémy využívající umělou inteligenci pro odvětví dopravy a logistiky. Společnost kombinuje umělou inteligenci, strojové učení a cloudové technologie s cílem podpořit bezpečnější, spolehlivější a efektivnější nákladní přepravu. Zaměřuje se na zlepšování inteligence dodavatelských řetězců, výkonnosti doručování a obchodních výsledků prostřednictvím technologií autonomních vozidel, přičemž bezpečnost staví do centra svého inženýrského přístupu. Její multidisciplinární tým působí v oblastech logistiky, výroby a poradenství a rozvíjí inteligentní řešení pro moderní nákladní dopravu.
Vedoucí softwarový inženýr pro infrastrukturu trénování ML ve Stack AV (práce na dálku, Pensylvánie)
Veďte návrh škálovatelné infrastruktury pro trénování modelů strojového učení a komplexních modelových pipeline. Pomáhejte rozvíjet autonomní kamionové systémy Stack AV prostřednictvím platformního inženýrství, optimalizace výkonu a spolupráce napříč týmy.
Popis
- Vytvářejte a zdokonalujte vysoce výkonné komponenty platformy pro trénování, včetně orchestrace, abstrakcí trénování, služeb řídicí roviny, observability a optimalizace výkonu.
- Vyvíjejte kompletní pipeline strojového učení zahrnující zpracování logů, extrakci příznaků, schémata a ukládání datových sad, konfiguraci modelů, trénování, profilování a akceleraci.
- Vyhodnocujte infrastrukturu pro trénování s cílem odhalovat a odstraňovat omezení výkonu.
- Rozvíjejte systémové abstrakce a nástroje pro vývojáře, které pomáhají inženýrům strojového učení rychle iterovat modely.
- Používejte open-source technologie, které inženýrům strojového učení umožňují samostatně profilovat a zlepšovat pracovní postupy.
- Udržujte vysoké inženýrské standardy a pomáhejte budovat týmovou kulturu zaměřenou na technickou excelenci.
- Veďte návrh architektury a implementaci vysoce výkonné multitenantní platformy pro trénování AI.
- Spolupracujte s týmy ML Platform, Infrastructure, Autonomy a Safety Evaluation.
Požadavky
- Bakalářské nebo magisterské vzdělání v oboru informatiky, inženýrství nebo příbuzném oboru.
- Nejméně šest let zkušeností s vývojem ML platforem a aplikací strojového učení.
- Pokročilé programátorské dovednosti v Pythonu, C++ nebo ekvivalentním jazyce.
- Zkušenosti s technologiemi Lance, PyTorch, Ray Data nebo srovnatelnými technologiemi.
- Prokazatelné úspěchy při budování škálovatelné a spolehlivé infrastruktury v rychle se měnícím prostředí a spolupráci s inženýry strojového učení napříč modelovacími týmy.
- Dobrá znalost kompromisů při návrhu systémů a komunikační dovednosti potřebné k dosažení shody mezi týmy napříč funkcemi.
- Zkušenosti s trénováním modelů, optimalizací modelů nebo rozsáhlými pipeline pro zpracování dat.
- Silné analytické a problémové dovednosti.
- Jasné písemné a ústní komunikační dovednosti včetně schopnosti vysvětlovat složité technické myšlenky netechnickým zainteresovaným stranám.
- K ověření splnění požadavků národní bezpečnosti USA a kontroly vývozu může být nutné ověřit místo pobytu, status osoby USA a/nebo občanství.
Benefity
- Pracoviště s rovnými příležitostmi zaměřené na inkluzi, podnikavost a inovace bez ohledu na pohlaví, rasu, věk, sexuální orientaci, náboženství, zdravotní postižení a identitu.