Stack AV, taşımacılık ve lojistik sektörleri için yapay zekâ destekli otonom kamyon taşımacılığı sistemleri geliştirir. Şirketin çalışmaları, daha güvenli, güvenilir ve verimli kamyon taşımacılığı operasyonlarını desteklemek için yapay zekâ, makine öğrenimi ve bulut teknolojilerini bir araya getirir. Şirket, güvenliği mühendislik yaklaşımının merkezine alarak otonom araç teknolojisi sayesinde tedarik zinciri zekâsını, teslimat performansını ve iş sonuçlarını iyileştirmeye odaklanır. Disiplinler arası ekibi, modern yük taşımacılığı için akıllı çözümler geliştirirken lojistik, üretim ve danışmanlıkla ilgili alanlarda faaliyet gösterir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, ML Eğitim Altyapısı - Stack AV (Uzaktan, Pensilvanya)
Ölçeklenebilir makine öğrenimi eğitim altyapısının ve uçtan uca model işlem hatlarının tasarımına liderlik edin. Platform mühendisliği, performans optimizasyonu ve ekipler arası iş birliğiyle Stack AV'nin otonom kamyon taşımacılığı sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayın.
Açıklama
- Orkestrasyon, eğitim soyutlamaları, kontrol düzlemi hizmetleri, gözlemlenebilirlik ve performans optimizasyonunu kapsayan yüksek performanslı eğitim platformu bileşenleri oluşturun ve geliştirin.
- Günlük işleme, özellik çıkarma, veri kümesi şemaları ve depolama, model yapılandırması, eğitim, profil oluşturma ve hızlandırmayı kapsayan eksiksiz makine öğrenimi işlem hatları geliştirin.
- Performans kısıtlarını ortaya çıkarmak ve gidermek için eğitim altyapısını değerlendirin.
- Makine öğrenimi mühendislerinin modeller üzerinde hızlıca yineleme yapmasına yardımcı olan sistem soyutlamalarını ve geliştirici araçlarını teşvik edin.
- Makine öğrenimi mühendislerinin iş akışlarını bağımsız olarak profillemesine ve geliştirmesine olanak tanıyan açık kaynak teknolojileri benimseyin.
- Güçlü mühendislik standartlarını koruyun ve teknik mükemmelliği merkeze alan bir ekip kültürünün gelişmesine katkıda bulunun.
- Yüksek performanslı, çok kiracılı bir yapay zekâ eğitim platformunun mimarisine ve uygulamasına liderlik edin.
- ML Platformu, Altyapı, Otonomi ve Güvenlik Değerlendirme ekipleriyle iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.
- ML platformları ve makine öğrenimi uygulamaları geliştirme alanında en az altı yıl deneyim.
- Python, C++ veya eşdeğer bir dilde ileri düzey programlama yetkinliği.
- Lance, PyTorch, Ray Data veya benzer teknolojilerle deneyim.
- Hızlı ilerleyen bir ortamda ölçeklenebilir ve güvenilir altyapı oluşturma ve modelleme ekiplerindeki makine öğrenimi mühendisleriyle iş birliği yapma konusunda kanıtlanmış başarı.
- Sistem tasarımı ödünleşimlerini güçlü biçimde kavrama ve ekipler arası paydaşlar arasında uzlaşma sağlayabilecek iletişim becerileri.
- Model eğitimi, model optimizasyonu veya büyük ölçekli veri işleme işlem hatları konusunda deneyim.
- Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerisi.
- Karmaşık teknik fikirleri teknik olmayan paydaşlara açıklama becerisi de dâhil olmak üzere, açık yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- ABD ulusal güvenlik ve ihracat denetimi gerekliliklerini karşılamak için ikamet yerinin, ABD kişisi statüsünün ve/veya vatandaşlığın doğrulanması gerekebilir.
Yan Haklar
- Cinsiyet, ırk, yaş, cinsel yönelim, din, engellilik ve kimlik bakımından kapsayıcılığa, girişimciliğe ve yenilikçiliğe odaklanan fırsat eşitliği sunan bir iş yeri.