Stack AV vyvíja autonómne nákladné systémy poháňané umelou inteligenciou pre odvetvia dopravy a logistiky. Jeho práca spája umelú inteligenciu, strojové učenie a cloudové technológie s cieľom podporiť bezpečnejšiu, spoľahlivejšiu a efektívnejšiu nákladnú dopravu. Spoločnosť sa zameriava na zlepšovanie inteligencie dodávateľských reťazcov, výkonnosti doručovania a obchodných výsledkov prostredníctvom technológie autonómnych vozidiel, pričom bezpečnosť je základom jej inžinierskeho prístupu. Jej multidisciplinárny tím pôsobí v oblastiach logistiky, výroby a poradenstva a zároveň rozvíja inteligentné riešenia pre modernú nákladnú dopravu.
Vedúci softvérový inžinier pre infraštruktúru tréningu ML v Stack AV (práca na diaľku, Pensylvánia)
Veďte návrh škálovateľnej infraštruktúry na trénovanie modelov strojového učenia a komplexných modelových pipeline. Pomôžte napredovať autonómnym nákladným systémom Stack AV prostredníctvom vývoja platformy, optimalizácie výkonu a spolupráce naprieč tímami.
Popis
- Budujte a zdokonaľujte vysokovýkonné komponenty tréningovej platformy zahŕňajúce orchestráciu, abstrakcie tréningu, služby riadiacej roviny, observabilitu a optimalizáciu výkonu.
- Vyvíjajte komplexné pipeline strojového učenia zahŕňajúce spracovanie protokolov, extrakciu príznakov, schémy a ukladanie datasetov, konfiguráciu modelov, tréning, profilovanie a akceleráciu.
- Vyhodnocujte tréningovú infraštruktúru s cieľom odhaliť a riešiť obmedzenia výkonu.
- Presadzujte systémové abstrakcie a vývojárske nástroje, ktoré inžinierom strojového učenia pomáhajú rýchlo iterovať pri vývoji modelov.
- Využívajte technológie s otvoreným zdrojovým kódom, ktoré inžinierom strojového učenia umožňujú samostatne profilovať a zlepšovať ich pracovné postupy.
- Dodržiavajte vysoké inžinierske štandardy a pomáhajte budovať tímovú kultúru zameranú na technickú excelentnosť.
- Veďte architektúru a implementáciu vysokovýkonnej AI tréningovej platformy pre viacerých nájomcov.
- Spolupracujte s tímami naprieč platformou ML, infraštruktúrou, autonómiou a hodnotením bezpečnosti.
Požiadavky
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatika, inžinierstvo alebo príbuznom odbore.
- Aspoň šesť rokov skúseností s vývojom ML platforiem a aplikácií strojového učenia.
- Pokročilé programátorské schopnosti v jazyku Python, C++ alebo ekvivalentnom jazyku.
- Skúsenosti s technológiami Lance, PyTorch, Ray Data alebo porovnateľnými technológiami.
- Preukázateľné úspechy pri budovaní škálovateľnej a spoľahlivej infraštruktúry v dynamickom prostredí a pri spolupráci s inžiniermi strojového učenia naprieč modelovacími tímami.
- Dobré porozumenie kompromisom pri návrhu systémov a komunikačné schopnosti na dosiahnutie zhody medzi tímami s rôznym zameraním.
- Skúsenosti s tréningom modelov, optimalizáciou modelov alebo pipeline na spracovanie dát vo veľkom meradle.
- Silné analytické a problémové myslenie.
- Jasné písomné a ústne komunikačné schopnosti vrátane schopnosti vysvetliť komplexné technické myšlienky netechnickým zainteresovaným stranám.
- Na splnenie požiadaviek USA týkajúcich sa národnej bezpečnosti a kontroly vývozu môže byť potrebné overiť miesto pobytu, status osoby z USA a/alebo občianstvo.
Benefity
- Pracovisko s rovnosťou príležitostí zamerané na inklúziu, podnikavosť a inovácie bez ohľadu na pohlavie, rasu, vek, sexuálnu orientáciu, náboženstvo, zdravotné postihnutie alebo identitu.