Stack AV tworzy autonomiczne systemy transportu ciężarowego oparte na sztucznej inteligencji dla branży transportowej i logistycznej. Firma łączy sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i technologie chmurowe, aby wspierać bezpieczniejszy, bardziej niezawodny i wydajniejszy transport ciężarowy. Koncentruje się na usprawnianiu analityki łańcucha dostaw, realizacji dostaw i wyników biznesowych dzięki technologiom pojazdów autonomicznych, stawiając bezpieczeństwo w centrum swojego podejścia inżynieryjnego. Jej multidyscyplinarny zespół działa w obszarach logistyki, produkcji i doradztwa, rozwijając inteligentne rozwiązania dla nowoczesnego transportu towarowego.
Starszy inżynier oprogramowania ds. infrastruktury trenowania ML w Stack AV (praca zdalna, Pensylwania)
Kieruj projektowaniem skalowalnej infrastruktury do trenowania modeli uczenia maszynowego oraz kompleksowych potoków modeli. Pomagaj rozwijać autonomiczne systemy transportu ciężarowego Stack AV dzięki inżynierii platformowej, optymalizacji wydajności i współpracy międzyzespołowej.
Opis
- Twórz i udoskonalaj wysokowydajne komponenty platformy trenowania, obejmujące orkiestrację, abstrakcje trenowania, usługi płaszczyzny sterowania, obserwowalność i optymalizację wydajności.
- Opracowuj kompletne potoki uczenia maszynowego obejmujące przetwarzanie logów, ekstrakcję cech, schematy i przechowywanie zbiorów danych, konfigurację modeli, trenowanie, profilowanie i akcelerację.
- Oceniaj infrastrukturę trenowania, aby wykrywać i usuwać ograniczenia wydajności.
- Rozwijaj abstrakcje systemowe i narzędzia dla programistów, które pomagają inżynierom uczenia maszynowego szybko iterować nad modelami.
- Wdrażaj technologie open source umożliwiające inżynierom uczenia maszynowego samodzielne profilowanie i usprawnianie przepływów pracy.
- Utrzymuj wysokie standardy inżynieryjne i pomagaj budować kulturę zespołową skoncentrowaną na doskonałości technicznej.
- Kieruj architekturą i implementacją wysokowydajnej, wielodzierżawnej platformy trenowania AI.
- Współpracuj z zespołami ML Platform, Infrastructure, Autonomy i Safety Evaluation.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie.
- Co najmniej sześć lat doświadczenia w tworzeniu platform ML i aplikacji uczenia maszynowego.
- Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie, C++ lub równoważnym języku.
- Doświadczenie z technologiami Lance, PyTorch, Ray Data lub porównywalnymi.
- Udokumentowane osiągnięcia w budowaniu skalowalnej i niezawodnej infrastruktury w dynamicznym środowisku oraz we współpracy z inżynierami uczenia maszynowego w zespołach zajmujących się modelowaniem.
- Dobre rozumienie kompromisów związanych z projektowaniem systemów oraz umiejętności komunikacyjne pozwalające budować zgodę między zespołami interdyscyplinarnymi.
- Doświadczenie w trenowaniu lub optymalizacji modeli albo w tworzeniu wielkoskalowych potoków przetwarzania danych.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Jasna komunikacja pisemna i ustna, w tym umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych interesariuszom nietechnicznym.
- Może być konieczna weryfikacja miejsca zamieszkania, statusu osoby amerykańskiej i/lub obywatelstwa w celu spełnienia wymogów bezpieczeństwa narodowego USA i kontroli eksportu.
Benefity
- Miejsce pracy zapewniające równe szanse, skoncentrowane na inkluzywności, przedsiębiorczości i innowacjach niezależnie od płci, rasy, wieku, orientacji seksualnej, religii, niepełnosprawności i tożsamości.