Stack AV розробляє автономні вантажні системи на основі штучного інтелекту для транспортної та логістичної галузей. Компанія поєднує штучний інтелект, машинне навчання та хмарні технології, щоб зробити вантажні перевезення безпечнішими, надійнішими й ефективнішими. Вона прагне вдосконалювати аналітику в ланцюгах постачання, ефективність доставки та бізнес-результати за допомогою технологій автономних транспортних засобів, ставлячи безпеку в центр інженерного підходу. Мультидисциплінарна команда працює у сферах логістики, виробництва та консалтингу, розвиваючи інтелектуальні рішення для сучасних вантажних перевезень.
Провідний інженер-програміст з інфраструктури навчання ML у Stack AV (віддалено, Пенсильванія)
Керуйте проєктуванням масштабованої інфраструктури для навчання моделей машинного навчання та наскрізних конвеєрів моделей. Допомагайте розвивати автономні вантажні системи Stack AV завдяки платформній інженерії, оптимізації продуктивності та міжфункціональній співпраці.
Опис
- Створюйте й удосконалюйте високопродуктивні компоненти платформи навчання, зокрема оркестрацію, абстракції навчання, сервіси площини керування, спостережуваність і оптимізацію продуктивності.
- Розробляйте повні конвеєри машинного навчання, що охоплюють обробку журналів, вилучення ознак, схеми й зберігання наборів даних, конфігурацію моделей, навчання, профілювання та прискорення.
- Оцінюйте інфраструктуру навчання, щоб виявляти й усувати обмеження продуктивності.
- Розвивайте системні абстракції та інструменти для розробників, які допомагають інженерам з машинного навчання швидко ітерувати моделі.
- Використовуйте технології з відкритим кодом, що дають інженерам з машинного навчання змогу самостійно профілювати й покращувати робочі процеси.
- Підтримуйте високі інженерні стандарти та допомагайте формувати командну культуру, зосереджену на технічній досконалості.
- Керуйте архітектурою та реалізацією високопродуктивної мультитенантної платформи навчання ШІ.
- Співпрацюйте з командами ML Platform, Infrastructure, Autonomy та Safety Evaluation.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії чи суміжній дисципліні.
- Щонайменше шість років досвіду розроблення ML-платформ і застосунків машинного навчання.
- Високий рівень програмування на Python, C++ або еквівалентній мові.
- Досвід роботи з Lance, PyTorch, Ray Data або порівнюваними технологіями.
- Підтверджений досвід створення масштабованої, надійної інфраструктури в динамічному середовищі та співпраці з інженерами з машинного навчання в командах моделювання.
- Глибоке розуміння компромісів проєктування систем і комунікаційні навички для досягнення узгодженості між міжфункціональними командами.
- Досвід навчання чи оптимізації моделей або великомасштабних конвеєрів обробки даних.
- Сильні аналітичні навички та здатність розв’язувати проблеми.
- Чіткі навички письмової й усної комунікації, зокрема здатність пояснювати складні технічні ідеї нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Може знадобитися підтвердити місце проживання, статус особи США та/або громадянство для дотримання вимог національної безпеки США та експортного контролю.
Переваги
- Робоче місце з рівними можливостями, орієнтоване на інклюзивність, підприємництво та інновації незалежно від статі, раси, віку, сексуальної орієнтації, релігії, інвалідності та ідентичності.