Stack AV разрабатывает автономные грузовые системы на основе искусственного интеллекта для транспортной и логистической отраслей. Компания объединяет искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, чтобы сделать грузовые перевозки безопаснее, надежнее и эффективнее. Она стремится повышать качество аналитики в цепочках поставок, эффективность доставки и результаты бизнеса с помощью технологий автономных транспортных средств, уделяя безопасности центральное место в инженерном подходе. Многопрофильная команда работает в сферах логистики, производства и консалтинга, развивая интеллектуальные решения для современных грузовых перевозок.
Ведущий инженер-программист по инфраструктуре обучения ML в Stack AV (удалённо, Пенсильвания)
Руководите проектированием масштабируемой инфраструктуры для обучения моделей машинного обучения и сквозных конвейеров моделей. Помогайте развивать автономные грузовые системы Stack AV с помощью платформенной инженерии, оптимизации производительности и межфункционального сотрудничества.
Описание
- Создавайте и совершенствуйте высокопроизводительные компоненты платформы обучения, включая оркестрацию, абстракции обучения, сервисы плоскости управления, наблюдаемость и оптимизацию производительности.
- Разрабатывайте полные конвейеры машинного обучения, охватывающие обработку логов, извлечение признаков, схемы и хранение наборов данных, конфигурацию моделей, обучение, профилирование и ускорение.
- Оценивайте инфраструктуру обучения, выявляя и устраняя ограничения производительности.
- Развивайте системные абстракции и инструменты для разработчиков, помогающие инженерам по машинному обучению быстро итерировать модели.
- Используйте технологии с открытым исходным кодом, позволяющие инженерам по машинному обучению самостоятельно профилировать и улучшать рабочие процессы.
- Поддерживайте высокие инженерные стандарты и помогайте формировать командную культуру, ориентированную на техническое совершенство.
- Руководите архитектурой и реализацией высокопроизводительной многопользовательской платформы обучения ИИ.
- Сотрудничайте с командами ML Platform, Infrastructure, Autonomy и Safety Evaluation.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплины.
- Не менее шести лет опыта разработки ML-платформ и приложений машинного обучения.
- Продвинутые навыки программирования на Python, C++ или эквивалентном языке.
- Опыт работы с Lance, PyTorch, Ray Data или сопоставимыми технологиями.
- Подтверждённый опыт создания масштабируемой и надёжной инфраструктуры в динамичной среде, а также сотрудничества с инженерами по машинному обучению в командах, занимающихся моделированием.
- Глубокое понимание компромиссов при проектировании систем и навыки коммуникации, необходимые для достижения согласия между межфункциональными командами.
- Опыт обучения и оптимизации моделей или создания крупномасштабных конвейеров обработки данных.
- Сильные аналитические и навыки решения проблем.
- Чёткие навыки письменной и устной коммуникации, включая способность объяснять сложные технические идеи нетехническим заинтересованным сторонам.
- Может потребоваться подтвердить место проживания, статус лица США и/или гражданство для соблюдения требований национальной безопасности США и экспортного контроля.
Преимущества
- Рабочее место с равными возможностями, ориентированное на инклюзивность, предпринимательство и инновации независимо от пола, расы, возраста, сексуальной ориентации, религии, инвалидности и идентичности.