Stack AV razvija autonomne kamionske sustave pokretane umjetnom inteligencijom za prometnu i logističku industriju. Njihov rad objedinjuje umjetnu inteligenciju, strojno učenje i tehnologije u oblaku kako bi se podržale sigurnije, pouzdanije i učinkovitije kamionske operacije. Tvrtka se usredotočuje na unaprjeđenje inteligencije opskrbnog lanca, uspješnosti isporuke i poslovnih rezultata putem tehnologije autonomnih vozila, pri čemu je sigurnost u središtu njezina inženjerskog pristupa. Njezin multidisciplinarni tim djeluje u područjima logistike, proizvodnje i savjetovanja dok razvija inteligentna rješenja za suvremeni teretni promet.
Glavni softverski inženjer za infrastrukturu treniranja strojnog učenja u Stack AV-u (rad na daljinu, Pennsylvania)
Vodite dizajn skalabilne infrastrukture za treniranje modela strojnog učenja i cjelovitih modelnih cjevovoda. Pomozite unaprijediti Stack AV-ove autonomne kamionske sustave kroz razvoj platforme, optimizaciju performansi i suradnju među timovima.
Opis
- Izgrađujte i unapređujte visokoučinkovite komponente platforme za treniranje koje obuhvaćaju orkestraciju, apstrakcije treniranja, usluge upravljačke ravnine, observabilnost i optimizaciju performansi.
- Razvijajte cjelovite cjevovode strojnog učenja koji obuhvaćaju obradu zapisa, izdvajanje značajki, sheme i pohranu skupova podataka, konfiguraciju modela, treniranje, profiliranje i ubrzavanje.
- Procjenjujte infrastrukturu za treniranje kako biste otkrili i riješili ograničenja performansi.
- Promičite apstrakcije sustava i razvojne alate koji inženjerima strojnog učenja pomažu brzo iterirati na modelima.
- Usvajajte tehnologije otvorenog koda koje inženjerima strojnog učenja omogućuju samostalno profiliranje i poboljšavanje radnih procesa.
- Održavajte visoke inženjerske standarde i pomozite njegovati timsku kulturu usmjerenu na tehničku izvrsnost.
- Vodite arhitekturu i implementaciju visokoučinkovite AI platforme za treniranje s podrškom za više korisnika.
- Surađujte s timovima iz područja ML platforme, infrastrukture, autonomije i procjene sigurnosti.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski ili diplomski studij računalnih znanosti, inženjerstva ili srodnog područja.
- Najmanje šest godina iskustva u razvoju ML platformi i aplikacija strojnog učenja.
- Napredno programersko znanje Pythona, C++-a ili ekvivalentnog jezika.
- Iskustvo s tehnologijama Lance, PyTorch, Ray Data ili usporedivim tehnologijama.
- Dokazani uspjeh u izgradnji skalabilne i pouzdane infrastrukture u dinamičnom okruženju te suradnji s inženjerima strojnog učenja u timovima za modeliranje.
- Dobro razumijevanje kompromisa pri dizajnu sustava i komunikacijske vještine za postizanje usklađenosti među međufunkcionalnim timovima.
- Iskustvo s treniranjem modela, optimizacijom modela ili cjevovodima za obradu podataka velikih razmjera.
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema.
- Jasne pisane i usmene komunikacijske vještine, uključujući sposobnost objašnjavanja složenih tehničkih ideja netehničkim dionicima.
- Za ispunjavanje američkih zahtjeva nacionalne sigurnosti i kontrole izvoza možda će biti potrebno provjeriti prebivalište, status osobe iz SAD-a i/ili državljanstvo.
Pogodnosti
- Poslodavac koji pruža jednake prilike i usmjeren je na uključivost, poduzetništvo i inovacije bez obzira na spol, rasu, dob, seksualnu orijentaciju, vjeru, invaliditet ili identitet.