LogoFresh Jobs Ahead
Stack AV
Stack AV
51 – 200 Medarbejdere
FremstillingLogistikRådgivning
Stack AV udvikler AI-drevne autonome lastbilsystemer til transport- og logistikbranchen. Virksomhedens arbejde kombinerer kunstig intelligens, maskinlæring og cloudteknologier for at understøtte sikrere, mere pålidelige og mere effektive lastbilstransporter. Virksomheden fokuserer på at forbedre forsyningskædens intelligens, leveringsresultater og forretningsresultater gennem teknologi til autonome køretøjer, med sikkerhed som centrum for udviklingsarbejdet. Det tværfaglige team arbejder inden for logistik, produktion og konsulentrelaterede områder, mens det udvikler intelligente løsninger til moderne godstransport.
LinkedIn
Job i virksomheden

Staff Software Engineer inden for ML-træningsinfrastruktur hos Stack AV (fjernarbejde, Pennsylvania)

Led designet af skalerbar infrastruktur til træning af maskinlæringsmodeller og komplette modelpipelines. Hjælp med at videreudvikle Stack AV's autonome lastbilsystemer gennem platformsteknik, optimering af ydeevne og tværfunktionelt samarbejde.

USUSAPAPennsylvaniaFjernarbejdeFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
C++PythonPyTorchRay

Beskrivelse

  • Byg og videreudvikl højtydende komponenter til træningsplatformen inden for orkestrering, træningsabstraktioner, kontrolplantjenester, observerbarhed og optimering af ydeevne.
  • Udvikl komplette pipelines til maskinlæring, der dækker logbehandling, feature-ekstraktion, datasetskemaer og lagring, modelkonfiguration, træning, profilering og acceleration.
  • Evaluer træningsinfrastrukturen for at afdække og afhjælpe begrænsninger i ydeevnen.
  • Frem systemabstraktioner og udviklerværktøjer, der hjælper maskinlæringsingeniører med hurtigt at iterere på modeller.
  • Tag open source-teknologier i brug, så maskinlæringsingeniører selvstændigt kan profilere og forbedre deres arbejdsgange.
  • Oprethold høje tekniske standarder, og bidrag til en teamkultur med fokus på teknisk ekspertise.
  • Led arkitekturen og implementeringen af en højtydende AI-træningsplatform til flere lejere.
  • Samarbejd med teams inden for ML-platform, infrastruktur, autonomi og sikkerhedsevaluering.

Krav

  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller en beslægtet disciplin.
  • Mindst seks års erfaring med udvikling af ML-platforme og maskinlæringsapplikationer.
  • Avancerede programmeringsfærdigheder i Python, C++ eller et tilsvarende sprog.
  • Erfaring med Lance, PyTorch, Ray Data eller sammenlignelige teknologier.
  • Dokumenterede resultater med at bygge skalerbar og pålidelig infrastruktur i et dynamisk miljø samt samarbejde med maskinlæringsingeniører på tværs af modelleringsteams.
  • Stærk forståelse af afvejninger inden for systemdesign samt kommunikationsevner til at skabe opbakning på tværs af funktioner.
  • Erfaring med modeltræning, modeloptimering eller pipelines til databehandling i stor skala.
  • Stærke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
  • Tydelige skriftlige og mundtlige kommunikationsevner, herunder evnen til at forklare komplekse tekniske idéer til ikke-tekniske interessenter.
  • Det kan være nødvendigt at verificere bopæl, status som amerikansk person og/eller statsborgerskab for at opfylde amerikanske krav til national sikkerhed og eksportkontrol.

Fordele

  • En arbejdsplads med lige muligheder og fokus på inklusion, entreprenørskab og innovation på tværs af køn, race, alder, seksuel orientering, religion, handicap og identitet.

Relaterede job

People10 Technologies Inc.

Senior frontendudvikler, Angular

People10 Technologies Inc.
501 – 1.000 Medarbejdere
B2BKunstig intelligensVirksomhed
INIndienFjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskFrontendingeniørSoftwareingeniør
AngularBootstrapJavaJavaScriptRxJSSCSSSDLCSpringSQLTypeScript

Byg Angular-applikationer til People10's omskrivninger af logistiksystemer, og bidrag til design, implementering, test og analyse. Samarbejd med projektledere, QA, brugere og andre teams gennem hele softwareudviklingens livscyklus.

Åbn