تطوّر Stack AV أنظمة شاحنات ذاتية القيادة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لصناعات النقل والخدمات اللوجستية. وتجمع أعمالها بين الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي وتقنيات السحابة لدعم عمليات نقل بالشاحنات أكثر أمانًا وموثوقية وكفاءة. وتركّز الشركة على تحسين ذكاء سلاسل الإمداد وأداء التوصيل ونتائج الأعمال من خلال تقنيات المركبات الذاتية القيادة، مع وضع السلامة في صميم نهجها الهندسي. ويعمل فريقها متعدد التخصصات في مجالات تشمل الخدمات اللوجستية والتصنيع والاستشارات، بينما يطوّر حلولًا ذكية للنقل الحديث للبضائع.
مهندس برمجيات أول، البنية التحتية لتدريب تعلّم الآلة في Stack AV (عن بُعد، بنسلفانيا)
قد تصميم بنية تحتية قابلة للتوسع لتدريب تعلّم الآلة وخطوط أنابيب النماذج من البداية إلى النهاية. ساهم في تطوير أنظمة Stack AV للشاحنات ذاتية القيادة من خلال هندسة المنصات وتحسين الأداء والتعاون بين الفرق.
الوصف
- بناء مكوّنات عالية الأداء لمنصة التدريب وتحسينها، بما يشمل التنسيق، وتجريدات التدريب، وخدمات مستوى التحكم، وقابلية الرصد، وتحسين الأداء.
- تطوير خطوط أنابيب متكاملة لتعلّم الآلة تشمل معالجة السجلات، واستخراج السمات، ومخططات مجموعات البيانات وتخزينها، وتهيئة النماذج، والتدريب، وتحليل الأداء، والتسريع.
- تقييم البنية التحتية للتدريب لاكتشاف قيود الأداء ومعالجتها.
- تعزيز تجريدات الأنظمة وأدوات المطورين التي تساعد مهندسي تعلّم الآلة على تكرار النماذج بسرعة.
- اعتماد تقنيات مفتوحة المصدر تتيح لمهندسي تعلّم الآلة تحليل سير عملهم وتحسينه باستقلالية.
- الحفاظ على معايير هندسية قوية والمساعدة في ترسيخ ثقافة فريق تتمحور حول التميز التقني.
- قيادة هندسة وتنفيذ منصة عالية الأداء ومتعددة المستأجرين لتدريب الذكاء الاصطناعي.
- التعاون مع فرق منصة تعلّم الآلة، والبنية التحتية، والأنظمة ذاتية القيادة، وتقييم السلامة.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تخصص ذي صلة.
- ست سنوات على الأقل من الخبرة في تطوير منصات تعلّم الآلة وتطبيقاته.
- قدرة متقدمة على البرمجة بلغة Python أو C++ أو لغة مكافئة.
- خبرة في Lance أو PyTorch أو Ray Data أو تقنيات مماثلة.
- سجل مثبت في بناء بنية تحتية قابلة للتوسع وموثوقة في بيئة سريعة الوتيرة، والتعاون مع مهندسي تعلّم الآلة ضمن فرق النمذجة.
- فهم قوي للمفاضلات في تصميم الأنظمة، مع مهارات تواصل لبناء التوافق بين الفرق متعددة التخصصات.
- خلفية في تدريب النماذج أو تحسينها أو في خطوط أنابيب معالجة البيانات واسعة النطاق.
- قدرة قوية على التفكير التحليلي وحل المشكلات.
- مهارات واضحة في التواصل الكتابي والشفهي، بما في ذلك القدرة على شرح الأفكار التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- قد يلزم التحقق من مكان الإقامة أو صفة الشخص الأمريكي و/أو الجنسية للوفاء بمتطلبات الأمن القومي الأمريكي وضوابط التصدير.
المزايا
- مكان عمل يلتزم بتكافؤ الفرص ويركز على الشمول وريادة الأعمال والابتكار عبر الجنس والعرق والعمر والتوجه الجنسي والدين والإعاقة والهوية.