Stack AV разработва автономни камионни системи, задвижвани от изкуствен интелект, за транспортната и логистичната индустрия. Работата на компанията съчетава изкуствен интелект, машинно обучение и облачни технологии, за да подпомага по-безопасни, по-надеждни и по-ефективни транспортни операции. Компанията се фокусира върху подобряването на интелигентността на веригата за доставки, ефективността на доставките и бизнес резултатите чрез технологии за автономни превозни средства, като безопасността е в основата на нейния инженерен подход. Мултидисциплинарният ѝ екип работи в областите на логистиката, производството и консултантските услуги, докато развива интелигентни решения за съвременния товарен транспорт.
Старши софтуерен инженер за инфраструктура за обучение на ML в Stack AV (дистанционна работа, Пенсилвания)
Ръководете проектирането на мащабируема инфраструктура за обучение на модели за машинно обучение и цялостни конвейери за модели. Помогнете за развитието на автономните камионни системи на Stack AV чрез инженеринг на платформи, оптимизиране на производителността и сътрудничество между екипи.
Описание
- Изграждайте и усъвършенствайте високопроизводителни компоненти на платформа за обучение, обхващащи оркестрация, абстракции за обучение, услуги на управляващия слой, наблюдаемост и оптимизиране на производителността.
- Разработвайте цялостни конвейери за машинно обучение, включващи обработка на логове, извличане на характеристики, схеми и съхранение на набори от данни, конфигуриране на модели, обучение, профилиране и ускоряване.
- Оценявайте инфраструктурата за обучение, за да откривате и отстранявате ограниченията на производителността.
- Насърчавайте системни абстракции и инструменти за разработчици, които помагат на инженерите по машинно обучение бързо да итерират върху моделите.
- Въвеждайте технологии с отворен код, които позволяват на инженерите по машинно обучение самостоятелно да профилират и подобряват работните си процеси.
- Поддържайте високи инженерни стандарти и помагайте за изграждането на екипна култура, съсредоточена върху техническото съвършенство.
- Ръководете архитектурата и реализацията на високопроизводителна AI платформа за обучение с поддръжка на множество клиенти.
- Партнирайте си с екипи от платформата за ML, инфраструктурата, автономността и оценяването на безопасността.
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство или сродна дисциплина.
- Най-малко шест години опит в разработването на ML платформи и приложения за машинно обучение.
- Напреднали умения по програмиране на Python, C++ или еквивалентен език.
- Опит с Lance, PyTorch, Ray Data или сравними технологии.
- Доказан успех в изграждането на мащабируема и надеждна инфраструктура в динамична среда и в партньорството с инженери по машинно обучение от екипи за моделиране.
- Задълбочено разбиране на компромисите при проектирането на системи и комуникационни умения за постигане на съгласие между междуфункционални екипи.
- Опит с обучение на модели, оптимизация на модели или конвейери за обработка на данни в голям мащаб.
- Силно аналитично мислене и умения за решаване на проблеми.
- Ясни писмени и устни комуникационни умения, включително способност за обясняване на сложни технически идеи на нетехнически заинтересовани страни.
- За да бъдат изпълнени изискванията на САЩ за национална сигурност и контрол на износа, може да се наложи проверка на местоживеенето, статуса на лице от САЩ и/или гражданството.
Придобивки
- Работно място с равни възможности, насочено към приобщаване, предприемачество и иновации независимо от пол, раса, възраст, сексуална ориентация, религия, увреждане или идентичност.