A Stack AV mesterséges intelligenciára épülő autonóm teherfuvarozási rendszereket fejleszt a szállítási és logisztikai iparág számára. Munkája a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást és a felhőtechnológiákat ötvözi a biztonságosabb, megbízhatóbb és hatékonyabb teherfuvarozási műveletek támogatására. A vállalat az autonóm járműtechnológia révén az ellátási lánccal kapcsolatos intelligenciának, a szállítási teljesítménynek és az üzleti eredményeknek a javítására összpontosít, miközben mérnöki megközelítésének középpontjában a biztonság áll. Sokszínű szakterületeket képviselő csapata logisztikai, gyártási és tanácsadási területeken dolgozik, miközben a modern áruszállítás számára intelligens megoldásokat fejleszt.
Staff szoftvermérnök, ML-képzési infrastruktúra a Stack AV-nál (távmunka, Pennsylvania)
Vezesse skálázható gépi tanulási képzési infrastruktúra és végponttól végpontig terjedő modellfolyamatok tervezését. A platformmérnöki munkával, teljesítményoptimalizálással és a csapatok közötti együttműködéssel járuljon hozzá a Stack AV autonóm teherfuvarozási rendszereinek fejlesztéséhez.
Leírás
- Építsen és fejlesszen nagy teljesítményű képzési platformkomponenseket, amelyek az orchestrációt, a képzési absztrakciókat, a vezérlősík-szolgáltatásokat, a megfigyelhetőséget és a teljesítményoptimalizálást is lefedik.
- Fejlesszen teljes körű gépi tanulási folyamatokat, amelyek magukban foglalják a naplófeldolgozást, a jellemzők kinyerését, az adatkészlet-sémákat és -tárolást, a modellkonfigurációt, a képzést, a profilozást és a gyorsítást.
- Értékelje a képzési infrastruktúrát a teljesítménykorlátok feltárása és kezelése érdekében.
- Támogassa azokat a rendszerabsztrakciókat és fejlesztői eszközöket, amelyek segítik a gépi tanulási mérnököket a modellek gyors iterálásában.
- Alkalmazzon nyílt forráskódú technológiákat, amelyek lehetővé teszik a gépi tanulási mérnökök számára munkafolyamataik önálló profilozását és fejlesztését.
- Tartson fenn magas szintű mérnöki elvárásokat, és járuljon hozzá a műszaki kiválóságra épülő csapatkultúra kialakításához.
- Vezesse egy nagy teljesítményű, több bérlőt kiszolgáló MI-képzési platform architektúrájának kialakítását és megvalósítását.
- Működjön együtt az ML Platform, az Infrastructure, az Autonomy és a Safety Evaluation csapataival.
Követelmények
- Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó szakterületen szerzett alap- vagy mesterfokozat.
- Legalább hat év tapasztalat ML-platformok és gépi tanulási alkalmazások fejlesztésében.
- Haladó szintű programozási készség Python, C++ vagy egyenértékű nyelven.
- Tapasztalat a Lance, a PyTorch, a Ray Data vagy hasonló technológiák használatában.
- Bizonyított eredményesség skálázható, megbízható infrastruktúra kiépítésében gyorsan változó környezetben, valamint a modellezési csapatok gépi tanulási mérnökeivel való együttműködésben.
- A rendszertervezési kompromisszumok alapos ismerete, valamint olyan kommunikációs készségek, amelyekkel a funkcióközi csapatok között konszenzus alakítható ki.
- Modellképzési, modelloptimalizálási vagy nagyléptékű adatfeldolgozási folyamatokkal kapcsolatos háttér.
- Erős analitikus gondolkodás és problémamegoldó készség.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, beleértve az összetett műszaki elképzelések nem műszaki érintettek számára történő magyarázatát.
- Az Egyesült Államok nemzetbiztonsági és exportellenőrzési követelményeinek teljesítéséhez szükség lehet a lakóhely, az amerikai személyi státusz és/vagy az állampolgárság igazolására.
Juttatások
- Esélyegyenlőséget biztosító munkahely, amely a befogadásra, a vállalkozó szellemre és az innovációra összpontosít nemtől, rassztól, életkortól, szexuális irányultságtól, vallástól, fogyatékosságtól és identitástól függetlenül.