Stack AV utvecklar AI-drivna autonoma lastbilssystem för transport- och logistikbranschen. Företagets arbete kombinerar artificiell intelligens, maskininlärning och molnteknik för att möjliggöra säkrare, mer tillförlitliga och effektivare lastbilstransporter. Företaget fokuserar på att förbättra försörjningskedjans intelligens, leveransresultat och affärsresultat genom teknik för autonoma fordon, med säkerhet i centrum för utvecklingsarbetet. Det tvärvetenskapliga teamet arbetar inom logistik, tillverkning och konsultrelaterade områden för att utveckla intelligenta lösningar för modern godstransport.
Staff Software Engineer inom ML-träningsinfrastruktur på Stack AV (distansarbete, Pennsylvania)
Led designen av skalbar infrastruktur för maskininlärningsträning och kompletta modellpipelineer. Hjälp till att utveckla Stack AV:s autonoma lastbilssystem genom plattformsutveckling, prestandaoptimering och tvärfunktionellt samarbete.
Beskrivning
- Bygg och vidareutveckla högpresterande komponenter för träningsplattformen inom orkestrering, träningsabstraktioner, kontrollplans tjänster, observerbarhet och prestandaoptimering.
- Utveckla kompletta pipelineer för maskininlärning som omfattar loggbearbetning, funktionsutvinning, dataschemas och lagring, modellkonfiguration, träning, profilering och acceleration.
- Utvärdera träningsinfrastrukturen för att upptäcka och åtgärda prestandabegränsningar.
- Främja systemabstraktioner och utvecklarverktyg som hjälper maskininlärningsingenjörer att snabbt iterera på modeller.
- Använd teknik med öppen källkod som gör det möjligt för maskininlärningsingenjörer att självständigt profilera och förbättra sina arbetsflöden.
- Upprätthåll höga tekniska standarder och bidra till en teamkultur med fokus på teknisk kvalitet.
- Led arkitekturen och implementationen av en högpresterande AI-träningsplattform för flera klienter.
- Samarbeta med team inom ML-plattform, infrastruktur, autonomi och säkerhetsutvärdering.
Krav
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, teknik eller ett närliggande område.
- Minst sex års erfarenhet av att utveckla ML-plattformar och maskininlärningsapplikationer.
- Avancerade programmeringskunskaper i Python, C++ eller ett motsvarande språk.
- Erfarenhet av Lance, PyTorch, Ray Data eller jämförbar teknik.
- Dokumenterade framgångar med att bygga skalbar och tillförlitlig infrastruktur i en snabbföränderlig miljö samt samarbeta med maskininlärningsingenjörer i olika modellteam.
- God förståelse för avvägningar inom systemdesign samt kommunikativ förmåga att skapa samsyn mellan tvärfunktionella team.
- Bakgrund inom modellträning, modelloptimering eller pipelineer för storskalig databearbetning.
- Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga.
- Tydlig skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, inklusive förmåga att förklara komplexa tekniska idéer för intressenter utan teknisk bakgrund.
- Det kan krävas verifiering av bosättning, status som amerikansk person och/eller medborgarskap för att uppfylla amerikanska krav på nationell säkerhet och exportkontroll.
Förmåner
- En arbetsplats med lika möjligheter och fokus på inkludering, entreprenörskap och innovation oavsett kön, ras, ålder, sexuell läggning, religion, funktionsnedsättning eller identitet.