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Stack AV
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
Stack AV entwickelt KI-gestützte autonome Lkw-Systeme für die Transport- und Logistikbranche. Die Arbeit des Unternehmens verbindet künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Cloud-Technologien, um sicherere, zuverlässigere und effizientere Transportabläufe zu ermöglichen. Im Mittelpunkt stehen die Verbesserung der Lieferkettenintelligenz, der Lieferleistung und der Geschäftsergebnisse durch autonome Fahrzeugtechnologie, wobei Sicherheit den technischen Entwicklungsansatz prägt. Das interdisziplinäre Team ist in den Bereichen Logistik, Fertigung und Beratung tätig und entwickelt intelligente Lösungen für den modernen Güterverkehr.
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Stellen im Unternehmen

Staff Software Engineer, ML-Trainingsinfrastruktur bei Stack AV (Remote, Pennsylvania)

Leite die Entwicklung skalierbarer Infrastrukturen für das Training maschineller Lernmodelle und durchgängiger Modellpipelines. Unterstütze die Weiterentwicklung der autonomen Lkw-Systeme von Stack AV durch Plattformentwicklung, Performance-Optimierung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.

USVereinigte StaatenPAPennsylvaniaRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
C++PythonPyTorchRay

Beschreibung

  • Entwickle und optimiere leistungsstarke Komponenten der Trainingsplattform, darunter Orchestrierung, Trainingsabstraktionen, Control-Plane-Dienste, Observability und Performance-Optimierung.
  • Entwickle vollständige Pipelines für maschinelles Lernen, einschließlich Protokollverarbeitung, Feature-Extraktion, Datensatzschemata und -speicherung, Modellkonfiguration, Training, Profiling und Beschleunigung.
  • Analysiere die Trainingsinfrastruktur, um Leistungsengpässe aufzudecken und zu beheben.
  • Etabliere Systemabstraktionen und Entwicklertools, mit denen Machine-Learning-Engineers Modelle schnell iterieren können.
  • Setze Open-Source-Technologien ein, die Machine-Learning-Engineers dabei unterstützen, ihre Workflows eigenständig zu profilieren und zu verbessern.
  • Sorge für hohe Engineering-Standards und fördere eine Teamkultur, die auf technischer Exzellenz basiert.
  • Leite die Architektur und Implementierung einer leistungsstarken, mandantenfähigen KI-Trainingsplattform.
  • Arbeite mit Teams aus den Bereichen ML Platform, Infrastruktur, Autonomie und Sicherheitsevaluierung zusammen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Plattformen und Anwendungen für maschinelles Lernen.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder einer vergleichbaren Sprache.
  • Erfahrung mit Lance, PyTorch, Ray Data oder vergleichbaren Technologien.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau skalierbarer, zuverlässiger Infrastrukturen in einem dynamischen Umfeld sowie bei der Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Engineers aus verschiedenen Modellierungsteams.
  • Fundierte Kenntnisse der Abwägungen beim Systemdesign sowie die Kommunikationsfähigkeit, um eine gemeinsame Ausrichtung bereichsübergreifender Teams zu erreichen.
  • Erfahrung mit Modelltraining, Modelloptimierung oder Pipelines zur Datenverarbeitung im großen Maßstab.
  • Ausgeprägte analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte nichttechnischen Stakeholdern zu erklären.
  • Möglicherweise ist eine Überprüfung des Wohnsitzes, des Status als US-Person und/oder der Staatsangehörigkeit erforderlich, um US-Anforderungen an die nationale Sicherheit und Exportkontrolle zu erfüllen.

Zusatzleistungen

  • Ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit, der Inklusion, Unternehmergeist und Innovation in Bezug auf Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Behinderung und Identität fördert.

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