Stack AV 機器學習訓練基礎設施資深軟體工程師（遠端，賓夕法尼亞州）
負責設計可擴充的機器學習訓練基礎設施與端到端模型管線。 透過平台工程、效能最佳化與跨團隊協作，協助推進 Stack AV 的自動駕駛卡車系統。
說明
- 建構並改進高效能訓練平台元件，涵蓋編排、訓練抽象、控制平面服務、可觀測性與效能最佳化。
- 開發完整的機器學習管線，涵蓋日誌處理、特徵擷取、資料集結構與儲存、模型設定、訓練、效能分析與加速。
- 評估訓練基礎設施，找出並解決效能瓶頸。
- 推動系統抽象與開發者工具，協助機器學習工程師快速反覆改善模型。
- 採用開放原始碼技術，讓機器學習工程師能獨立分析並改善工作流程。
- 維持高標準的工程實務，協助培養以技術卓越為核心的團隊文化。
- 負責高效能、多租戶 AI 訓練平台的架構設計與實作。
- 與機器學習平台、基礎設施、自動駕駛及安全評估團隊合作。
職位要求
- 具備電腦科學、工程或相關領域的學士或碩士學位。
- 至少六年的 ML 平台與機器學習應用程式開發經驗。
- 具備 Python、C++ 或同等語言的進階程式設計能力。
- 具備 Lance、PyTorch、Ray Data 或相近技術的經驗。
- 證明具備在快速變動環境中建構可擴充、可靠基礎設施的成功經驗，並能與建模團隊中的機器學習工程師合作。
- 深入理解系統設計取捨，並具備在跨職能團隊間建立共識的溝通能力。
- 具備模型訓練、模型最佳化或大規模資料處理管線方面的經驗。
- 具備出色的分析推理與問題解決能力。
- 具備清晰的書面與口頭溝通能力，包括向非技術利害關係人解釋複雜技術概念的能力。
- 為符合美國國家安全與出口管制要求，可能需要核實居住地、美國人身分及／或公民身分。
福利待遇
- 提供平等就業機會，重視包容、創業精神與創新，不因性別、種族、年齡、性取向、宗教、身心障礙或身分而有所差別。