Η Stack AV αναπτύσσει συστήματα αυτόνομων φορτηγών με τεχνητή νοημοσύνη για τους κλάδους των μεταφορών και της εφοδιαστικής. Το έργο της συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και τεχνολογίες cloud, με στόχο την υποστήριξη ασφαλέστερων, πιο αξιόπιστων και αποδοτικών λειτουργιών μεταφοράς με φορτηγά. Η εταιρεία εστιάζει στη βελτίωση της ευφυΐας της εφοδιαστικής αλυσίδας, της απόδοσης των παραδόσεων και των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων μέσω της τεχνολογίας αυτόνομων οχημάτων, έχοντας την ασφάλεια στο επίκεντρο της μηχανικής της προσέγγισης. Η διεπιστημονική ομάδα της δραστηριοποιείται στους τομείς της εφοδιαστικής, της μεταποίησης και των συμβουλευτικών υπηρεσιών, καθώς προωθεί ευφυείς λύσεις για τις σύγχρονες εμπορευματικές μεταφορές.
Staff Μηχανικός Λογισμικού, Υποδομή Εκπαίδευσης Μηχανικής Μάθησης στη Stack AV (Εξ αποστάσεως, Πενσυλβάνια)
Ηγήσου στον σχεδιασμό κλιμακούμενης υποδομής εκπαίδευσης μηχανικής μάθησης και ολοκληρωμένων αγωγών μοντέλων. Συνέβαλε στην εξέλιξη των αυτόνομων φορτηγών συστημάτων της Stack AV μέσω μηχανικής πλατφόρμας, βελτιστοποίησης απόδοσης και διαλειτουργικής συνεργασίας.
Περιγραφή
- Κατασκευή και βελτίωση στοιχείων υψηλής απόδοσης για την πλατφόρμα εκπαίδευσης, που καλύπτουν την ενορχήστρωση, τις αφαιρέσεις εκπαίδευσης, τις υπηρεσίες επιπέδου ελέγχου, την παρατηρησιμότητα και τη βελτιστοποίηση απόδοσης.
- Ανάπτυξη ολοκληρωμένων αγωγών μηχανικής μάθησης που καλύπτουν την επεξεργασία αρχείων καταγραφής, την εξαγωγή χαρακτηριστικών, τα σχήματα και την αποθήκευση συνόλων δεδομένων, τη ρύθμιση μοντέλων, την εκπαίδευση, το προφίλ απόδοσης και την επιτάχυνση.
- Αξιολόγηση της υποδομής εκπαίδευσης για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση περιορισμών απόδοσης.
- Προώθηση αφαιρέσεων συστήματος και εργαλείων προγραμματιστών που βοηθούν τους μηχανικούς μηχανικής μάθησης να επαναλαμβάνουν γρήγορα τα μοντέλα.
- Υιοθέτηση τεχνολογιών ανοικτού κώδικα που επιτρέπουν στους μηχανικούς μηχανικής μάθησης να αναλύουν και να βελτιώνουν ανεξάρτητα τις ροές εργασίας τους.
- Διατήρηση υψηλών μηχανικών προτύπων και συμβολή στην καλλιέργεια κουλτούρας ομάδας με επίκεντρο την τεχνική αριστεία.
- Ηγεσία στην αρχιτεκτονική και την υλοποίηση μιας πλατφόρμας εκπαίδευσης AI υψηλής απόδοσης και πολλαπλών μισθωτών.
- Συνεργασία με ομάδες Πλατφόρμας ML, Υποδομών, Αυτονομίας και Αξιολόγησης Ασφάλειας.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική ή συναφή κλάδο.
- Τουλάχιστον έξι χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη πλατφορμών ML και εφαρμογών μηχανικής μάθησης.
- Προχωρημένη ικανότητα προγραμματισμού σε Python, C++ ή αντίστοιχη γλώσσα.
- Εμπειρία με Lance, PyTorch, Ray Data ή συγκρίσιμες τεχνολογίες.
- Αποδεδειγμένη επιτυχία στην κατασκευή κλιμακούμενης και αξιόπιστης υποδομής σε ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον και στη συνεργασία με μηχανικούς μηχανικής μάθησης σε ομάδες μοντελοποίησης.
- Ισχυρή κατανόηση των συμβιβασμών στον σχεδιασμό συστημάτων, με δεξιότητες επικοινωνίας για την επίτευξη ευθυγράμμισης μεταξύ διαλειτουργικών ομάδων.
- Υπόβαθρο στην εκπαίδευση μοντέλων, στη βελτιστοποίηση μοντέλων ή σε αγωγούς επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Ισχυρή αναλυτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.
- Σαφείς δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας εξήγησης σύνθετων τεχνικών ιδεών σε μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
- Ενδέχεται να απαιτείται επαλήθευση τόπου διαμονής, καθεστώτος προσώπου των ΗΠΑ και/ή υπηκοότητας για την τήρηση των απαιτήσεων εθνικής ασφάλειας των ΗΠΑ και ελέγχου εξαγωγών.
Παροχές
- Εργασιακό περιβάλλον ίσων ευκαιριών με επίκεντρο τη συμπερίληψη, την επιχειρηματικότητα και την καινοτομία ανεξαρτήτως φύλου, φυλής, ηλικίας, σεξουαλικού προσανατολισμού, θρησκείας, αναπηρίας και ταυτότητας.