Stack AV razvija avtonomne tovornjaške sisteme, ki jih poganja umetna inteligenca, za prometno in logistično industrijo. Njihovo delo združuje umetno inteligenco, strojno učenje in oblačne tehnologije za podporo varnejšemu, zanesljivejšemu in učinkovitejšemu tovornemu prometu. Podjetje se osredotoča na izboljšanje inteligence dobavne verige, učinkovitosti dostave in poslovnih rezultatov s tehnologijo avtonomnih vozil, pri čemer je varnost v središču njegovega inženirskega pristopa. Njegova multidisciplinarna ekipa deluje na področjih logistike, proizvodnje in svetovanja ter razvija inteligentne rešitve za sodoben tovorni promet.
Vodja programske opreme za infrastrukturo usposabljanja ML v Stack AV (delo na daljavo, Pensilvanija)
Vodite načrtovanje razširljive infrastrukture za usposabljanje modelov strojnega učenja in celovitih cevovodov modelov. Pomagajte napredovati pri avtonomnih tovornjaških sistemih Stack AV z razvojem platforme, optimizacijo zmogljivosti in sodelovanjem med ekipami.
Opis
- Gradite in izboljšujte visokozmogljive komponente platforme za usposabljanje, ki zajemajo orkestracijo, abstrakcije usposabljanja, storitve nadzorne ravnine, opazljivost in optimizacijo zmogljivosti.
- Razvijajte celovite cevovode strojnega učenja, ki zajemajo obdelavo dnevnikov, pridobivanje značilk, sheme in shranjevanje podatkovnih množic, konfiguracijo modelov, usposabljanje, profiliranje in pospeševanje.
- Ocenjujte infrastrukturo za usposabljanje, da odkrijete in odpravite omejitve zmogljivosti.
- Spodbujajte sistemske abstrakcije in razvojna orodja, ki inženirjem strojnega učenja pomagajo hitro iterirati pri modelih.
- Uporabljajte odprtokodne tehnologije, ki inženirjem strojnega učenja omogočajo samostojno profiliranje in izboljševanje delovnih postopkov.
- Ohranjajte visoke inženirske standarde in pomagajte krepiti ekipno kulturo, osredotočeno na tehnično odličnost.
- Vodite arhitekturo in izvedbo visokozmogljive platforme AI za usposabljanje z več najemniki.
- Sodelujte z ekipami na področjih platforme ML, infrastrukture, avtonomije in ocenjevanja varnosti.
Zahteve
- Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, inženirstva ali sorodnega področja.
- Najmanj šest let izkušenj z razvojem platform ML in aplikacij strojnega učenja.
- Napredno znanje programiranja v Pythonu, C++ ali enakovrednem jeziku.
- Izkušnje s tehnologijami Lance, PyTorch, Ray Data ali primerljivimi tehnologijami.
- Dokazani uspehi pri gradnji razširljive in zanesljive infrastrukture v hitro spreminjajočem se okolju ter sodelovanju z inženirji strojnega učenja v ekipah za modeliranje.
- Dobro razumevanje kompromisov pri načrtovanju sistemov in komunikacijske veščine za doseganje usklajenosti med medfunkcijskimi ekipami.
- Izkušnje z usposabljanjem modelov, optimizacijo modelov ali cevovodi za obdelavo podatkov velikega obsega.
- Močno analitično razmišljanje in sposobnost reševanja problemov.
- Jasne pisne in ustne komunikacijske veščine, vključno s sposobnostjo razlage zapletenih tehničnih idej netehničnim deležnikom.
- Za izpolnitev ameriških zahtev glede nacionalne varnosti in nadzora izvoza bo morda treba preveriti prebivališče, status osebe iz ZDA in/ali državljanstvo.
Ugodnosti
- Delovno okolje z enakimi možnostmi, osredotočeno na vključevanje, podjetništvo in inovacije ne glede na spol, raso, starost, spolno usmerjenost, vero, invalidnost ali identiteto.