Stack AV phát triển các hệ thống xe tải tự hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các ngành vận tải và logistics. Công ty kết hợp trí tuệ nhân tạo, máy học và công nghệ đám mây để hỗ trợ hoạt động vận tải bằng xe tải an toàn hơn, đáng tin cậy hơn và hiệu quả hơn. Stack AV tập trung nâng cao năng lực phân tích chuỗi cung ứng, hiệu suất giao hàng và kết quả kinh doanh thông qua công nghệ xe tự hành, trong đó an toàn là trọng tâm của phương pháp kỹ thuật. Đội ngũ đa chuyên môn của công ty hoạt động trong các lĩnh vực liên quan đến logistics, sản xuất và tư vấn, đồng thời thúc đẩy những giải pháp thông minh cho hoạt động vận chuyển hàng hóa hiện đại.
Kỹ sư phần mềm cấp Staff, Hạ tầng đào tạo ML tại Stack AV (Làm việc từ xa, Pennsylvania)
Dẫn dắt thiết kế hạ tầng đào tạo học máy có khả năng mở rộng và các quy trình mô hình đầu cuối. Góp phần phát triển hệ thống xe tải tự hành của Stack AV thông qua kỹ thuật nền tảng, tối ưu hóa hiệu năng và hợp tác liên phòng ban.
Mô tả
- Xây dựng và cải tiến các thành phần nền tảng đào tạo hiệu năng cao, bao gồm điều phối, các lớp trừu tượng đào tạo, dịch vụ mặt phẳng điều khiển, khả năng quan sát và tối ưu hóa hiệu năng.
- Phát triển các quy trình học máy hoàn chỉnh bao gồm xử lý nhật ký, trích xuất đặc trưng, lược đồ và lưu trữ tập dữ liệu, cấu hình mô hình, đào tạo, lập hồ sơ hiệu năng và tăng tốc.
- Đánh giá hạ tầng đào tạo để phát hiện và giải quyết các giới hạn về hiệu năng.
- Thúc đẩy các lớp trừu tượng hệ thống và công cụ dành cho nhà phát triển, giúp kỹ sư học máy nhanh chóng lặp lại trên các mô hình.
- Áp dụng các công nghệ nguồn mở cho phép kỹ sư học máy tự lập hồ sơ và cải thiện quy trình làm việc.
- Duy trì các tiêu chuẩn kỹ thuật cao và góp phần xây dựng văn hóa đội ngũ chú trọng sự xuất sắc về kỹ thuật.
- Dẫn dắt kiến trúc và triển khai nền tảng đào tạo AI hiệu năng cao, đa khách thuê.
- Phối hợp với các đội ngũ ML Platform, Infrastructure, Autonomy và Safety Evaluation.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
- Ít nhất sáu năm kinh nghiệm phát triển nền tảng ML và các ứng dụng học máy.
- Năng lực lập trình nâng cao bằng Python, C++ hoặc ngôn ngữ tương đương.
- Kinh nghiệm với Lance, PyTorch, Ray Data hoặc các công nghệ tương đương.
- Có thành tích đã được chứng minh trong việc xây dựng hạ tầng có khả năng mở rộng, đáng tin cậy trong môi trường phát triển nhanh và phối hợp với các kỹ sư học máy thuộc các nhóm xây dựng mô hình.
- Nắm vững các đánh đổi trong thiết kế hệ thống, cùng kỹ năng giao tiếp để tạo sự đồng thuận giữa các đội ngũ liên chức năng.
- Có nền tảng về đào tạo mô hình, tối ưu hóa mô hình hoặc các quy trình xử lý dữ liệu quy mô lớn.
- Tư duy phân tích và năng lực giải quyết vấn đề tốt.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng, bao gồm khả năng giải thích các ý tưởng kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
- Có thể cần xác minh nơi cư trú, tình trạng người Hoa Kỳ và/hoặc quốc tịch để đáp ứng các yêu cầu về an ninh quốc gia và kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ.
Phúc lợi
- Môi trường làm việc bình đẳng, chú trọng sự hòa nhập, tinh thần khởi nghiệp và đổi mới trong các khía cạnh giới tính, chủng tộc, độ tuổi, xu hướng tính dục, tôn giáo, khuyết tật và bản dạng.