Stack AV พัฒนาระบบรถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์ บริษัทผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และเทคโนโลยีคลาวด์ เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานขนส่งด้วยรถบรรทุกให้มีความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น บริษัทมุ่งยกระดับข้อมูลเชิงลึกด้านห่วงโซ่อุปทาน ประสิทธิภาพการจัดส่ง และผลลัพธ์ทางธุรกิจผ่านเทคโนโลยียานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดยให้ความปลอดภัยเป็นหัวใจสำคัญของแนวทางด้านวิศวกรรม ทีมงานสหสาขาวิชาชีพของบริษัทดำเนินงานครอบคลุมด้านโลจิสติกส์ การผลิต และงานที่เกี่ยวข้องกับการให้คำปรึกษา พร้อมพัฒนาโซลูชันอัจฉริยะสำหรับการขนส่งสินค้าสมัยใหม่
วิศวกรซอฟต์แวร์ระดับ Staff ด้านโครงสร้างพื้นฐานการฝึก ML ที่ Stack AV (ทำงานทางไกล, Pennsylvania)
เป็นผู้นำการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานการฝึกแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้และไปป์ไลน์โมเดลแบบครบวงจร ช่วยพัฒนาระบบรถบรรทุกไร้คนขับของ Stack AV ผ่านวิศวกรรมแพลตฟอร์ม การปรับปรุงประสิทธิภาพ และการทำงานร่วมกันข้ามสายงาน
รายละเอียด
- สร้างและปรับปรุงองค์ประกอบแพลตฟอร์มการฝึกประสิทธิภาพสูง ครอบคลุมการจัดการงาน นามธรรมสำหรับการฝึก บริการคอนโทรลเพลน การสังเกตการณ์ระบบ และการปรับปรุงประสิทธิภาพ
- พัฒนาไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงแบบครบวงจร ครอบคลุมการประมวลผลล็อก การสกัดฟีเจอร์ สคีมาและการจัดเก็บชุดข้อมูล การกำหนดค่าโมเดล การฝึก การทำโปรไฟล์ และการเร่งความเร็ว
- ประเมินโครงสร้างพื้นฐานการฝึกเพื่อค้นหาและแก้ไขข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ
- ส่งเสริมนามธรรมของระบบและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา เพื่อช่วยให้วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงปรับปรุงโมเดลได้อย่างรวดเร็ว
- นำเทคโนโลยีโอเพนซอร์สมาใช้ เพื่อให้วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำโปรไฟล์และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ได้ด้วยตนเอง
- รักษามาตรฐานทางวิศวกรรมระดับสูงและช่วยส่งเสริมวัฒนธรรมทีมที่มุ่งเน้นความเป็นเลิศทางเทคนิค
- เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและการนำแพลตฟอร์มการฝึก AI ประสิทธิภาพสูงแบบหลายผู้เช่าไปใช้งาน
- ทำงานร่วมกับทีม ML Platform, Infrastructure, Autonomy และ Safety Evaluation
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหกปีในการพัฒนาแพลตฟอร์ม ML และแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิง
- มีทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูงด้วย Python, C++ หรือภาษาเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ใช้ Lance, PyTorch, Ray Data หรือเทคโนโลยีที่เทียบเท่า
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว รวมถึงการทำงานร่วมกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงจากทีมพัฒนาโมเดล
- เข้าใจการแลกเปลี่ยนในการออกแบบระบบเป็นอย่างดี และมีทักษะการสื่อสารเพื่อสร้างความเห็นพ้องระหว่างทีมข้ามสายงาน
- มีพื้นฐานด้านการฝึกโมเดล การปรับปรุงโมเดล หรือไปป์ไลน์ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
- มีทักษะการใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
- มีทักษะการสื่อสารทั้งลายลักษณ์อักษรและวาจาอย่างชัดเจน รวมถึงความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจ
- อาจต้องยืนยันถิ่นที่อยู่ สถานะบุคคลสหรัฐฯ และ/หรือสัญชาติ เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความมั่นคงแห่งชาติและการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ
สวัสดิการ
- สถานที่ทำงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม โดยมุ่งเน้นการมีส่วนร่วม ความเป็นผู้ประกอบการ และนวัตกรรม ครอบคลุมเพศ เชื้อชาติ อายุ รสนิยมทางเพศ ศาสนา ความพิการ และอัตลักษณ์