Stack AV
Stack AV
51 – 200 Töötajad
LogistikaNõustamineTootmine
Stack AV arendab transpordi- ja logistikasektorile tehisintellektil põhinevaid autonoomseid veosüsteeme. Ettevõtte tegevus ühendab tehisintellekti, masinõppe ja pilvetehnoloogiad, et toetada ohutumat, usaldusväärsemat ja tõhusamat veokorraldust. Ettevõte keskendub tarneahela juhtimise, tarnekvaliteedi ja äritulemuste parandamisele autonoomse sõidukitehnoloogia abil, seades oma inseneritöös kesksele kohale ohutuse. Selle valdkondadeülene meeskond tegutseb logistika, tootmise ja konsultatsiooniga seotud valdkondades, arendades tänapäevaseks kaubaveoks nutikaid lahendusi.

Juhtiv tarkvarainsener, masinõppe treeningutaristu – Stack AV (kaugtöö, Pennsylvania)

Juhi skaleeritava masinõppe treeningutaristu ja täielike mudelitorustike kavandamist. Aita edendada Stack AV autonoomseid veokisüsteeme platvormitehnika, jõudluse optimeerimise ja valdkondadeülese koostöö kaudu.

Kirjeldus

  • Loo ja täiusta suure jõudlusega treeninguplatvormi komponente, mis hõlmavad orkestreerimist, treeningu abstraktsioone, juhtimistasandi teenuseid, jälgitavust ja jõudluse optimeerimist.
  • Arenda täielikke masinõppe torustikke, mis hõlmavad logide töötlemist, tunnuste eraldamist, andmekogumite skeeme ja salvestust, mudelite seadistamist, treeningut, profileerimist ja kiirendamist.
  • Hinda treeningutaristut, et tuvastada ja kõrvaldada jõudluspiirangud.
  • Edenda süsteemiabstraktsioone ja arendajatööriistu, mis aitavad masinõppeinseneridel mudeleid kiiresti iteratiivselt arendada.
  • Võta kasutusele avatud lähtekoodiga tehnoloogiaid, mis võimaldavad masinõppeinseneridel oma töövooge iseseisvalt profileerida ja täiustada.
  • Hoia kõrgeid inseneritöö standardeid ja aita kujundada tehnilisele tipptasemele keskenduvat meeskonnakultuuri.
  • Juhi suure jõudlusega mitme rentniku tehisintellekti treeninguplatvormi arhitektuuri ja rakendamist.
  • Tee koostööd ML Platformi, Infrastructure'i, Autonomy ja Safety Evaluationi meeskondadega.

Nõuded

  • Arvutiteaduse, inseneriteaduse või seotud eriala bakalaureuse- või magistrikraad.
  • Vähemalt kuueaastane kogemus ML-platvormide ja masinõpperakenduste arendamisel.
  • Suurepärane programmeerimisoskus Pythonis, C++-is või samaväärses keeles.
  • Kogemus Lance'i, PyTorchi, Ray Data või võrreldavate tehnoloogiatega.
  • Tõendatud edu skaleeritava ja töökindla taristu loomisel kiiresti muutuvas keskkonnas ning koostöös masinõppeinseneridega eri modelleerimismeeskondades.
  • Süsteemidisaini kompromisside põhjalik mõistmine ning suhtlusoskus, mis aitab valdkondadeülestes meeskondades üksmeelt saavutada.
  • Kogemus mudelite treenimise, mudelite optimeerimise või suuremahuliste andmetöötlustorustikega.
  • Tugev analüütiline mõtlemis- ja probleemilahendusoskus.
  • Selge kirjalik ja suuline väljendusoskus, sealhulgas võime selgitada keerukaid tehnilisi ideid mittetehnilistele sidusrühmadele.
  • Elukohta, USA isiku staatust ja/või kodakondsust võidakse olla vaja kontrollida, et täita USA riikliku julgeoleku ja ekspordikontrolli nõudeid.

Hüved

  • Võrdseid võimalusi pakkuv töökoht, mis keskendub kaasamisele, ettevõtlikkusele ja innovatsioonile sõltumata soost, rassist, vanusest, seksuaalsest sättumusest, usutunnistusest, puudest või identiteedist.

Seotud töökohad

American Fidelity

Vanemmüügi kliendihaldur, riigikoolid

American Fidelity

Müü Oklahomas K–12 riigikoolidele kindlustus-, pensioni- ja töötajate hüvitiste tooteid. Halda väljakujunenud kliendisuhteid ning koosta määratud piirkonna jaoks vajadustele vastavaid hüvitiste pakette.

Ava