Stack AV
Stack AV
Stack AV sviluppa sistemi autonomi per il trasporto merci basati sull’intelligenza artificiale per i settori dei trasporti e della logistica. Il suo lavoro combina intelligenza artificiale, apprendimento automatico e tecnologie cloud per favorire operazioni di trasporto più sicure, affidabili ed efficienti. L’azienda si concentra sul miglioramento dell’intelligenza della catena di approvvigionamento, delle prestazioni delle consegne e dei risultati aziendali attraverso la tecnologia dei veicoli autonomi, ponendo la sicurezza al centro del proprio approccio ingegneristico. Il suo team multidisciplinare opera in ambiti legati alla logistica, alla produzione e alla consulenza, sviluppando soluzioni intelligenti per il trasporto moderno delle merci.

Staff Software Engineer per l’infrastruttura di training ML presso Stack AV (Da remoto, Pennsylvania)

Guida la progettazione di un’infrastruttura scalabile per il training di machine learning e di pipeline complete per i modelli. Contribuisci allo sviluppo dei sistemi di autotrasporto autonomo di Stack AV attraverso l’ingegneria di piattaforma, l’ottimizzazione delle prestazioni e la collaborazione interfunzionale.

Descrizione

  • Costruisci e perfeziona componenti di piattaforme di training ad alte prestazioni che comprendono orchestrazione, astrazioni di training, servizi del control plane, osservabilità e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Sviluppa pipeline complete di machine learning che includono elaborazione dei log, estrazione delle caratteristiche, schemi e archiviazione dei dataset, configurazione dei modelli, training, profilazione e accelerazione.
  • Valuta l’infrastruttura di training per individuare e risolvere i vincoli di prestazioni.
  • Promuovi astrazioni di sistema e strumenti per sviluppatori che aiutino gli ingegneri del machine learning a iterare rapidamente sui modelli.
  • Adotta tecnologie open source che consentano agli ingegneri del machine learning di profilare e migliorare autonomamente i propri flussi di lavoro.
  • Mantieni elevati standard ingegneristici e contribuisci a promuovere una cultura del team incentrata sull’eccellenza tecnica.
  • Guida l’architettura e l’implementazione di una piattaforma di training AI ad alte prestazioni e multi-tenant.
  • Collabora con i team ML Platform, Infrastructure, Autonomy e Safety Evaluation.

Requisiti

  • Laurea o master in informatica, ingegneria o una disciplina correlata.
  • Almeno sei anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme ML e applicazioni di machine learning.
  • Conoscenza avanzata di Python, C++ o di un linguaggio equivalente.
  • Esperienza con Lance, PyTorch, Ray Data o tecnologie comparabili.
  • Esperienza comprovata nella creazione di infrastrutture scalabili e affidabili in un ambiente dinamico e nella collaborazione con ingegneri del machine learning di diversi team di modellazione.
  • Solida comprensione dei compromessi nella progettazione dei sistemi, con capacità comunicative per creare allineamento tra team interfunzionali.
  • Esperienza nel training dei modelli, nell’ottimizzazione dei modelli o nelle pipeline di elaborazione dei dati su larga scala.
  • Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
  • Chiare capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa la capacità di spiegare idee tecniche complesse a interlocutori non tecnici.
  • Potrebbe essere necessario verificare la residenza, lo status di persona statunitense e/o la cittadinanza per soddisfare i requisiti statunitensi in materia di sicurezza nazionale e controllo delle esportazioni.

Benefit

  • Ambiente di lavoro che offre pari opportunità e promuove inclusione, imprenditorialità e innovazione in relazione a genere, razza, età, orientamento sessuale, religione, disabilità e identità.

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