A Stack AV desenvolve sistemas autônomos de transporte de cargas baseados em inteligência artificial para os setores de transporte e logística. Seu trabalho combina inteligência artificial, aprendizado de máquina e tecnologias de nuvem para apoiar operações de transporte mais seguras, confiáveis e eficientes. A empresa se concentra em aprimorar a inteligência da cadeia de suprimentos, o desempenho das entregas e os resultados dos negócios por meio da tecnologia de veículos autônomos, tendo a segurança como princípio central de sua abordagem de engenharia. Sua equipe multidisciplinar atua em áreas relacionadas à logística, manufatura e consultoria enquanto desenvolve soluções inteligentes para o transporte moderno de cargas.
Engenheiro(a) de Software Staff de Infraestrutura de Treinamento de ML na Stack AV (Remoto, Pensilvânia)
Lidere o projeto de uma infraestrutura escalável de treinamento de machine learning e de pipelines completos de modelos. Ajude a avançar os sistemas de caminhões autônomos da Stack AV por meio de engenharia de plataforma, otimização de desempenho e colaboração multifuncional.
Descrição
- Desenvolva e aprimore componentes de plataformas de treinamento de alto desempenho que abrangem orquestração, abstrações de treinamento, serviços do plano de controle, observabilidade e otimização de desempenho.
- Desenvolva pipelines completos de machine learning que cubram processamento de logs, extração de características, esquemas e armazenamento de conjuntos de dados, configuração de modelos, treinamento, criação de perfis e aceleração.
- Avalie a infraestrutura de treinamento para identificar e resolver gargalos de desempenho.
- Promova abstrações de sistema e ferramentas para desenvolvedores que ajudem engenheiros de machine learning a iterar rapidamente nos modelos.
- Adote tecnologias de código aberto que permitam que engenheiros de machine learning criem perfis e aprimorem seus fluxos de trabalho de forma independente.
- Mantenha altos padrões de engenharia e ajude a promover uma cultura de equipe centrada na excelência técnica.
- Lidere a arquitetura e a implementação de uma plataforma de treinamento de IA de alto desempenho e multi-inquilino.
- Trabalhe em parceria com equipes de ML Platform, Infrastructure, Autonomy e Safety Evaluation.
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada.
- Pelo menos seis anos de experiência no desenvolvimento de plataformas de ML e aplicações de machine learning.
- Conhecimento avançado de Python, C++ ou linguagem equivalente.
- Experiência com Lance, PyTorch, Ray Data ou tecnologias comparáveis.
- Experiência comprovada na criação de infraestrutura escalável e confiável em um ambiente dinâmico e na colaboração com engenheiros de machine learning de diferentes equipes de modelagem.
- Sólido entendimento dos trade-offs de arquitetura de sistemas, com habilidades de comunicação para criar alinhamento entre equipes multifuncionais.
- Experiência com treinamento de modelos, otimização de modelos ou pipelines de processamento de dados em larga escala.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de explicar ideias técnicas complexas a partes interessadas não técnicas.
- Pode ser necessário verificar residência, status de pessoa dos EUA e/ou cidadania para atender aos requisitos de segurança nacional e controle de exportações dos EUA.
Benefícios
- Ambiente de trabalho que oferece oportunidades iguais e é focado em inclusão, empreendedorismo e inovação em relação a gênero, raça, idade, orientação sexual, religião, deficiência e identidade.