Stack AV membangunkan sistem trak autonomi berkuasa AI untuk industri pengangkutan dan logistik. Kerjanya menggabungkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan teknologi awan untuk menyokong operasi trak yang lebih selamat, boleh dipercayai, dan cekap. Syarikat ini memberi tumpuan kepada peningkatan kecerdasan rantaian bekalan, prestasi penghantaran, dan hasil perniagaan melalui teknologi kenderaan autonomi, dengan keselamatan sebagai teras pendekatan kejuruteraannya. Pasukan pelbagai disiplin syarikat beroperasi dalam bidang berkaitan logistik, pembuatan, dan perundingan sambil memajukan penyelesaian pintar untuk pengangkutan barangan moden.
Jurutera Perisian Staf, Infrastruktur Latihan ML di Stack AV (Jarak Jauh, Pennsylvania)
Memimpin reka bentuk infrastruktur latihan pembelajaran mesin yang boleh diskalakan serta saluran paip model hujung ke hujung. Bantu memajukan sistem trak autonomi Stack AV melalui kejuruteraan platform, pengoptimuman prestasi, dan kerjasama rentas fungsi.
Penerangan
- Bina dan perkemas komponen platform latihan berprestasi tinggi yang merangkumi orkestrasi, abstraksi latihan, perkhidmatan satah kawalan, kebolehcerapan, dan pengoptimuman prestasi.
- Bangunkan saluran paip pembelajaran mesin lengkap yang merangkumi pemprosesan log, pengekstrakan ciri, skema dan storan set data, konfigurasi model, latihan, pemprofilan, dan pecutan.
- Nilai infrastruktur latihan untuk mengenal pasti dan menangani kekangan prestasi.
- Galakkan abstraksi sistem dan alat pembangun yang membantu jurutera pembelajaran mesin mengulangi model dengan pantas.
- Gunakan teknologi sumber terbuka yang membolehkan jurutera pembelajaran mesin memprofil dan menambah baik aliran kerja mereka secara kendiri.
- Kekalkan piawaian kejuruteraan yang tinggi dan bantu memupuk budaya pasukan yang berteraskan kecemerlangan teknikal.
- Pimpin seni bina dan pelaksanaan platform latihan AI berprestasi tinggi dan berbilang penyewa.
- Bekerjasama dengan pasukan merentasi Platform ML, Infrastruktur, Autonomi, dan Penilaian Keselamatan.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan, atau bidang berkaitan.
- Sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman membangunkan platform ML dan aplikasi pembelajaran mesin.
- Keupayaan pengaturcaraan lanjutan dalam Python, C++, atau bahasa yang setara.
- Pengalaman dengan Lance, PyTorch, Ray Data, atau teknologi yang setanding.
- Kejayaan yang terbukti dalam membina infrastruktur yang boleh diskalakan dan boleh dipercayai dalam persekitaran yang pantas serta bekerjasama dengan jurutera pembelajaran mesin merentasi pasukan pemodelan.
- Pemahaman kukuh tentang pertukaran dalam reka bentuk sistem, bersama kemahiran komunikasi untuk membina kesepakatan antara pasukan rentas fungsi.
- Latar belakang dalam latihan model, pengoptimuman model, atau saluran paip pemprosesan data berskala besar.
- Keupayaan penaakulan analitis dan penyelesaian masalah yang kukuh.
- Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang jelas, termasuk keupayaan menerangkan idea teknikal yang kompleks kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.
- Mungkin perlu mengesahkan tempat tinggal, status U.S. person, dan/atau kewarganegaraan bagi memenuhi keperluan keselamatan negara dan kawalan eksport Amerika Syarikat.
Faedah
- Tempat kerja peluang sama rata yang berfokus pada keterangkuman, keusahawanan, dan inovasi merentas jantina, kaum, umur, orientasi seksual, agama, ketidakupayaan, dan identiti.