Stack AV kehittää tekoälypohjaisia autonomisia kuljetusjärjestelmiä kuljetus- ja logistiikka-aloille. Sen työssä yhdistyvät tekoäly, koneoppiminen ja pilviteknologiat, joiden avulla pyritään tukemaan turvallisempia, luotettavampia ja tehokkaampia kuljetustoimintoja. Yritys keskittyy toimitusketjujen älykkyyden, toimitusten suorituskyvyn ja liiketoiminnan tulosten parantamiseen autonomisen ajoneuvoteknologian avulla, ja turvallisuus on sen suunnittelutyön keskiössä. Monialainen tiimi työskentelee logistiikan, valmistuksen ja konsultoinnin parissa kehittäessään älykkäitä ratkaisuja nykyaikaiseen tavaraliikenteeseen.
Staff-ohjelmistoinsinööri, koneoppimisen koulutusinfrastruktuuri – Stack AV (etätyö, Pennsylvania)
Johda skaalautuvan koneoppimisen koulutusinfrastruktuurin ja päästä päähän -malliputkien suunnittelua. Auta kehittämään Stack AV:n autonomisia kuorma-autojärjestelmiä alustasuunnittelun, suorituskyvyn optimoinnin ja monialaisen yhteistyön avulla.
Kuvaus
- Rakenna ja kehitä tehokkaan koulutusalustan komponentteja, jotka kattavat orkestroinnin, koulutuksen abstraktiot, ohjaustason palvelut, observoinnin ja suorituskyvyn optimoinnin.
- Kehitä täydellisiä koneoppimisputkia, jotka kattavat lokien käsittelyn, piirteiden eristämisen, aineistomallit ja tallennuksen, mallien määritykset, koulutuksen, profiloinnin ja kiihdytyksen.
- Arvioi koulutusinfrastruktuuria suorituskyvyn rajoitteiden löytämiseksi ja korjaamiseksi.
- Edistä järjestelmäabstraktioita ja kehittäjätyökaluja, joiden avulla koneoppimisinsinöörit voivat iteroida malleja nopeasti.
- Ota käyttöön avoimen lähdekoodin teknologioita, joiden avulla koneoppimisinsinöörit voivat itsenäisesti profiloida ja parantaa työnkulkujaan.
- Ylläpidä korkeita suunnittelustandardeja ja auta rakentamaan tekniseen erinomaisuuteen keskittyvää tiimikulttuuria.
- Johda suorituskykyisen, usean vuokralaisen tekoälyn koulutusalustan arkkitehtuuria ja toteutusta.
- Tee yhteistyötä ML Platform-, Infrastructure-, Autonomy- ja Safety Evaluation -tiimien kanssa.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan tai lähialan kandidaatin- tai maisterintutkinto.
- Vähintään kuuden vuoden kokemus ML-alustojen ja koneoppimissovellusten kehittämisestä.
- Edistynyt ohjelmointitaito Pythonilla, C++:lla tai vastaavalla kielellä.
- Kokemusta Lancesta, PyTorchista, Ray Datasta tai vastaavista teknologioista.
- Näyttöä skaalautuvan ja luotettavan infrastruktuurin rakentamisesta nopeasti muuttuvassa ympäristössä sekä yhteistyöstä koneoppimisinsinöörien kanssa eri mallinnustiimeissä.
- Vahva ymmärrys järjestelmäsuunnittelun kompromisseista sekä viestintätaidot, joiden avulla voidaan saavuttaa yhteisymmärrys monialaisten tiimien kesken.
- Taustaa mallien koulutuksesta, mallien optimoinnista tai laajamittaisista tiedonkäsittelyputkista.
- Vahva analyyttinen päättely- ja ongelmanratkaisukyky.
- Selkeät kirjalliset ja suulliset viestintätaidot, mukaan lukien kyky selittää monimutkaisia teknisiä asioita muille kuin teknisille sidosryhmille.
- Asuinpaikka, Yhdysvaltain henkilön asema ja/tai kansalaisuus voidaan joutua todentamaan Yhdysvaltain kansallisen turvallisuuden ja vientivalvonnan vaatimusten täyttämiseksi.
Edut
- Yhdenvertaisia mahdollisuuksia tarjoava työpaikka, joka keskittyy osallisuuteen, yrittäjyyteen ja innovaatioihin sukupuolesta, rodusta, iästä, seksuaalisesta suuntautumisesta, uskonnosta, vammasta tai identiteetistä riippumatta.