LogoFresh Jobs Ahead
UPS
UPS
Sponsor for H1B-visumHelsevesenRådgivningTransport
UPS er et globalt logistikk- og pakkeleveringsselskap som knytter sammen virksomheter og privatpersoner gjennom et omfattende transport- og leveringsnettverk. De ansatte støtter tjenester innen pakkelevering, transport, helselogistikk og relaterte fagområder. Jobbmulighetene omfatter sesongarbeid, kjøring, lagerdrift og stillinger på hovedkontor og andre virksomhetsfunksjoner i hele USA og internasjonalt, noe som gjør UPS til en bred arbeidsgiver for kandidater som er interessert i logistikk, forsyningskjeder, kundeservice og forretningsfunksjoner.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior dataingeniør hos UPS – på stedet i USA

Bygg batch- og sanntidsdatapipelines for UPS' initiativer innen datavitenskap og maskinlæring. Integrer, transformer, styr og lever virksomhetsdata til analyser og forretningsbeslutninger.

USUSAPå stedetHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniør
AWSAzureC++Distribuerte systemerETLGoogle Cloud PlatformJavaPySparkPythonScalaSkySQLUnity

Beskrivelse

  • Lede og støtte initiativer innen datateknikk ved å bruke ekspertise innen programvare- og applikasjonsutvikling til å bygge løsninger.
  • Opprette og vedlikeholde tydelig dokumentasjon for arbeid innen datateknikk.
  • Innhente krav, fastsette prosjektomfang og integrere data på tvers av tekniske initiativer.
  • Evaluere produkter og verktøy for analytisk rapportering og støtte innføring av ny teknologi.
  • Vedlikeholde og støtte systemer og prosesser innen datateknikk.
  • Utvikle implementeringsstrategier og levere løsninger for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og teknologi til proof-of-concept-analyser.
  • Ekstrahere, transformere og laste inn data fra flere kilder i databaser eller business intelligence-plattformer.
  • Utvikle data-API-er som gjør det mulig for datavitere og business intelligence-analytikere å spørre etter informasjon.
  • Skrive kode i Python, Java, Scala, C++ eller andre språk som brukes til statistisk analyse og modellering.
  • Opprette batch- og sanntidspipelines som støtter datavitenskap og maskinlæring.
  • Koble sammen interne og eksterne datakilder for teknisk og analytisk bruk.
  • Utføre ETL-konverteringer, datarensing og dataforbedring.
  • Overvåke hele systemets livssyklus fra analyse og tekniske krav gjennom design, koding, testing og implementering.
  • Kombinere ulike kilder til gjenbrukbare og reproduserbare dataressurser.
  • Støtte datavitenskap ved å finjustere funksjoner for analytiske modeller.
  • Veilede teammedlemmer og kommunisere dataanalyser og funn til interessenter.

Krav

  • Beherske programmeringsspråk som brukes til statistisk modellering og analyse, datalagring, skyløsninger og utvikling av datapipelines.
  • Sterk kunnskap om databasesystemer og datalagringsplattformer.
  • Sterk forståelse av hvordan data knytter sammen operasjonelle og forretningsmessige funksjoner.
  • Sterk kunnskap om datalivssyklusen, inkludert innsamling, transformasjon, analyse, sikker lagring og tilgang.
  • Sterk forståelse av skalerbare datamiljøer, inkludert gjennomstrømning, storskalaanalyse, sanntidsprognoser, sikkerhet, regulering og samsvar.
  • Sterk kunnskap om algoritmer, datastrukturer, filtrering og optimalisering.
  • Sterk forståelse av teknologier og miljøer for analytisk rapportering, som PBI.
  • Sterk kunnskap om minst én skyplattform, som GCP, Azure eller AWS.
  • Gode ferdigheter i Databricks-notatbøker samt Python, SQL og PySpark for datatransformasjon, modellering og analyse.
  • Sterke kommunikasjons- og formidlingsevner, inkludert evnen til å forklare komplekse datakonsepter på et tydelig, ikke-teknisk språk.
  • Erfaring med samarbeid med tverrfunksjonelle team innen produkt, drift, økonomi, markedsføring og samsvar.
  • Forståelse av forretnings-KPI-er, måltall og domenespesifikke datamodeller.
  • Erfaring med å innhente krav og håndtere interessenter.
  • Kunnskap om Unity Catalog for styring, dataopprinnelse, tillatelser og sikker datadeling.
  • Forståelse av dataversjonering, ACID-transaksjoner og Delta Lake Time Travel.
  • Forståelse av maskinlæringsalgoritmer.
  • Forståelse av distribuerte systemer og forretningsproblemene de støtter.
  • Bachelorgrad innen MIS, matematikk, statistikk eller informatikk, en internasjonalt tilsvarende grad eller tilsvarende yrkeserfaring.
  • Bosatt i jobbens geografiske område eller villig til å flytte på egen hånd.
  • Amerikansk statsborger eller nasjonal, lovlig fastboende eller person med tillatelse til å arbeide i USA for denne arbeidsgiveren.

Fordeler

  • Fast heltidsansettelse.
  • Arbeidsplass med like muligheter som er forpliktet til å forebygge diskriminering, trakassering og gjengjeldelse.

Relaterte jobber

EvenUp

Tospråklig saksbehandler for personskadesaker før rettssak (fjernarbeid, USA)

EvenUp
51 – 200 Ansatte
HelsevesenJuridiskRådgivning
USUSA
60 000 $ – 73 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskPåkrevd Språk: spanskTospråklig

Håndter personskadesaker fra første kontakt til klargjøring av erstatningskrav, og samordne journaler, behandling, panteretter og klientkommunikasjon. Støtt EvenUps plattform for juridiske arbeidsprosesser i en fjernstilling med base i USA.

Åpne
Tokio Marine HCC

Senior relasjonsansvarlig for strategiske distribusjonspartnere

Tokio Marine HCC
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumLogistikkRådgivningReiser
USUSAILIllinoisNYNew York
176 100 $ – 264 100 $ / år
På stedetHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskKundeansvarligSalg

Bygg nasjonale meglerpartnerskap og utvikle lønnsom distribusjon for Tokio Marine HCC. Led strategiske kundeporteføljer, styrk relasjonene til ledende interessenter og skap vekst innen spesialforsikring.

Åpne