UPS est une entreprise mondiale de logistique et de livraison de colis qui relie les entreprises et les particuliers grâce à un vaste réseau de transport et de livraison. Ses équipes soutiennent des services de livraison de colis, de transport, de logistique dans le secteur de la santé et d’autres activités professionnelles connexes. Les opportunités professionnelles comprennent des postes saisonniers, la conduite, les opérations d’entrepôt et les fonctions administratives dans différents lieux aux États-Unis et à l’international, faisant d’UPS un employeur diversifié pour les candidats intéressés par la logistique, la chaîne d’approvisionnement, le service client et les fonctions commerciales.
Ingénieur·e senior en données chez UPS - Sur site aux États-Unis
Concevez des pipelines de données en mode batch et en temps réel pour les initiatives de science des données et d’apprentissage automatique d’UPS. Intégrez, transformez, gouvernez et fournissez les données d’entreprise pour les analyses et les décisions commerciales.
Description
- Diriger et soutenir les initiatives d’ingénierie des données en appliquant une expertise en développement logiciel et applicatif pour créer des solutions.
- Créer et tenir à jour une documentation claire pour les travaux d’ingénierie des données.
- Recueillir les exigences, définir le périmètre des projets et intégrer les données entre les initiatives d’ingénierie.
- Évaluer les produits et outils de reporting analytique tout en soutenant l’adoption des technologies émergentes.
- Maintenir et prendre en charge les systèmes et processus d’ingénierie des données.
- Élaborer des stratégies de mise en œuvre et fournir des solutions de sauvegarde, de récupération et technologiques pour les analyses de preuve de concept.
- Extraire, transformer et charger des données provenant de plusieurs sources vers des bases de données ou des plateformes de veille stratégique.
- Développer des API de données permettant aux scientifiques des données et aux analystes de veille stratégique d’interroger les informations.
- Écrire du code en Python, Java, Scala, C++ ou dans d’autres langages utilisés pour l’analyse statistique et la modélisation.
- Créer des pipelines batch et en temps réel qui soutiennent la science des données et l’apprentissage automatique.
- Connecter des sources de données internes et externes pour les besoins d’ingénierie et d’analyse.
- Effectuer des conversions ETL ainsi que le nettoyage et l’enrichissement des données.
- Superviser l’intégralité du cycle de vie des systèmes, de l’analyse et des exigences techniques à la conception, au codage, aux tests et à la mise en œuvre.
- Combiner des sources disparates en actifs de données réutilisables et reproductibles.
- Soutenir la science des données en ajustant les caractéristiques pour les modèles analytiques.
- Encadrer les membres de l’équipe et communiquer les analyses et les résultats des données aux parties prenantes.
Exigences
- Maîtrise des langages de programmation utilisés pour la modélisation et l’analyse statistiques, l’entreposage de données, les solutions cloud et le développement de pipelines de données.
- Solides connaissances des systèmes de bases de données et des plateformes d’entreposage de données.
- Bonne compréhension de la manière dont les données relient les fonctions opérationnelles et commerciales.
- Solides connaissances du cycle de vie des données, notamment la collecte, la transformation, l’analyse, le stockage sécurisé et l’accès.
- Bonne compréhension des environnements de données évolutifs, notamment le débit, l’analyse à grande échelle, la prédiction en temps réel, la sécurité, la réglementation et la conformité.
- Solides connaissances des algorithmes, des structures de données, du filtrage et de l’optimisation.
- Bonne compréhension des technologies et environnements de reporting analytique tels que PBI.
- Solides connaissances d’au moins une plateforme cloud, comme GCP, Azure ou AWS.
- Maîtrise des notebooks Databricks et de Python, SQL et PySpark pour la transformation, la modélisation et l’analyse des données.
- Excellentes aptitudes à la communication et à la vulgarisation, notamment pour expliquer des concepts complexes liés aux données dans un langage clair et non technique.
- Expérience de collaboration avec des équipes transversales dans les domaines des produits, des opérations, de la finance, du marketing et de la conformité.
- Compréhension des KPI métier, des indicateurs et des modèles de données propres au domaine.
- Expérience dans le recueil des exigences et la gestion des parties prenantes.
- Connaissance de Unity Catalog pour la gouvernance, la traçabilité, les autorisations et le partage sécurisé des données.
- Compréhension du versionnage des données, des transactions ACID et du voyage dans le temps de Delta Lake.
- Compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique.
- Compréhension des systèmes distribués et du problème métier qu’ils prennent en charge.
- Diplôme de licence en systèmes d’information de gestion, mathématiques, statistiques ou informatique, équivalent international ou expérience professionnelle équivalente.
- Résider actuellement dans la zone géographique du poste ou être disposé·e à déménager de manière autonome.
- Être citoyen·ne ou ressortissant·e des États-Unis, résident·e permanent·e légal·e ou autorisé·e à travailler aux États-Unis pour cet employeur.
Avantages
- Emploi permanent à temps plein.
- Environnement de travail garantissant l’égalité des chances et engagé à prévenir la discrimination, le harcèlement et les représailles.