A UPS globális logisztikai és csomagkézbesítési vállalat, amely kiterjedt szállítási és kézbesítési hálózatán keresztül köti össze a vállalkozásokat és a magánszemélyeket. Munkatársai a csomagkézbesítés, a szállítás, az egészségügyi logisztika, valamint a kapcsolódó szakmai műveletek területén támogatják a szolgáltatásokat. A munkalehetőségek közé szezonális támogató feladatok, gépjárművezetői, raktári és vállalati pozíciók tartoznak az Egyesült Államokban és nemzetközi helyszíneken egyaránt. Ennek köszönhetően a UPS széles körű munkáltató a logisztika, az ellátási lánc, az ügyfélszolgálat és az üzleti területek iránt érdeklődő pályázók számára.
Senior adatbázis-mérnök a UPS-nél – Helyszíni munkavégzés az Egyesült Államokban
Kötegelt és valós idejű adatfolyamokat építhet a UPS adattudományi és gépi tanulási kezdeményezéseihez. Integrálhatja, átalakíthatja, felügyelheti és elemzési, valamint üzleti döntésekhez elérhetővé teheti a vállalati adatokat.
Leírás
- Szoftver- és alkalmazásfejlesztési szakértelmét alkalmazva vezesse és támogassa az adatbázis-mérnöki kezdeményezéseket megoldások létrehozásában.
- Készítsen és tartson karban egyértelmű dokumentációt az adatbázis-mérnöki munkához.
- Gyűjtse össze a követelményeket, határozza meg a projekt hatókörét, és integrálja az adatokat a mérnöki kezdeményezések között.
- Értékelje az analitikai jelentéskészítő termékeket és eszközöket, miközben támogatja a feltörekvő technológiák bevezetését.
- Tartsa karban és támogassa az adatbázis-mérnöki rendszereket és folyamatokat.
- Dolgozzon ki megvalósítási stratégiákat, és biztosítson biztonsági mentési, helyreállítási, valamint technológiai megoldásokat a koncepcióigazolási elemzésekhez.
- Nyerje ki, alakítsa át és töltse be több forrás adatait adatbázisokba vagy üzletiintelligencia-platformokba.
- Fejlesszen olyan adat-API-kat, amelyek lehetővé teszik az adattudósok és üzletiintelligencia-elemzők számára az információk lekérdezését.
- Írjon kódot Python, Java, Scala, C++ vagy más, statisztikai elemzéshez és modellezéshez használt nyelveken.
- Hozzon létre kötegelt és valós idejű adatfolyamokat az adattudomány és a gépi tanulás támogatására.
- Kapcsolja össze a belső és külső adatforrásokat mérnöki és analitikai célokra.
- Végezzen ETL-átalakításokat, adattisztítást és adatgazdagítást.
- Felügyelje a rendszerek teljes életciklusát az elemzéstől és a műszaki követelményektől a tervezésen, kódoláson és tesztelésen át a megvalósításig.
- Egyesítse a különböző forrásokat újrahasznosítható és reprodukálható adateszközökké.
- Támogassa az adattudományt az analitikai modellek jellemzőinek hangolásával.
- Mentorálja a csapattagokat, és kommunikálja az adatelemzéseket és eredményeket az érdekelt feleknek.
Követelmények
- Jártasság a statisztikai modellezéshez és elemzéshez, adattárházakhoz, felhőmegoldásokhoz és adatfolyamok fejlesztéséhez használt programozási nyelvekben.
- Adatbázisrendszerek és adattárház-platformok alapos ismerete.
- Annak alapos megértése, hogyan kapcsolódnak az adatok az operatív és üzleti funkciókhoz.
- Az adat életciklusának alapos ismerete, beleértve az adatgyűjtést, átalakítást, elemzést, biztonságos tárolást és hozzáférést.
- A skálázható adatkörnyezetek alapos megértése, beleértve az átviteli teljesítményt, a nagy léptékű elemzést, a valós idejű előrejelzést, a biztonságot, a szabályozást és a megfelelést.
- Algoritmusok, adatszerkezetek, szűrés és optimalizálás alapos ismerete.
- Az analitikai jelentéskészítési technológiák és környezetek, például a PBI alapos ismerete.
- Legalább egy felhőplatform, például a GCP, az Azure vagy az AWS alapos ismerete.
- Jártasság a Databricks-jegyzetfüzetek, valamint a Python, SQL és PySpark használatában adatátalakításhoz, modellezéshez és elemzéshez.
- Erős kommunikációs és történetmesélési készség, beleértve az összetett adatfogalmak világos, nem technikai nyelven történő magyarázatát.
- Tapasztalat többfunkciós csapatokkal való együttműködésben a termék-, üzemeltetési, pénzügyi, marketing- és megfelelési területeken.
- Az üzleti KPI-k, mérőszámok és szakterület-specifikus adatmodellek ismerete.
- Tapasztalat követelmények összegyűjtésében és az érdekelt felek kezelésében.
- A Unity Catalog ismerete az irányításhoz, az adatok eredetének követéséhez, a jogosultságokhoz és a biztonságos adatmegosztáshoz.
- Az adatverziózás, az ACID-tranzakciók és a Delta Lake időutazásának ismerete.
- A gépi tanulási algoritmusok ismerete.
- Az elosztott rendszerek és az általuk támogatott üzleti problémák ismerete.
- MIS, matematika, statisztika vagy számítástechnika területén szerzett alapképzéses diploma, annak nemzetközi megfelelője vagy ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat.
- Jelenleg a munkakör földrajzi területén tartózkodik, vagy önállóan hajlandó átköltözni.
- Amerikai állampolgár vagy állampolgársággal rendelkező személy, jogszerű állandó lakos, illetve az adott munkáltatónál az Egyesült Államokban munkavégzésre jogosult személy.
Juttatások
- Határozatlan idejű, teljes munkaidős foglalkoztatás.
- Esélyegyenlőséget biztosító munkahely, amely elkötelezett a diszkrimináció, a zaklatás és a megtorlás megelőzése mellett.